Partial least-squares regression (P

Partial least-squares regression (PLSR) was used to build the
regression model using the training set of 31 standards. This model
was then validated by using random leave-one-out
cross-validation. Later, the PLS regression model was externally
validated using the test set of 17 standards of known sucrose concentration.
The final model was then applied to the set of 54 date
fruit samples to quantify their amount of sucrose.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยกำลังสองน้อยสุดบางส่วน (PLSR) ถูกใช้เพื่อสร้างการแบบจำลองถดถอยที่ใช้ฝึกตั้งมาตรฐาน 31 รูปแบบนี้แล้วมีการตรวจสอบโดยสุ่มลาหนึ่งออกระหว่างตรวจสอบ ภายหลัง แบบจำลองถดถอยกรุณาเป็นภายนอกตรวจสอบโดยใช้ชุดทดสอบของมาตรฐานที่ 17 ของซูโครสที่ทราบความเข้มข้นรุ่นสุดท้ายแล้วใช้ชุดวันที่ 54ตัวอย่างผลไม้ที่กำหนดปริมาณจำนวนของซูโครส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอย (PLSR)
ถูกนำมาใช้ในการสร้างรูปแบบการถดถอยใช้ชุดการฝึกอบรมวันที่31 มาตรฐาน รุ่นนี้ได้รับการตรวจสอบแล้วโดยใช้การสุ่มลาหนึ่งออกตรวจสอบข้าม ต่อมารูปแบบการถดถอย PLS ภายนอกได้รับการตรวจสอบโดยใช้การทดสอบชุดของ17 มาตรฐานของความเข้มข้นของน้ำตาลซูโครสที่รู้จักกัน. รุ่นสุดท้ายจากนั้นก็นำไปใช้กับชุดของ 54 วันที่ตัวอย่างผลไม้ที่จะหาจำนวนของพวกเขาจำนวนของน้ำตาลซูโครส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีถดถอยบางส่วน ( plsr ) ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการถดถอยโดยใช้ชุดฝึกอบรม
5 มาตรฐาน รุ่นนี้ถูกตรวจสอบโดยการใช้สุ่ม

ปล่อยออกข้ามการตรวจสอบ ต่อมา กรุณา แบบจำลองการถดถอยคือภายนอก
ตรวจสอบโดยใช้ชุดทดสอบ 17 มาตรฐานรู้จักน้ำตาลซูโครสความเข้มข้น .
รุ่นสุดท้ายแล้วที่ใช้กับชุด 54 วันที่
ตัวอย่างผลไม้ที่มีปริมาณของซูโครส