4.2. Query timeThree database syste

4.2. Query time
Three database systems are developed respectively to implement
the database approaches concerned in the study. The
systems are built using a personal computer equipped with
a 2.53 GHz Intel(R) Core(TM) i5 M540 CPU, 6.00 GB RAM and
a 128 GB solid-state drive. The operating system is Microsoft
Windows 7. The database implementing the generalized-key-value-pair
approach (approach I) and the XML-enabled
database (approach II) are both developed using MS-SQL. The
native XML database (approach III) is developed with eXist,
where X-Path, a query language for XML documents, is also
adopted to perform queries against the imported dataset. The
query time of the three databases is evaluated by making
five different queries with varied complexity as shown Fig. 8.
The query time is obtained using the SQL Server Profiler for
approaches I and II, and the eXist Admin Client for approach
III
The variation in query time with the size of the database
is also studied. For each of the three database approaches, the
time taken to make the queries with varying complexity specified
above is measured with databases containing 1000, 5000,
10,000 and 50,000 records respectively. At each setting, the
query is made for 10 times to calculate the average query time
and the standard deviation (SD). The timing performances of
the queries are given in Tables 1–5 respectively. The query time
for the two XML databases is quite disappointing. As shown in
Fig. 9, for the simple queries, the performances of all the three
approaches are similar when the size of database is small but
diverge significantly as the number of records is increased to
10,000 records and beyond. The performance of approach I (i.e.
NoSQL database approach) is significantly faster than that of
the two XML approaches for large databases (i.e. 10,000 and
50,000 records). The result is similar for the more complex
queries; the query speed of approach I for large database is on
average 2–8 times better than the other two XML approaches,
even though the NoSQL approach has significantly more data
rows to process. This is probably due to the fact that the conventional
relational database used to implement the NoSQL
approach has been fully optimized by the industry throughout
the years of development, whereas XML engines are still quite
new and yet to reach the same level of optimization, especially
for native XML databases. The XML indexes are helpful
to speed up queries but not enough to reach the level that the
NoSQL database approach has attained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2. สอบถามเวลา
3 ระบบฐานข้อมูลถูกพัฒนาขึ้นตามลำดับสามารถ
แนวทางฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการศึกษา ใน
ระบบสร้างขึ้นโดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลพร้อม
i5 2.53 GHz Intel(R) Core(TM) M540 CPU, 6.00 GB RAM และ
ตไดรฟ์ 128 GB ระบบปฏิบัติการ Microsoft
Windows 7 ฐานข้อมูลที่ใช้การตั้งค่าทั่วไปคีย์ค่าคู่
วิธีการ (วิธีผม) และแบบ XML ใช้
ฐานข้อมูล (วิธี II) ทั้งพัฒนาโดยใช้ MS-SQL
คือพัฒนาฐานข้อมูล XML ดั้งเดิม (วิธี III) กับมี,
ที่ X-เส้นทาง ภาษาสอบถามสำหรับเอกสาร XML เป็น
หมายถึงการสอบถามจากชุดข้อมูลนำเข้า ใน
เวลาการสอบถามของฐานข้อมูลทั้งสามจะถูกประเมินโดย
ถามห้าแตกต่างกับความซับซ้อนหลากหลายเป็นฟิกที่แสดง 8.
ได้เวลาสอบถามโดยใช้ตัวสร้างโพรไฟล์เซิร์ฟเวอร์ SQL สำหรับ
ใกล้ฉัน และ II และมีไคลเอ็นต์ Admin สำหรับวิธี
III
ความผันแปรในเวลาสอบถามขนาดของฐานข้อมูล
ยังเรียน สำหรับแต่ละฐานข้อมูลสามวิธี การ
เวลาถ่ายทำแบบสอบถามที่ มีความซับซ้อนแตกต่างกันที่ระบุ
เหนือวัดกับฐานข้อมูลที่ประกอบด้วย 1000, 5000,
10, 000 และ 50000 บันทึกตามลำดับ ในแต่ละการตั้งค่า การ
ทำแบบสอบถามครั้งที่ 10 ในการคำนวณเวลาเฉลี่ยถาม
และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) แสดงเวลาของ
สอบถามได้ในตาราง 1–5 ตามลำดับ เวลาสอบถาม
สำหรับฐานข้อมูล XML สองเป็นรื่น มาก
9 Fig. สำหรับการสอบถามอย่างง่าย การแสดงของทั้งสาม
แนวทางคล้ายกันเมื่อขนาดของฐานข้อมูลมีขนาดเล็ก แต่
diverge มาก ตามจำนวนของระเบียนที่ถูกเพิ่มขึ้น
10, 000 ระเบียน และอื่น ๆ ประสิทธิภาพของวิธีการ (วิธีการฐานข้อมูล i.e.
NoSQL) ฉันเป็นอย่างมากเร็วกว่าที่
สองวิธี XML สำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น 10000 และ
50, 000 ระเบียน) ผลมีลักษณะคล้ายการซับซ้อนมากขึ้น
สอบถาม แบบสอบถามความเร็ววิธีที่ฉันสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่อยู่บน
เฉลี่ย 2–8 ครั้งดีกว่าอื่น 2 XML วิธี,
แม้วิธี NoSQL มีข้อมูลมาก
แถวกระบวนการ คงจะเนื่องจากว่าที่ปกติ
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ดำเนินการ NoSQL
วิธีได้รับการปรับเต็ม โดยอุตสาหกรรมทั่ว
ปีของการพัฒนา ในขณะที่เครื่องยนต์ XML จะยังค่อนข้าง
ใหม่ และยังไปถึงระดับเดียวกับของ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับฐานข้อมูล XML ดั้งเดิม ดัชนี XML มีประโยชน์
เร็วแบบสอบถามแต่ไม่พอที่จะถึงระดับที่การ
NoSQL ฐานวิธีได้รับการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2 . การสืบค้นพื้นฐานเวลา
สามฐานข้อมูลระบบได้รับการพัฒนาขึ้นมาตามลำดับในการนำวิธีการฐานข้อมูล
ที่เกี่ยวข้องในการศึกษาที่
ระบบที่สร้างขึ้นโดยใช้คอมพิวเตอร์ส่วนตัวจัดให้บริการพร้อมด้วย
ที่ 2.53 GHz Intel ( R ) Core ( TM ), cpu , i 5 M 540 6.00 GB RAM และ
128 GB ไดรฟ์ Solid - State ระบบปฏิบัติการที่ใช้คือ Microsoft
Windows 7 ฐานข้อมูลที่ใช้โดยทั่วไป - ปุ่ม - ค่า - คู่
วิธีการ(ผมใช้วิธีการ)และแบบ XML
ซึ่งจะช่วยเปิดใช้งานฐานข้อมูล( II วิธีการ)ที่มีทั้งการใช้ MS - SQL หาก
พื้นเมือง XML ฐานข้อมูล( iii วิธีการ)ที่มีการพัฒนาด้วยมี
ที่ X - พาธการสืบค้น ภาษา สำหรับเอกสาร XML มี
ซึ่งจะช่วยนำมาใช้ทำการค้นหาต่อ dataset นำเข้า
ซึ่งจะช่วยให้การสืบค้นของฐานข้อมูลที่สามได้รับการประเมินผลโดยทำให้การค้นหา
ห้าแตกต่างกันไปพร้อมด้วยความซับซ้อนที่หลากหลายตามที่แสดงรูป8 .
คำถามเวลาจะได้รับโดยใช้เซิร์ฟเวอร์ SQL Crime Profiler (ระบบจัดเก็บแฟ้มประวัติของ
ซึ่งจะช่วยแนวทางผม II และและผู้ดูแลระบบที่มีอยู่เครื่องลูกข่ายสำหรับการใช้

III ,การเปลี่ยนแปลงในการสืบค้นเวลาที่มีขนาดของฐานข้อมูลออก
ซึ่งจะช่วยรับการศึกษาด้วย สำหรับ 3 แนวทางที่แต่ละฐานข้อมูล
เวลาที่จะทำให้การค้นหาข้อมูลที่มีความซับซ้อนแตกต่างกันไปตามที่ระบุไว้
ทางด้านบนเป็นวัดด้วยฐานข้อมูลที่มี 10005000
10 , 000 และ 50000 บันทึกข้อมูลตามลำดับ ในการตั้งค่าแต่ละรายการที่
ซึ่งจะช่วยทำให้การสืบค้นได้ 10 ครั้งเพื่อคำนวณโดยเฉลี่ยการสืบค้นและการผูกกับการเบี่ยงเบน(
เวลามาตรฐาน( SD ) การแสดงเวลาที่มีการค้นหา
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับในตาราง 1-5 1-5 1-5 ตามลำดับ คำถามเวลา
สำหรับสองฐานข้อมูล XML มีรูปแบบที่น่าเสียดายมาก ตามที่แสดงในรูป
9 สำหรับการค้นหาแบบเรียบง่ายที่การแสดงของทั้งสาม
ตามมาตรฐานทั้งหมดวิธีการมีลักษณะคล้ายคลึงกันเมื่อขนาดของฐานข้อมูลมีขนาดเล็กแต่
แตกออกไปอย่างมีนัยสำคัญเป็นหมายเลขของระเบียน
ซึ่งจะช่วยให้เพิ่มขึ้นเป็น 10 , 000 บันทึกข้อมูลและอยู่ไกลออกไป ประสิทธิภาพ การทำงานของวิธีการฉัน(เช่นวิธีการ
nosql ฐานข้อมูล)เป็นอย่างมากได้เร็วกว่า
สอง XML แนวทางสำหรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่(เช่นที่ 10 , 000 และ 50 , 000
ซึ่งจะช่วยบันทึกข้อมูล) ผลที่ได้รับคือความเหมือนการค้นหาความซับซ้อนมากขึ้น
ซึ่งจะช่วยได้สืบค้นความเร็วของผมสำหรับฐานข้อมูลวิธีการขนาดใหญ่ตั้งอยู่บน
ซึ่งจะช่วยโดยเฉลี่ย 2-8 2-8 2-8 เวลาดีกว่าสอง XML อื่นๆที่แนวทาง
แม้จะใช้วิธีการ nosql ที่มีข้อมูลมากกว่านี้มาก
แถวที่จะดำเนินการ โรงแรมแห่งนี้อาจจะเป็นเพราะความเป็นจริงที่ว่าฐานข้อมูล
รายย่อยทั่วไปที่ใช้ในการปรับใช้แนวทาง nosql
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับการปรับแต่งโดยอุตสาหกรรมอย่างเต็มที่ตลอดปี
ซึ่งจะช่วยในการพัฒนาในขณะที่ XML เครื่องยนต์ยังฐานข้อมูลโดยเฉพาะ
สำหรับ XML แบบเนทีฟค่อนข้าง
ใหม่และยังไม่ถึงระดับเดียวกับที่มีการปรับแต่ง ดัชนี XML ที่ให้ความช่วยเหลือ
ซึ่งจะช่วยในการเพิ่มความเร็วการค้นหาแต่ไม่พอที่จะก้าวไปถึงอีกระดับที่ใช้วิธีการ
nosql ฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียงโด่งดัง