We calculated Cronbach‟s alpha scor

We calculated Cronbach‟s alpha scores for each independent variable to test the reliability of all scales which was between 0.700 and 0.941. All reliability statistics were over
0.7 (table 1),which confirmed that items for each construct variable in SAT model have
good reliability.
We used exploratory factor analysis utilizing principle component method for factor extraction and varimax rotation technique to examine the validity of each independent variable. Measurement items which has factor loading less than 0.5 were cut off. After running SPSS,we found no any itmes to be cut off ,in turn,new construct variable happened named “facility” that loaded 2 items ;PHY5 and PHY1, which spiltted from “physical quality”. Therfore, we renamed the old “physical quality” to “room quality” which loaded 3 items ;PHY2,PHY3,PHY4 (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้ Cronbach‟s คะแนนอักษรสำหรับแต่ละตัวแปรอิสระเพื่อทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งน้ำหนักทั้งหมดซึ่งระหว่าง 0.700 0.941 สถิติทั้งหมดความน่าเชื่อถือได้มากกว่า0.7 (ตาราง 1), ซึ่งได้รับการยืนยันว่า สินค้าสำหรับแต่ละสร้างตัวแปรในแบบจำลอง SAT ได้ความน่าเชื่อถือที่ดีเราใช้วิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกใช้วิธีสกัดปัจจัยและเทคนิคหมุน varimax ส่วนประกอบหลักในการตรวจสอบถูกต้องของแต่ละตัวแปรอิสระ รายการประเมินมีปัจจัยโหลดน้อยกว่า 0.5 ถูกตัดออก หลังจากรันโปรแกรม เราพบไม่ใจใด ๆ จะถูกตัดออก ใน ตัวแปรโครงสร้างใหม่เกิดขึ้นชื่อว่า "สถานที่" ที่โหลดสินค้า 2PHY5 และ PHY1, spiltted ใดจาก "คุณภาพทางกายภาพ" Therfore เราเปลี่ยนชื่อเก่า "คุณภาพจริง" "ห้องพักคุณภาพ" ที่โหลดสินค้า 3PHY2, PHY3, PHY4 (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราคำนวณครอนบาค "คะแนนลฟ่าสำหรับแต่ละตัวแปรอิสระที่จะทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งน้ำหนักทั้งหมดที่อยู่ระหว่าง 0.700 และ 0.941 สถิติความน่าเชื่อถือทั้งหมดได้มากกว่า
0.7 (ตารางที่ 1) ซึ่งได้รับการยืนยันว่ารายการสำหรับแต่ละตัวแปรสร้างในรูปแบบของ SAT มี
ความน่าเชื่อถือที่ดี.
เราใช้การวิเคราะห์ปัจจัยที่สำรวจใช้วิธีส่วนหลักการในการสกัดปัจจัยและเทคนิคการหมุน Varimax เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแต่ละตัวแปรอิสระ . รายการที่วัดซึ่งมีปัจจัยการโหลดน้อยกว่า 0.5 ถูกตัดออก หลังจากใช้โปรแกรม SPSS เราไม่พบ itmes ใด ๆ ที่จะถูกตัดออกไปในทางกลับกันการสร้างตัวแปรใหม่เกิดขึ้นชื่อว่า "สถานที่" ที่โหลด 2 รายการ; PHY5 และ PHY1 ซึ่ง spiltted จาก "คุณภาพทางกายภาพ" therfore เราเปลี่ยนชื่อเก่า "ที่มีคุณภาพทางกายภาพ" เพื่อ "คุณภาพห้อง" ซึ่งเต็มไป 3 รายการ; PHY2, PHY3, PHY4 (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคของอัลฟ่า‟คะแนนสำหรับแต่ละตัวแปรอิสระเพื่อทดสอบความน่าเชื่อถือของเครื่องชั่งซึ่งอยู่ระหว่าง 0.700 0.941 . สถิติความน่าเชื่อถือทั้งหมด มากกว่า
0.7 ( ตารางที่ 1 ) ซึ่งได้รับการยืนยันว่ารายการสำหรับแต่ละตัวแปรในโมเดลสร้างนั่ง

มีความน่าเชื่อถือดีเราเคยใช้วิธีสำรวจ การวิเคราะห์องค์ประกอบ ส่วนประกอบหลักปัจจัย การสกัดและเทคนิคการหมุนตัวเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแต่ละตัวแปรอิสระ . การวัดรายการซึ่งมีน้ำหนักองค์ประกอบน้อยกว่า 0.5 ถูกตัดออก หลังจากที่รันโปรแกรม เราไม่พบใด ๆที่จะถูกตัดออกใน itmes , เปิดใหม่ , สร้างขึ้นมีชื่อว่า " สถานที่ " ตัวแปรที่โหลด 2 รายการและ phy5 phy1 ซึ่ง spiltted จากคุณภาพทางกายภาพ เพราะฉะนั้น เราเปลี่ยนชื่อเก่าทางกายภาพ " คุณภาพ " กับ " ห้องภาพ " ซึ่งโหลดได้ 3 รายการ phy2 phy3 phy4 , ,
( ตารางที่ 1 )