As discussed earlier YSU/MYNN has s

As discussed earlier YSU/MYNN has shown better results in 2-m temperature prediction (RMSE = 1.03/1.123, Bias = −0.004/−0.28) and MYJ/QNSE has shown largest cold bias (−0.68/−0.84; RMSE = 1.33/1.43) relative to other schemes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คุณ/MYNN ได้แสดงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในการทำนายอุณหภูมิ 2 m (RMSE = 1.03/1.123 อคติ = −0.004/−0.28) และ MYJ/QNSE ได้แสดงความโน้มเอียงการเย็นที่ใหญ่ที่สุด (−0.68/−0.84 RMSE = 1.33/1.43) สัมพันธ์กับแผนงานอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ YSU / MYNN ได้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าในการทำนายอุณหภูมิ 2 เมตร (RMSE = 1.03 / 1.123 อคติ = -0.004 / -0.28) และ MYJ / QNSE ได้แสดงให้เห็นอคติเย็นที่ใหญ่ที่สุด (-0.68 / -0.84; RMSE = 1.33 /1.43) เมื่อเทียบกับระบบอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามที่กล่าวก่อนหน้านี้ ysu / มินน์ได้แสดงผลลัพธ์ที่ดีในการทำนายอุณหภูมิ 2-m ( RMSE = 1.03/1.123 bias = −− 0.004 / 0.28 ) และ myj / qnse ได้แสดงที่ใหญ่ที่สุดหนาวอคติ ( −− 0.68 / E ; RMSE = 1.33 / 1.43 ) เมื่อเทียบกับรูปแบบอื่น ๆ