7. CONCLUSION:A bidirectional assoc

7. CONCLUSION:
A bidirectional associative memory has been
performed for the pattern recognition for the
English alphabets (A-Z). The near optimal
network architecture of this algorithm was found,
so that it can correctly classify or recognize the
stored pattern. .
When weighs were varied randomly for effect on
noise, When Random numbers are added in the
weight matrix only character A was recognized
correctly. When Random numbers are added after
divided by 10 in the weight matrix, than all the
six characters are recognized correctly

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. สรุป:หน่วยความจำแบบจับคู่แบบสองทิศทางได้สำหรับการรู้จำรูปแบบสำหรับการภาษาอังกฤษอักษร (A-Z) ที่ใกล้ที่สุดสถาปัตยกรรมเครือข่ายของอัลกอริทึมนี้พบเพื่อให้มันสามารถจัดประเภทได้อย่างถูกต้อง หรือรู้จักการรูปแบบการจัดเก็บ .เมื่อน้ำหนักแตกต่างกันแบบสุ่มสำหรับลักษณะพิเศษบนเสียง เมื่อสุ่มตัวเลขเพิ่มเข้าไปในตัวน้ำหนักอักขระเฉพาะเมทริกซ์ A ได้รับการยอมรับถูกต้อง เมื่อเพิ่มเลขสุ่มหลังจากหาร ด้วย 10 ในเมตริกซ์น้ำหนัก กว่าทุก6 ตัวมีรู้จักอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. สรุป:
หน่วยความจำแบบสองทิศทางที่สมาคมได้รับการ
ดำเนินการสำหรับการจดจำรูปแบบสำหรับ
ตัวอักษรภาษาอังกฤษ (AZ) ซึ่งอยู่ใกล้กับที่ดีที่สุด
สถาปัตยกรรมเครือข่ายของขั้นตอนวิธีนี้พบ
เพื่อที่จะได้อย่างถูกต้องสามารถแบ่งประเภทหรือรับรู้
รูปแบบการจัดเก็บไว้ .
เมื่อน้ำหนักที่แตกต่างกันได้รับการสุ่มสำหรับผลกระทบต่อ
เสียงเมื่อสุ่มหมายเลขมีการเพิ่มใน
เมทริกซ์น้ำหนักเพียงตัวละครที่ได้รับการยอมรับ
อย่างถูกต้อง เมื่อตัวเลขแบบสุ่มจะเพิ่มหลังจาก
หารด้วย 10 ในเมทริกซ์น้ำหนักกว่าทุก
หกตัวอักษรที่ได้รับการยอมรับอย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . สรุป :
เป็นลำดับชั้นหน่วยความจำได้รับการยอมรับรูปแบบสำหรับ

ตัวอักษรภาษาอังกฤษ ( A-Z ) ใกล้ที่สุด
เครือข่ายสถาปัตยกรรมของขั้นตอนวิธีนี้ถูกพบ
เพื่อให้สามารถได้อย่างถูกต้องแยกประเภทหรือรับรู้
เก็บไว้ในรูปแบบ .
เมื่อน้ำหนักแตกต่างกันสุ่มสำหรับผลกระทบต่อ
เสียง เมื่อตัวเลขสุ่มมีการเพิ่มใน
เมทริกซ์น้ำหนักเพียงอักขระได้รับ
ได้อย่างถูกต้อง เมื่อตัวเลขสุ่มมีการเพิ่มหลังจาก
หารด้วย 10 ในน้ำหนักต่างกว่า
6 ตัวอักษรได้รับการยอมรับอย่างถูกต้อง