A review of semantic web in educati

A review of semantic web in education and specific adaptation applications can be seen in [41]. Mizoguchi, and Bourdeau [42] exposed how to use ontological engineering in order to address Artificial Intelligence in Education. Some works show the creation of resources and rules for adaptive learning, using semantic web techniques such as Henze, Dolog, and Nejdl [43] which explains adaptation for different issues of contents, Cheniti-Belcadhi, Henze, and Braham [44] for assessments, Vassileva, and Bontchev [6] for selecting a student learning path or Jovanovic et al. [45] for generating feedback. There are also other educational systems that use rules for adaptation purposes but do not use semantic web techniques. APELS (Adaptive and Personalized E-learning System) [46] calculates the best learning path based on a quality of service measure based on the idea of the learning curve of students, [47] for the adaptation of contents or [5] for the adaptation of different HTML tags for web pages based on rules.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณจะได้เห็นของเว็บเชิงความหมายในการศึกษาและการประยุกต์ใช้การปรับเฉพาะตัวใน [41] Mizoguchi และ Bourdeau [42] เปิดเผยวิธีการใช้วิศวกรรมโต้เพื่อประดิษฐ์ในการศึกษา บางงานแสดงการสร้างทรัพยากรและกฎสำหรับการเรียนรู้ที่เหมาะสม ใช้เทคนิคเว็บเชิงความหมาย เช่น Henze, Dolog, Nejdl [43] ซึ่งอธิบายการปรับตัวสำหรับปัญหาแตกต่างกันของเนื้อหา Cheniti Belcadhi, Henze และ Braham [44] ประเมิน Vassileva และ Bontchev [6] สำหรับการเลือกนักเรียนเรียนรู้เส้นทางหรือ Jovanovic ร้อยเอ็ด [45] สำหรับการสร้างข้อคิดเห็น มีระบบการศึกษาอื่น ๆ ที่ใช้กฎเพื่อการปรับตัว แต่ไม่ได้ใช้เทคนิคเว็บเชิงความหมาย APELS (Adaptive และระบบส่วนบุคคลเรียน) [46] คำนวณเส้นทางการเรียนรู้ที่ดีที่สุดตามคุณภาพบริการวัดตามแนวคิดของการเรียนรู้ของนักเรียน, [47] สำหรับดัดแปลงเนื้อหาหรือ [5] สำหรับการปรับตัวของแท็ก HTML ต่าง ๆ สำหรับเว็บเพจตามกฎ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดเห็นของเว็บเชิงความหมายในด้านการศึกษาและการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงในการปรับตัวสามารถเห็นได้ใน [41] Mizoguchi และ Bourdeau [42] สัมผัสวิธีการใช้วิศวกรรม ontological เพื่อที่อยู่ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา งานบางอย่างแสดงการสร้างทรัพยากรและกฎระเบียบสำหรับการเรียนรู้การปรับตัวโดยใช้เทคนิคเว็บเชิงความหมายเช่น Henze, Dolog และ Nejdl [43] ซึ่งจะอธิบายการปรับตัวสำหรับปัญหาที่แตกต่างกันของเนื้อหา Cheniti-Belcadhi, Henze และ Braham [44] สำหรับการประเมิน , Vassileva และ Bontchev [6] สำหรับการเลือกเส้นทางการเรียนรู้ของนักเรียนหรือ Jovanovic, et al [45] ในการสร้างข้อเสนอแนะ นอกจากนี้ยังมีระบบการศึกษาอื่น ๆ ที่ใช้กฎระเบียบเพื่อวัตถุประสงค์ในการปรับตัว แต่ไม่ได้ใช้เทคนิคเว็บเชิงความหมาย APELS (Adaptive และส่วนบุคคลระบบ E-Learning) [46] คำนวณเส้นทางการเรียนรู้ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับคุณภาพของการวัดการบริการตามความคิดของการเรียนรู้ของนักเรียนที่ [47] ในการปรับตัวของเนื้อหาหรือ [5] สำหรับ การปรับตัวของแท็กที่แตกต่างกันสำหรับหน้าเว็บขึ้นอยู่กับกฎระเบียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทบทวนการศึกษาและการประยุกต์ใช้เว็บเชิงความหมายในการปรับตัวที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถเห็นได้ใน [ 41 ] มิโซะกุจิ และ bourdeau [ 42 ] เปิดเผยวิธีการใช้ภววิทยาวิศวกรรมเพื่อที่อยู่ปัญญาประดิษฐ์ทางด้านการศึกษา บางคนทำงานโชว์การสร้างทรัพยากรและกฎสำหรับการเรียนรู้โดยใช้เทคนิคเว็บทางตรรกเช่น Henze dolog , และ nejdl [ 43 ] ซึ่งอธิบายการปรับตัวสำหรับปัญหาที่แตกต่างกันในเนื้อหา cheniti belcadhi เฮนส์ , และบราแฮม [ 44 ] สำหรับการประเมิน vassileva และ bontchev [ 6 ] สำหรับการเลือกเส้นทางการเรียนรู้ของนักเรียนหรือ โยวาโนวิซ et al . [ 45 ] สร้างความคิดเห็น นอกจากนี้ยังมีอื่น ๆ การศึกษาระบบที่ใช้กฎเพื่อการปรับตัว แต่ไม่ใช้เทคนิคเว็บทางความหมาย apels ( แบบส่วนตัว และระบบอีเลิร์นนิ่ง ) [ 46 ] คำนวณเส้นทางการเรียนรู้ที่ดีที่สุดบนพื้นฐานของการวัดคุณภาพบริการตามความคิดของเส้นโค้งการเรียนรู้ของนักเรียน [ 47 ] สำหรับการปรับตัวของเนื้อหาหรือ [ 5 ] สำหรับการปรับตัวของแท็กที่แตกต่างกันสำหรับหน้าเว็บตามกฎ