In this section, we establish two n

In this section, we establish two neural network models. The first neural network model is developed based on complementarity functions. And the second one is to use the projection mapping. Using the neural network approach, we will explore some potential applications of the compressed sensing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราสร้างแบบจำลองโครงข่ายประสาทสอง ข่ายประสาทรุ่นแรกถูกพัฒนาขึ้นตามหน้าที่เขา และสองคือการ ใช้การแม็ปฉาย เราจะสำรวจบางอย่างการใช้งานของการบีบอัดในการตรวจจับใช้วิธีโครงข่ายประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราสร้างสองรุ่นโครงข่ายประสาทเทียม เป็นครั้งแรกในรูปแบบเครือข่ายประสาทได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของฟังก์ชั่น complementarity และสองคือการใช้การทำแผนที่การฉาย ใช้วิธีเครือข่ายประสาทเราจะสำรวจศักยภาพการใช้งานบางส่วนของการตรวจวัดการบีบอัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราสร้างสองแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม . รุ่นแรกสร้างเครือข่ายประสาทขึ้นอยู่กับฟังก์ชัน complementarity . และอีกหนึ่ง คือ ใช้ฉายภาพแผนที่ โดยใช้วิธีโครงข่ายประสาทเทียม เราจะสำรวจบางส่วนศักยภาพของโปรแกรมบีบอัดข้อมูล .