ABSTRACTOptimizing queries over XML

ABSTRACT
Optimizing queries over XML streams has been an important and
non-trivial issue with the emergence of complex XML stream applications
such as monitoring sensor networks and online transaction
processing. Our system, R-SOX, provides a platform for
runtime query optimization based on dynamic schema knowledge
embedded in the XML streams. Such information provides refined
runtime schema knowledge thus dramatically enlarged the opportunity
for schema-based query optimizations. In this demonstration,
we focus on the following three aspects: (1) annotation of
runtime schema knowledge; (2) incremental maintenance of runtime
schema knowledge; (3) dynamic semantic query optimization
techniques. The overall framework for runtime semantic query
optimization, including several classes of dynamic optimization
techniques, will be shown in this demonstration

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามผ่านกระแสข้อมูล XML มีความสำคัญ และปัญหาไม่ใช่เล็กน้อยกับการเกิดขึ้นของการใช้งานข้อมูล XML ซับซ้อนเช่นการตรวจสอบเครือข่ายเซนเซอร์และธุรกรรมออนไลน์การประมวลผล ระบบของเรา ท่าน R ช่วยให้แพลตฟอร์มสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพการสอบถามขณะทำงานตามความรู้แบบแผนฝังตัวอยู่ในกระแสข้อมูล XML ข้อมูลดังกล่าวให้บริสุทธิ์รู้แผนขณะนั้นอย่างมากขยายโอกาสสำหรับแบบสอบถามตามแผนเพิ่มประสิทธิภาพการ ในการสาธิตนี้เรามุ่งเน้นใน 3 ด้านต่อไปนี้: (1) คำอธิบายของขณะทำแผนรู้ (2) เพิ่มการบำรุงรักษาของรันไทม์ความรู้แบบแผน (3) ถามความหมายแบบไดนามิกเทคนิคการ กรอบการรวมสำหรับแบบสอบถามความหมายของรันไทม์เพิ่มประสิทธิภาพ รวมหลายชั้นของแบบไดนามิกเทคนิค จะถูกแสดงในการสาธิตนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อคำสั่งเพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าลำธาร XML ได้รับความสำคัญและปัญหาที่ไม่น่ารำคาญกับการเกิดกระแสของการใช้งานXML ที่ซับซ้อนเช่นเครือข่ายเซ็นเซอร์การตรวจสอบและการทำธุรกรรมออนไลน์ประมวลผล ระบบของเรา R-SOX ให้แพลตฟอร์มสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหารันไทม์บนพื้นฐานความรู้เค้าร่างแบบไดนามิกที่ฝังอยู่ในลำธารXML ข้อมูลดังกล่าวให้การกลั่นความรู้สคีรันไทม์อย่างมากจึงขยายโอกาสสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถามสคีตาม ในการสาธิตนี้เรามุ่งเน้นสามด้านต่อไปนี้ (1) คำอธิบายประกอบของความรู้สคีรันไทม์; (2) การบำรุงรักษาที่เพิ่มขึ้นของรันไทม์ความรู้คีมา; (3) การค้นหาแบบไดนามิกความหมายของการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิค กรอบโดยรวมสำหรับการค้นหาความหมายรันไทม์การเพิ่มประสิทธิภาพรวมทั้งอีกหลายชั้นเรียนของการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกเทคนิคจะแสดงในการสาธิตนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบแบบสอบถามผ่านกระแส XML นามธรรม

ไม่ได้ที่สำคัญและปัญหาเล็กน้อยกับการเกิดขึ้นของซับซ้อน XML กระแสการใช้งานเช่นการตรวจสอบธุรกรรม

และการประมวลผลเครือข่ายออนไลน์ . ระบบ r-sox ของเราให้แพลตฟอร์มสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไดนามิกไทม์

ของความรู้ที่ฝังอยู่ใน XML ลำธาร ข้อมูลดังกล่าวให้ละเอียด
รันไทม์ของความรู้จึงสามารถขยายโอกาส
สำหรับ schema ตามค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ในการสาธิตนี้
เรามุ่งเน้นใน 3 ด้าน ดังนี้ ( 1 ) บันทึกย่อของ
Runtime ของความรู้ ( 2 ) การบำรุงรักษาที่เพิ่มขึ้นของ Runtime
สคีมาของความรู้ ( 3 ) แบบสอบถามความหมายเหมาะสม
เทคนิค กรอบโดยรวมของ Runtime ความหมาย query
ให้เหมาะสมรวมถึงชั้นเรียนหลายของเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
แบบไดนามิกจะถูกแสดงในการสาธิตครั้งนี้