accident datasets, as a whole, are

accident datasets, as a whole, are categorized as clustered in nature, followed by accidents during nonmonsoon
and those associated with educational institutions. Among the analyzed data, monsoon time
spatial densities, estimated based on the Getis-Ord Gi* statistics and point Kernel density function, for
much of the datasets, indicate that the accident hotspots as well as cold spots are clustered around specific
sectors with isolated highs and lows and show spatial variation among the datasets. While the results can
be effectively used for the successful management of traffic and reduction of accidents, micro level
studies can be attempted with additional information on geographical boundary related to population,
vehicle details and road characteristics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อุบัติเหตุ datasets ทั้งหมด การจัดประเภทเป็นคลัสเตอร์ในธรรมชาติ ตาม ด้วยอุบัติเหตุระหว่าง nonmonsoonและผู้ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการศึกษา ในการวิเคราะห์ข้อมูล เวลามรสุมความหนาแน่นพื้นที่ ประเมินตามใบสั่ง Getis จิ * สถิติและฟังก์ชันความหนาแน่นจุดเคอร์เนล สำหรับมากของ datasets ระบุจับกลุ่มที่ ฮอตสปออุบัติเหตุรวมทั้งจุดเย็นรอบเฉพาะภาคหน้าแยกแนว และดูพื้นที่ผันแปรระหว่าง datasets ในขณะที่ผลสามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพในการจัดการประสบความสำเร็จในการจราจรและลดอุบัติเหตุ ระดับไมโครความพยายามในการศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมบนขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับประชากรรายละเอียดรถและลักษณะถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลอุบัติเหตุเป็นทั้งมีการแบ่งประเภทเป็นคลัสเตอร์ในธรรมชาติตามมาด้วยการเกิดอุบัติเหตุในช่วง nonmonsoon
และผู้ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการศึกษา ท่ามกลางข้อมูลการวิเคราะห์, เวลามรสุม
ความหนาแน่นเชิงพื้นที่ประมาณขึ้นอยู่กับใบสั่ง Getis-Gi * สถิติและฟังก์ชั่นความหนาแน่นของจุดเคอร์เนลสำหรับ
มากของชุดข้อมูลระบุว่าจุดที่เกิดอุบัติเหตุเช่นเดียวกับจุดที่หนาวเย็นเป็นคลัสเตอร์รอบเฉพาะ
ภาคกับความคิดฟุ้งซ่านแยก และต่ำและแสดงการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในหมู่ชุดข้อมูล ในขณะที่ผลที่สามารถ
นำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการที่ประสบความสำเร็จของการจราจรและการลดลงของการเกิดอุบัติเหตุในระดับไมโคร
ศึกษาสามารถพยายามที่มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับประชากร
รายละเอียดและลักษณะของยานพาหนะบนท้องถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลอุบัติเหตุ ทั้งหมด จะแบ่งเป็นแบบธรรมชาติ ตามด้วยอุบัติเหตุในช่วง nonmonsoon
และผู้ที่เกี่ยวข้องกับสถาบันการศึกษา ระหว่าง วิเคราะห์ข้อมูล มรสุมเวลา
พื้นที่ความหนาแน่นประมาณตาม getis ORD กี * สถิติและฟังก์ชันเคอร์เนลจุดความหนาแน่นมากของข้อมูลสำหรับ
,บ่งชี้ว่าอุบัติเหตุจุด รวมทั้งจุดเย็นเป็นกระจุกรอบภาคแยกเฉพาะ
กับ scientific ( ) และ scientific ( ) และแสดงรูปแบบทางพื้นที่ของชุดข้อมูล ในขณะที่ผลที่ได้สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการจัดการ
จะประสบความสําเร็จของการจราจรและลดอุบัติเหตุ การศึกษาระดับ
ไมโครสามารถพยายามกับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับประชากร
รายละเอียดรถและถนนของ