Logistic regression models includin

Logistic regression models including the selected seven variables
effectively explained the variance in urban expansion for all
four periods. The values of PCP from high to low were 88.6, 84.3,
81.5, and 78 for the periods of 1992e2000, 2000e2010,1984e1992,
and 1972e1984, respectively (Table 5). The areas under the ROC
curves were 0.88, 0.90, 0.87, and 0.92 for the four consecutive
periods, respectively (Table 5), indicating a high degree of spatial
consistency between the model predictions and actual urban
expansion. Similar to the AUC, the explained variance of the
probability of urban expansion for the period of 2000e2010
was the highest (49%), followed by the periods of 1984e1992,
1992e2000, and 1972e1984, which had values of 44%, 43%, and
42%, respectively (Table 5). The residuals of the models for the
periods of 1972e1984 and 1992e2000 showed significant but very
weak spatial autocorrelations (Table 5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวมทั้งตัวแปร 7 เลือกโมเดลถดถอยโลจิสติกอธิบายความแปรปรวนในการขยายเขตเมืองทั้งหมดอย่างมีประสิทธิภาพรอบสี่ ค่าของมาจากสูงไปต่ำได้ 88.6, 84.381.5 และ 78 สำหรับรอบระยะเวลาของ 1992e2000, 2000e2010, 1984e19921972e1984 และตามลำดับ (ตาราง 5) พื้นที่ ROCเส้นโค้งถูก 0.88, 0.90, 0.87 และ 0.92 สำหรับ 4 คืนติดต่อกันรอบระยะเวลา ตามลำดับ (ตาราง 5), ระบุระดับสูงของพื้นที่ความสอดคล้อง ระหว่างคาดคะเนรูปแบบ และจริงเออขยายตัว คล้ายกับ AUC, explained ความแปรปรวนของการน่าขยายตัวเมืองในระยะ 2000e2010ถูกสุด (49%), ตามรอบระยะเวลาของ 1984e19921992e2000 และ 1972e1984 ซึ่งมีค่า 44%, 43% และ42% ตามลำดับ (ตาราง 5) ค่าคงเหลือของรูปแบบสำหรับการของ 1972e1984 และ 1992e2000 พบมาก แต่สำคัญอ่อนแอปริภูมิ autocorrelations (ตาราง 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการถดถอยโลจิสติกรวมถึงตัวแปรที่เลือกเจ็ด
อธิบายได้อย่างมีประสิทธิภาพความแปรปรวนในการขยายตัวของเมืองสำหรับทุก
ช่วงเวลาสี่ ค่าของ PCP จากสูงไปต่ำอยู่ที่ 88.6, 84.3,
81.5 และ 78 สำหรับรอบระยะเวลาของ 1992e2000, 2000e2010,1984e1992,
และ 1972e1984 ตามลำดับ (ตารางที่ 5) พื้นที่ภายใต้ ROC
เส้นโค้งเป็น 0.88, 0.90, 0.87 และ 0.92 สำหรับสี่ติดต่อกัน
ระยะเวลาตามลำดับ (ตารางที่ 5) แสดงให้เห็นระดับสูงของอวกาศ
สอดคล้องระหว่างรูปแบบการคาดการณ์และในเมืองที่เกิดขึ้นจริง
การขยายตัว คล้ายกับ AUC, แปรปรวนอธิบายของ
ความน่าจะเป็นของการขยายตัวของเมืองเป็นระยะเวลา 2000e2010
มากที่สุด (49%) รองลงมาคือช่วงเวลาของ 1984e1992,
1992e2000 และ 1972e1984 ซึ่งมีค่า 44%, 43% และ
42% ตามลำดับ (ตารางที่ 5) เหลือของรูปแบบสำหรับ
ช่วงเวลาของ 1972e1984 1992e2000 และแสดงให้เห็นว่ามีความสำคัญมาก แต่
อ่อนแอ autocorrelations เชิงพื้นที่ (ตารางที่ 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแบบถดถอยโลจิสติกรวมทั้งเลือก 7 ตัวแปรอธิบายความแปรปรวน
มีประสิทธิภาพในการขยายเขตเมืองทั้งหมด
4 คาบ ค่าของ PCP จากสูงไปต่ำคือ ร้อยละ 88.6 84.3
, , กลุ่ม , และ 78 สำหรับรอบระยะเวลาของ 1992e2000 2000e20101984e1992
, , และ 1972e1984 ตามลำดับ ( ตารางที่ 5 ) พื้นที่ใต้เส้นโค้ง :
) 0.88 , 0.90 , 0.87 และ 0.92 สำหรับสี่ติดต่อกัน
ช่วงตามลำดับ ( ตารางที่ 5 ) แสดงระดับสูงของความสอดคล้องระหว่างรูปแบบการคาดการณ์และพื้นที่

การเมืองที่แท้จริง คล้ายกับยา , อธิบายความแปรปรวนของ
ความน่าจะเป็น การขยายตัวของเมืองสำหรับระยะเวลาของ 2000e2010
มีค่าสูงสุด ( 49 % ) รองลงมา คือ ระยะเวลาของ 1984e1992
1992e2000 , และ 1972e1984 ซึ่งมีมูลค่า 44 , 43 % และ
42 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ ( ตารางที่ 5 )ความคลาดเคลื่อนของแบบจำลอง
ระยะเวลาและ 1972e1984 1992e2000 อย่างมีนัยสำคัญ แต่อ่อนแอมาก
( อัตตสหสัมพันธ์ระดับ ( ตารางที่ 5 )