Here, the chi-square test and the K

Here, the chi-square test and the Kolmogorov–
Smirnov test are used to measure the goodness-of-fit.
To perform the chi-square test, the system organizes the
data in a frequency table, and computes the difference
between the observed and the expected frequency for
each time interval. The sum of these differences builds
the chi-square statistic. A large chi-square (significance
level

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ การทดสอบ chi-square และน่าเป็น –Smirnov ทดสอบที่ใช้วัดความดีพอเพื่อดำเนินการทดสอบ chi-square จัดระบบการข้อมูลในตารางความถี่ และคำนวณความแตกต่างระหว่างการสังเกตและความถี่ที่คาดไว้สำหรับแต่ละช่วงเวลา สร้างผลรวมของความแตกต่างเหล่านี้สถิติ chi-square Chi-square ขนาดใหญ่ (ความสำคัญระดับ < 0.05) นำไปสู่ข้อสรุปที่เลือกmodeldoe s ให้พอดีสำหรับข้อมูลที่ไม่ ถึงดำเนินการทดสอบน่าเป็น – Smirnov ระบบคำนวณระยะห่างสูงสุดระหว่างการสะสมความถี่ของเวลาและทฤษฎีการสะสมความถี่โดยแบบท่าน ถ้านี้ห่างจากที่พักไม่พอเพียง ทฤษฏี (สำคัญระดับ < 0.05) ที่เหมาะสมกับรูปแบบที่ท่านผ่านการครั้งถูกปฏิเสธ ตารางที่ 2 เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับ stockerS01 และผลทดสอบของ stocker S01 โดยแตกต่างกันรูปแบบจะแสดงในตาราง 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี่คือการทดสอบไคสแควร์และ Kolmogorov-
ทดสอบ Smirnov ถูกนำมาใช้ในการวัดความดีของพอดี.
ในการดำเนินการทดสอบไคสแควร์, ระบบจัด
ข้อมูลในตารางความถี่และคำนวณความแตกต่าง
ระหว่างการสังเกตและ ความถี่ที่คาดไว้สำหรับ
แต่ละช่วงเวลา ผลรวมของความแตกต่างเหล่านี้สร้าง
สถิติไคสแควร์ ขนาดใหญ่ไคสแควร์ (อย่างมีนัยสำคัญ
ที่ระดับ <0.05) จะนำไปสู่ข้อสรุปที่ว่าได้รับการแต่งตั้ง
modeldoe s ไม่ให้เป็นแบบที่ดีสำหรับข้อมูลที่ ในการ
ดำเนินการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ระบบ
คำนวณระยะห่างสูงสุดระหว่างสะสม
ความถี่ของเวลาและสะสมทฤษฎี
ความถี่ให้บริการโดยรูปแบบที่เลือก ในกรณีนี้
ระยะทางมีขนาดใหญ่พอสมมติฐาน (อย่างมีนัยสำคัญ
ที่ระดับ <0.05) ว่ารูปแบบการเลือกที่เหมาะกับผ่าน
ครั้งที่ถูกปฏิเสธ ตารางที่ 2 คือการป้อนข้อมูลสำหรับ Stocker
S01 และผลการทดสอบของ Stocker S01 โดยที่แตกต่างกัน
รูปแบบที่มีการระบุไว้ในตารางที่ 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ , ไคสแควร์ทดสอบและทดสอบเพื่อเปลี่ยนแปลง–
ใช้วัดความดีของพอดี
ทําไคสแควร์ทดสอบระบบ จัดระเบียบ
ข้อมูลในตารางแจกแจงความถี่ และคำนวณความแตกต่างระหว่าง การตรวจสอบ และคาดว่า

ความถี่สำหรับแต่ละช่วงเวลา . ผลรวมของความแตกต่างเหล่านี้สร้าง
สถิติไคสแควร์ ขนาดใหญ่ ไคสแควร์ ( ระดับ
< 005 ) นำไปสู่ข้อสรุปว่าเลือก
modeldoe ไม่ได้ให้เหมาะสมกับข้อมูล แอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง

ดำเนินการทดสอบระบบ
คำนวณระยะทางสูงสุดระหว่างสะสม
ความถี่ของเวลาและความถี่สะสม
ทฤษฎีโดยรุ่นที่เลือก ถ้าระยะห่าง
มีขนาดใหญ่เพียงพอ สมมติฐาน ( ระดับ
< 005 ) ซึ่งรูปแบบที่เลือกพอดีผ่าน
ครั้งเป็นปฏิเสธ ตารางที่ 2 เป็นข้อมูลสำหรับ R07 Stocker
และผลการทดสอบของ Stocker R07 โดยรูปแบบที่แตกต่างกัน
อยู่ในตารางที่ 3