- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Proceedings of the 2013 Internation
Proceedings of the 2013 International Conference on
Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) February 21-22
978-1-4673-5845-3/13/$31.00©2013 IEEE
A Study on E-mail Image Spam Filtering Techniques
S. Dhanaraj
Department of MCA
Sree Saraswathi Thyagaraja College
Pollachi, India
sdhanaraj@yahoo.co.in
Dr. V. Karthikeyani
Department of Computer Science
Thiruvalluvar Government Arts College
Rasipuram, India
drvkarthikeyani@gmail.com
Abstract—Spam filters are the most used software tool used by
businesses and individual to block spam mails entering into their
mail boxes. Until recently, majority of research effort was
expended on controlling text-based spam emails. However, the
past few years have envisaged a novel approach, where the
spammers embed the text message into an image. Thus, the antispam
filtering research is forced to move from text-based
techniques to image-based techniques. Spam and the spam
blockers designed to combat it have spawned an upsurge in
creativity and innovation. Many software developers are
developing new and every more effective spam filtering software.
All the methods have a common dream that is to eliminate 100%
of the spam, which is still not a reality. To reduce the gap
between this reality and dream, researchers have proposed many
different types of spam filters and this paper provides a review of
them.
Keywords- Spam Filter; Anti-Spam; Image Spam; spam filtering;
Anti-Spam Techniques
I. INTRODUCTION
More than 500 million people in the world have Internet
access and the popularity of email technology has grown
rapidly in recent years. Initially, introduced as a simple
electronic communication tool, e-mail has outgrown its origin
and become an irreplaceable tool in the today’s
communication. According to [37], 94% of US Internet users
have gone online and sent or read email till May, 2010. The
same source suggests that 62% do this as part of daily
activities. Another report [51] reports that there are 2.9 billion
email accounts in 2010 and is expected to rise to over 3.8
billion by 2014.
Along with the growth in email usage, as an unwanted side
effect, viruses, worms and spam (unsolicited mail) have also
increased over time. Spam and fraudulent e-mail messages are
major issues for Internet users and businesses of all sizes.
Companies are being forced to commit significant resources to
protect their messaging infrastructure and their brand from
these abuses. Spam was once just an annoyance, but it has now
become the tactic of choice for online deception, fraud, and
abuse. The freedom of communication is being misused and
has become a threat to e-mail communication society.
According to Brightmail [6], the percentage of email that
is spam is growing consistently and considerably. Similar
findings are also reported by another famous antivirus vendor,
McCafe, in McAfee Threats Report: Third Quarter 2009.
According to this report, spam emails have risen by more than
10 per cent during 2009 when compared to 2008 and spam as a
percent of total email volume is more than 92 percent during
the same year. This statistics is expected to grow in
forthcoming years, which stresses the fact that threats to email
communication are increasing at a massive and unchecked
pace.
As a solution to the spam problem, several filters were
developed to detect or prevent text-based spam mails and are
reported to be quite successful in their implementation. Now-adays,
to bypass text based anti-spam filters, some spammers
put their spam content into images (i.e. spammers embed text
such as advertisement text in the images) and attach these
images to emails. The anti-spam filters that analyze content of
email cannot detect spam in images [13]. The spam mails
embedded with images are termed as “image spam”. Image
spam is an obfuscating method in which the text of the
message is stored as a GIF, JPEG, BMP or PNG image and
displayed in the email. This prevents text-based spam filters
from detecting and blocking spam messages. Moreover, the
recent image spam mails contain animated GIF, which again
proves to be a challenge to the existing spam solutions.
Image spam is a phenomenon that appeared during 2005
and by the end of 2006, over 50% of total spam received was
image spam. Image spam forms around 12.87% of total email
spam which forms around 87.56% of all email [26]. A great
deal of on-going research is trying to resolve the image spam
problems. This paper reviews and discusses some of the
research works done in the field of image anti-spam filters,
which detect and prevent image spam into entering the inbox.
The remaining sections of the paper are organized as follows.
Section 2 gives a brief overview to the concept behind image
spam. Section 3 discusses the various proposed image spam
filtering techniques. Section 4 presents the various performance
parameters used to analyze spam filters. Section 5 consolidates
the work with future research directions.
II. IMAGE SPAM – AN OVERVIEW
The action of sending unsolicited commercial messages in
bulk quantity with obtaining explicit permission or desire of
the recipients is defined as ‘Spamming’. The type of spam
depends on the medium of communication it is applied on.
Examples include email spam, instant messaging spam (spim),
Usenet newsgroup spam, web search engines spam, web log
spam and mobile phone messaging spam. There are two basic
2013 International Conference on Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) 50
forms of email spam, Text-based spam mails and Image-based
spam mails. Text-based spam mails are emails, consisting of
text only message to convey the sender’s information. Imagebased
spam are mails where the spammer’s message is sent in
the form of a graphic or an image and will be in human
readable format. In this paper, “spam” refers to “image spam”
and “ham” refers to “legitimate mail”. Ham mail can be
defined as every email not considered as spam.
Image spam is a technique that spammers use to avoid
anti-spam algorithms. All image spam mails follow a common
pattern and have a content-free characteristic. It is estimated
that maximum of the image spam emails are used to advertise
products or services [27], cheat users (either stealing private
information or deliver malicious software) or cause
temporarily crash of mail servers. An image spam email is
formatted in HTML, which usually has only non-suspicious
text with an embedded image (sent either as an attachment or
via the use of self referencing HTML with image data in its
payload). The embedded image carries the target message and
most email clients display the message in their entirety. Since,
many ham emails also have similar properties (using HTML,
carrying embedded images, with normal text) as image-based
emails, existing spam filters find it difficult to distinguish
between image spam and image ham.
A. Types of Image Spam
The Spammer’s Compendium provides a compilation of
spammer techniques collected and classified by a community
of volunteers. According eight classes were identified,
namely, text-only images, sliced images, randomized images,
color modified images, gray images, wild background images,
multi-frame animated images and stock splits [10]. Text-only
images appear like a normal text email but in reality, is an
image. Sliced images use multiple images combined like a
jigsaw puzzle [3]. A spammer usually alters individual pixels
in the image that is difficult to distinguish from the original
image. Due to the randomization of the pixels, each an
iteration of the image will appear completely different to many
image spam filters and are termed as randomized images. Due
to the unlimited flexibility in the number of colors and fonts,
image spammers change the properties of their images
resulting in new pixel locations and identifiers and these
images are called color modified images.
Gray email is a spam image that could reasonably
considered either spam or ham. Handling gray emails is very
important issue because they resemble natural gray scale
images and should be addressed in spam filtering systems. In
wild background images, spammers use high colored and
patterned backgrounds, uneven letters, and randomly inserted
pixels around the border, which makes it unique and hard to
read by any software attempting to use Optical Character
Recognition (OCR). Spammers send multiple frames
containing an animated GIF image with their message. The
frames rotate at a faster rate so that a human eye cannot detect
the animation but only watch the final result and are called
multi-frame animated images. Stock splits are a new type of
image introduced by spammers during 2006, where the
original image is split into multiple images, which are
reassembled only when the message is opened. This makes it
difficult for the filters and image scanning software to detect
them.
B. Types of Spam Content
According to [41], there are eleven categories of spam,
namely, products advertisement, financial, adult, Internet,
health, scams, leisure, fraud, political and spiritual.
Email attacks offering or advertising general goods and
services are termed as product advertisement spam. Email
attacks that contain references or offers related to money, the
stock market or other financial opportunities are called
financial spam. Adult spam are emails that contain or refer to
products or services intended for persons above the age 18,
often offensive or inappropriate. Internet spam are mail that
specifically offering or advertising Internet or computer
related goods and services. Another type of spam attack is the
health spam, which offer or advertise health related products
and services. Email attacks recognized as fraudulent,
intentionally misguiding or known to result in fraudulent
activity on the part of the sender are termed as Scams. Email
attacks offering or advertising prizes, awards or discounted
leisure activities are Leisure spams.
Email attacks that appear t
Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) February 21-22
978-1-4673-5845-3/13/$31.00©2013 IEEE
A Study on E-mail Image Spam Filtering Techniques
S. Dhanaraj
Department of MCA
Sree Saraswathi Thyagaraja College
Pollachi, India
sdhanaraj@yahoo.co.in
Dr. V. Karthikeyani
Department of Computer Science
Thiruvalluvar Government Arts College
Rasipuram, India
drvkarthikeyani@gmail.com
Abstract—Spam filters are the most used software tool used by
businesses and individual to block spam mails entering into their
mail boxes. Until recently, majority of research effort was
expended on controlling text-based spam emails. However, the
past few years have envisaged a novel approach, where the
spammers embed the text message into an image. Thus, the antispam
filtering research is forced to move from text-based
techniques to image-based techniques. Spam and the spam
blockers designed to combat it have spawned an upsurge in
creativity and innovation. Many software developers are
developing new and every more effective spam filtering software.
All the methods have a common dream that is to eliminate 100%
of the spam, which is still not a reality. To reduce the gap
between this reality and dream, researchers have proposed many
different types of spam filters and this paper provides a review of
them.
Keywords- Spam Filter; Anti-Spam; Image Spam; spam filtering;
Anti-Spam Techniques
I. INTRODUCTION
More than 500 million people in the world have Internet
access and the popularity of email technology has grown
rapidly in recent years. Initially, introduced as a simple
electronic communication tool, e-mail has outgrown its origin
and become an irreplaceable tool in the today’s
communication. According to [37], 94% of US Internet users
have gone online and sent or read email till May, 2010. The
same source suggests that 62% do this as part of daily
activities. Another report [51] reports that there are 2.9 billion
email accounts in 2010 and is expected to rise to over 3.8
billion by 2014.
Along with the growth in email usage, as an unwanted side
effect, viruses, worms and spam (unsolicited mail) have also
increased over time. Spam and fraudulent e-mail messages are
major issues for Internet users and businesses of all sizes.
Companies are being forced to commit significant resources to
protect their messaging infrastructure and their brand from
these abuses. Spam was once just an annoyance, but it has now
become the tactic of choice for online deception, fraud, and
abuse. The freedom of communication is being misused and
has become a threat to e-mail communication society.
According to Brightmail [6], the percentage of email that
is spam is growing consistently and considerably. Similar
findings are also reported by another famous antivirus vendor,
McCafe, in McAfee Threats Report: Third Quarter 2009.
According to this report, spam emails have risen by more than
10 per cent during 2009 when compared to 2008 and spam as a
percent of total email volume is more than 92 percent during
the same year. This statistics is expected to grow in
forthcoming years, which stresses the fact that threats to email
communication are increasing at a massive and unchecked
pace.
As a solution to the spam problem, several filters were
developed to detect or prevent text-based spam mails and are
reported to be quite successful in their implementation. Now-adays,
to bypass text based anti-spam filters, some spammers
put their spam content into images (i.e. spammers embed text
such as advertisement text in the images) and attach these
images to emails. The anti-spam filters that analyze content of
email cannot detect spam in images [13]. The spam mails
embedded with images are termed as “image spam”. Image
spam is an obfuscating method in which the text of the
message is stored as a GIF, JPEG, BMP or PNG image and
displayed in the email. This prevents text-based spam filters
from detecting and blocking spam messages. Moreover, the
recent image spam mails contain animated GIF, which again
proves to be a challenge to the existing spam solutions.
Image spam is a phenomenon that appeared during 2005
and by the end of 2006, over 50% of total spam received was
image spam. Image spam forms around 12.87% of total email
spam which forms around 87.56% of all email [26]. A great
deal of on-going research is trying to resolve the image spam
problems. This paper reviews and discusses some of the
research works done in the field of image anti-spam filters,
which detect and prevent image spam into entering the inbox.
The remaining sections of the paper are organized as follows.
Section 2 gives a brief overview to the concept behind image
spam. Section 3 discusses the various proposed image spam
filtering techniques. Section 4 presents the various performance
parameters used to analyze spam filters. Section 5 consolidates
the work with future research directions.
II. IMAGE SPAM – AN OVERVIEW
The action of sending unsolicited commercial messages in
bulk quantity with obtaining explicit permission or desire of
the recipients is defined as ‘Spamming’. The type of spam
depends on the medium of communication it is applied on.
Examples include email spam, instant messaging spam (spim),
Usenet newsgroup spam, web search engines spam, web log
spam and mobile phone messaging spam. There are two basic
2013 International Conference on Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) 50
forms of email spam, Text-based spam mails and Image-based
spam mails. Text-based spam mails are emails, consisting of
text only message to convey the sender’s information. Imagebased
spam are mails where the spammer’s message is sent in
the form of a graphic or an image and will be in human
readable format. In this paper, “spam” refers to “image spam”
and “ham” refers to “legitimate mail”. Ham mail can be
defined as every email not considered as spam.
Image spam is a technique that spammers use to avoid
anti-spam algorithms. All image spam mails follow a common
pattern and have a content-free characteristic. It is estimated
that maximum of the image spam emails are used to advertise
products or services [27], cheat users (either stealing private
information or deliver malicious software) or cause
temporarily crash of mail servers. An image spam email is
formatted in HTML, which usually has only non-suspicious
text with an embedded image (sent either as an attachment or
via the use of self referencing HTML with image data in its
payload). The embedded image carries the target message and
most email clients display the message in their entirety. Since,
many ham emails also have similar properties (using HTML,
carrying embedded images, with normal text) as image-based
emails, existing spam filters find it difficult to distinguish
between image spam and image ham.
A. Types of Image Spam
The Spammer’s Compendium provides a compilation of
spammer techniques collected and classified by a community
of volunteers. According eight classes were identified,
namely, text-only images, sliced images, randomized images,
color modified images, gray images, wild background images,
multi-frame animated images and stock splits [10]. Text-only
images appear like a normal text email but in reality, is an
image. Sliced images use multiple images combined like a
jigsaw puzzle [3]. A spammer usually alters individual pixels
in the image that is difficult to distinguish from the original
image. Due to the randomization of the pixels, each an
iteration of the image will appear completely different to many
image spam filters and are termed as randomized images. Due
to the unlimited flexibility in the number of colors and fonts,
image spammers change the properties of their images
resulting in new pixel locations and identifiers and these
images are called color modified images.
Gray email is a spam image that could reasonably
considered either spam or ham. Handling gray emails is very
important issue because they resemble natural gray scale
images and should be addressed in spam filtering systems. In
wild background images, spammers use high colored and
patterned backgrounds, uneven letters, and randomly inserted
pixels around the border, which makes it unique and hard to
read by any software attempting to use Optical Character
Recognition (OCR). Spammers send multiple frames
containing an animated GIF image with their message. The
frames rotate at a faster rate so that a human eye cannot detect
the animation but only watch the final result and are called
multi-frame animated images. Stock splits are a new type of
image introduced by spammers during 2006, where the
original image is split into multiple images, which are
reassembled only when the message is opened. This makes it
difficult for the filters and image scanning software to detect
them.
B. Types of Spam Content
According to [41], there are eleven categories of spam,
namely, products advertisement, financial, adult, Internet,
health, scams, leisure, fraud, political and spiritual.
Email attacks offering or advertising general goods and
services are termed as product advertisement spam. Email
attacks that contain references or offers related to money, the
stock market or other financial opportunities are called
financial spam. Adult spam are emails that contain or refer to
products or services intended for persons above the age 18,
often offensive or inappropriate. Internet spam are mail that
specifically offering or advertising Internet or computer
related goods and services. Another type of spam attack is the
health spam, which offer or advertise health related products
and services. Email attacks recognized as fraudulent,
intentionally misguiding or known to result in fraudulent
activity on the part of the sender are termed as Scams. Email
attacks offering or advertising prizes, awards or discounted
leisure activities are Leisure spams.
Email attacks that appear t
0/5000
รายงานการประชุมนานาชาติปี 2013
การรู้ จำรูปแบบ สารสนเทศ และวิศวกรรมศาสตร์มือถือ (นายก) IEEE 21-22
978-1-4673-5845-3/13/$31.00©2013 กุมภาพันธ์
อีภาพสแปมกรองเทคนิคศึกษา A
Dhanaraj s ได้
แผนก MCA
สรี Saraswathi Thyagaraja วิทยาลัย
Pollachi อินเดีย
sdhanaraj@yahoo.co.in
Karthikeyani V. ดร.
กรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
วิทยาลัยศิลปะของรัฐบาล Thiruvalluvar
Rasipuram อินเดีย
drvkarthikeyani@gmail.com
นามธรรมซึ่งสแปมคือ เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้มากที่สุดใช้
ธุรกิจและแต่ละบล็อกสแปมเมเข้าของ
กล่องจดหมาย จนเมื่อเร็ว ๆ นี้ ส่วนใหญ่ความพยายามวิจัยถูก
ใช้ในการควบคุมอีเมล์สแปมข้อความ อย่างไรก็ตาม การ
ผ่านมาไม่กี่ปีมี envisaged วิธีนวนิยาย ที่
ยิ่งฝังข้อความแสดงข้อความลงในภาพ ดังนั้น antispam
กรองวิจัยถูกบังคับให้ย้ายจากข้อ
เทคนิคการเทคนิครูปภาพ สแปมและสแปม
บล็อกเกอร์ที่ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับมันได้เกิดการทวีใน
ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์หลาย
พัฒนาใหม่และสแปมทุกมีประสิทธิภาพกรองซอฟต์แวร์
วิธีการมีความฝันร่วมกันที่จะกำจัด 100%
สแปม ซึ่งยังไม่เป็นจริง เพื่อลดช่องว่าง
ระหว่างนี้ความเป็นจริงและความฝัน นักวิจัยได้นำเสนอหลาย
ชนิดของสแปมและกระดาษนี้ให้ทบทวน
ให้
คำ - ตัวกรองสแปม สแปม สแปมรูป สแปมกรอง;
เทคนิคต่อต้านสแปม
แนะนำ I.
มากกว่า 500 ล้านคนในโลกมีอินเทอร์เน็ต
เข้าและความนิยมของอีเทคโนโลยีมีโต
อย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา เริ่ม แนะนำเป็นง่าย
เครื่องมือสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ อีเมล์มี outgrown กำเนิด
และกลายเป็นเครื่องมือ irreplaceable ในวันนี้ของ
สื่อสาร ตาม [37], 94% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเรา
ได้ไปออนไลน์ และส่ง หรืออ่านอีเมล์จนถึงพฤษภาคม 2010 ใน
แหล่งเดียวกันแนะนำว่า 62% ทำเช่นนี้เป็นส่วนหนึ่งของทุกวัน
กิจกรรม อื่นรายงาน [51] รายงานว่า มี 2.9 พันล้าน
อีเมบัญชีในปี 2553 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 3.8
โดย 2014.
พร้อมกับการเติบโตในการใช้งานอีเมล์ เป็นด้านที่ไม่ต้องการ
ผล ไวรัส เวิร์ม และสแปม (จดหมายไม่พึงประสงค์) ได้ยัง
เพิ่มเวลา สแปมและข้อความอีเมล์หลอกลวง
ปัญหาสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและธุรกิจของทั้งหมดขนาดใหญ่
บริษัทจะถูกบังคับให้ยอมรับทรัพยากรสำคัญ
ป้องกันของคิดและแบรนด์ของพวกเขาจาก
ละเมิดเหล่านี้ สแปมเคยเพียงหวือ แต่ตอนนี้มันมี
กลายเป็นแทมายสำหรับออนไลน์หลอกลวง ฉ้อโกง และ
ละเมิด เสรีภาพในการสื่อสารเป็นการใช้ผิด และ
ได้กลายเป็นภัยคุกคามไปยังอีเมล์สื่อสารสังคม
ตาม Brightmail [6], เปอร์เซ็นต์ของอีเมล์ที่
เป็นสแปมมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมากขึ้น คล้าย
ยังมีรายงานผลการวิจัย โดยผู้มีชื่อเสียงป้องกันไวรัสอื่น,
McCafe ในรายงานการคุกคามของ McAfee: 2009 ไตรมาสที่สาม.
รายงานนี้ อีเมล์สแปมได้เกิดขึ้นโดยมากกว่า
ร้อยละ 10 ระหว่างปี 2009 เมื่อเทียบกับปี 2008 และสแปมเป็นการ
เปอร์เซ็นต์ของอีเมล์ทั้งหมดปริมาณจะมากกว่าร้อยละ 92 ในระหว่าง
ปีเดียวกัน สถิตินี้คาดว่าจะเติบโตใน
ปีหน้า ซึ่งเน้นความจริงที่ว่าภัยคุกคามไปยังอีเมล
กำลังเพิ่มการสื่อสาร ที่มีขนาดใหญ่ และเครื่องหมาย
ก้าว
เป็นการแก้ไขปัญหาขยะ หลายตัวกรองถูก
ตรวจพบ หรือป้องกันไม่ให้ข้อความสแปมเมและจะพัฒนา
รายงานว่า ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการปฏิบัติการ ตอนนี้-adays,
การหลีกเลี่ยงสแปมข้อความที่ใช้กรอง ยิ่งบาง
วางเนื้อหาของสแปมในภาพ (เช่นยิ่งฝังข้อความ
เช่นข้อความโฆษณาในรูป) และแนบเหล่านี้
รูปอีเมล์ ตัวกรองสแปมที่วิเคราะห์เนื้อหาของ
อีเมล์ไม่สามารถตรวจพบสแปมในรูป [13] สแปมเม
ฝังตัวกับภาพจะเรียกว่าเป็น "ภาพสแปม" รูป
สแปมเป็นวิธีการ obfuscating ในข้อความ
จัดเก็บข้อความเป็นรูปแบบ GIF, JPEG, BMP หรือ PNG และ
แสดงในอีเมล์ นี้ทำให้ตัวกรองสแปมข้อความ
จากการตรวจสอบ และบล็อกสแปมข้อความ นอกจากนี้ การ
ล่าสุดภาพสแปมเมประกอบด้วย GIF แบบเคลื่อนไหว ซึ่งอีก
ได้ ท้าทายอยู่สแปมโซลูชั่นการ
ภาพสแปมเป็นปรากฏการณ์ที่ปรากฏในระหว่าง 2005
และสิ้นสุดปี 2006 กว่า 50% ของขยะทั้งหมดที่ได้รับถูก
ภาพสแปม สแปมในรูปแบบประมาณ 12.87% ของอีเมล์ทั้งหมด
สแปมที่ใช้ประมาณ 87.56% ของอีเมล์ทั้งหมด [26] ดี
จัดการวิจัยกำลังพยายามแก้ไขสแปมรูป
ปัญหา กระดาษนี้ทาน และอธิบายบาง
วิจัยงานในฟิลด์ตัวกรองสแปมรูป,
ซึ่งตรวจสอบ และป้องกันสแปมรูปภาพลงในการป้อนเข้า
ส่วนที่เหลือของกระดาษจัดเป็นดังนี้.
2 ส่วนให้ภาพรวมโดยย่อแนวคิดอยู่เบื้องหลังภาพ
สแปม หมวดที่ 3 กล่าวถึงสแปมเสนอภาพต่าง ๆ
เทคนิคการกรอง ส่วน 4 แสดงประสิทธิภาพต่าง ๆ
พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ตัวกรองเมล์ขยะ รวบ 5 ส่วน
ทำงานกับทิศทางการวิจัยในอนาคต.
II สแปมรูปภาพ – ภาพ
ดำเนินการส่งข้อความทางการค้าที่ไม่พึงประสงค์ใน
จำนวนมากปริมาณที่ มีการได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งหรือความปรารถนาของ
ผู้รับถูกกำหนดให้เป็น "Spamming" ชนิดของสแปม
ขึ้นอยู่กับสื่อที่ใช้ในการสื่อสาร.
ตัวอย่างเช่นอีเมล์ขยะ สแปม (spim), การส่งข้อความทันที
usenet บนข่าวสแปม ค้นหาเว็บเครื่องยนต์สแปม เว็บล็อก
สแปมและสแปมข้อความโทรศัพท์มือถือ มีสองพื้นฐาน
2013 ประชุมนานาชาติด้านการรู้ จำรูปแบบ สารสนเทศ และวิศวกรรมศาสตร์มือถือ (นายก) 50
รูปแบบของอีเมล์ขยะ สแปมข้อความเม และรูปภาพ
สแปมเม สแปมข้อความอีเมลที่เป็นอีเมล์ ประกอบด้วย
ข้อความเฉพาะในการสื่อของผู้ส่งข้อมูล Imagebased
สแปมมีจดหมายที่ส่งข้อความของนักใน
แบบกราฟิกหรือรูปภาพ และจะในมนุษย์
รูปแบบอ่าน ในเอกสารนี้ "ขยะ" หมายถึง "ภาพสแปม"
และ "แฮม" หมายถึง "กฎหมายจดหมาย" อีฮามได้
กำหนดเป็นทุกอีเมล์ที่ไม่ถือว่าเป็นขยะ
สแปมรูปภาพเป็นเทคนิคหนึ่งที่ยิ่งใช้เพื่อหลีกเลี่ยง
อัลกอริทึมของโปรแกรมป้องกันสแปม อิมเมลสแปมทั้งหมดตามทั่วไป
รูปแบบ และมีลักษณะที่ปราศจากเนื้อหา คาด
อีเมล์สแปมรูปภาพได้สูงสุดที่ใช้ในการโฆษณา
ผลิตภัณฑ์หรือบริการ [27], ผู้โกง (ส่วนตัวการขโมย
ข้อมูลหรือส่งซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตราย) หรือ
ชั่วผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์จดหมาย เป็นอีเมล์สแปมรูป
รูปแบบ HTML ซึ่งโดยปกติจะมีเฉพาะไม่น่าสงสัย
ข้อความกับรูปภาพฝังตัว (ส่งอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นสิ่งที่แนบ หรือ
ผ่านการใช้ HTML อ้างอิงกับข้อมูลภาพในตัวเองของ
สิ่งที่เตรียมไว้) รูปภาพฝังตัวดำเนินการข้อความเป้าหมาย และ
ลูกค้าอีเมล์ส่วนใหญ่แสดงข้อความทั้งหมด ตั้งแต่,
อีเมล์แฮมจำนวนมากยังมีคุณสมบัติคล้าย (ใช้ HTML,
ดำเนินฝังรูปภาพ ข้อความปกติ) เป็นภาพตาม
อีเมล์ ที่อยู่สแปมค้นหายากที่จะแยกความแตกต่าง
ระหว่างสแปมรูปภาพแฮม
A. ชนิดของสแปมรูป
ย่อที่นักแสดงการรวบรวม
นักเทคนิครวบรวม และประเภทชุมชน
ของอาสาสมัคร เรียนแปดตามระบุ,
คือ ข้อความรูปภาพ ภาพ หั่น randomized ภาพ,
ปรับเปลี่ยนสีรูปภาพ ภาพสีเทา ภาพพื้นหลังป่า,
หลายเฟรมเคลื่อนไหวภาพและแยกหุ้น [10] ข้อความ
ภาพปรากฏ เช่นอีเมล์เป็นข้อความปกติ แต่ ในความเป็น จริง เป็นการ
รูป หั่นบาง ๆ รูปใช้หลายภาพรวมเช่นการ
ปริศนา [3] นักที่จะเปลี่ยนแปลงแต่ละพิกเซล
ในรูปที่ยากที่จะแยกความแตกต่างจากเดิม
รูป เนื่องจาก randomization พิกเซล แต่ละตัว
เกิดซ้ำของภาพจะต่างกันทั้งหมดหลาย
ภาพสแปม และเรียกว่าเป็น randomized ภาพ ครบกำหนด
เพื่อความยืดหยุ่นไม่จำกัดจำนวนสีและแบบอักษร,
ยิ่งภาพเปลี่ยนคุณสมบัติของรูปภาพ
ในตำแหน่งเซลใหม่ และรหัส และเหล่านี้
ภาพเรียกว่าปรับเปลี่ยนสีภาพ
อีสีเทาเป็นรูปสแปมที่ไม่สมเหตุสมผล
ถือว่าสแปมหรือแฮม จัดการอีเมล์สีเทาอยู่
สำคัญออกเนื่องจากพวกเขามีลักษณะโทนสีเทาธรรมชาติ
ภาพ และควรอยู่ในระบบกรองสแปม ใน
รูปพื้นหลังป่า ยิ่งใช้ราคาสีสูง และ
ลวดลายพื้นหลัง ตัวอักษรไม่สม่ำเสมอ และสุ่มใส่
พิกเซลรอบเส้นขอบ ซึ่งทำให้ไม่ซ้ำกัน และยาก
อ่าน โดยซอฟต์แวร์พยายามที่จะใช้อักขระแสง
Recognition (OCR) ยิ่งส่งเฟรมหลาย
ประกอบด้วยรูป GIF เคลื่อนไหวของข้อ ใน
เฟรมหมุนในอัตราเร็วกว่าที่ตามนุษย์ไม่สามารถตรวจพบ
ภาพเคลื่อนไหวแต่เพียงดูที่ผลลัพธ์สุดท้ายและจะเรียกว่า
หลายเฟรมภาพที่เคลื่อนไหว สินค้าแยกเป็นชนิดใหม่ของ
รูปนำ โดยยิ่งในช่วงปี 2006 ที่
ภาพต้นฉบับถูกแบ่งออกเป็นหลายรูป ที่
ตกเฉพาะ เมื่อข้อความถูกเปิด ทำ
ยากสำหรับตัวกรองและซอฟแวร์ตรวจจับการสแกนภาพ
ให้
B. ชนิดของสแปมเนื้อหา
ตาม [41], มี 11 ประเภทของขยะ,
คือ ผลิตภัณฑ์โฆษณา การเงิน ผู้ใหญ่ อินเตอร์เน็ต,
สุขภาพ หลอกลวง พัก ผ่อน ทุจริต การเมืองและจิตวิญญาณ
อีเมล์โจมตีเสนอ หรือโฆษณาสินค้าทั่วไป และ
บริการจะเรียกว่าเป็นสแปมโฆษณาผลิตภัณฑ์ อีเมล์
โจมตีที่ประกอบด้วยการอ้างอิงหรือข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับการเงิน การ
เรียกว่าตลาดหลักทรัพย์หรือโอกาสทางการเงินอื่น ๆ
สแปมการเงิน ผู้ใหญ่สแปมคือ อีเมล์ที่ประกอบด้วย หรืออ้างถึง
ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เหมาะสำหรับคนอายุ 18,
มักไม่เหมาะสม หรือไม่เหมาะสม อินเทอร์เน็ตสแปมมีจดหมายที่
เสนอ หรือโฆษณาอินเทอร์เน็ตหรือคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ
ที่เกี่ยวข้องกับสินค้าและบริการ สแปมโจมตีชนิดอื่น
สุขภาพสแปม การนำเสนอ หรือโฆษณาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์
และบริการ อีเมล์หลอกลวง เป็นการโจมตี
misguiding ตั้งใจ หรือรู้จักผลปลอม
กิจกรรมในส่วนของผู้ส่งจะเรียกว่าเป็นการหลอกลวง อีเมล์
โจมตีเสนอ หรือโฆษณารางวัล รางวัล หรือส่วนลด
กิจกรรมได้ผ่อน spams
อีเมล์โจมตีที่ปรากฏ t
การรู้ จำรูปแบบ สารสนเทศ และวิศวกรรมศาสตร์มือถือ (นายก) IEEE 21-22
978-1-4673-5845-3/13/$31.00©2013 กุมภาพันธ์
อีภาพสแปมกรองเทคนิคศึกษา A
Dhanaraj s ได้
แผนก MCA
สรี Saraswathi Thyagaraja วิทยาลัย
Pollachi อินเดีย
sdhanaraj@yahoo.co.in
Karthikeyani V. ดร.
กรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
วิทยาลัยศิลปะของรัฐบาล Thiruvalluvar
Rasipuram อินเดีย
drvkarthikeyani@gmail.com
นามธรรมซึ่งสแปมคือ เครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้มากที่สุดใช้
ธุรกิจและแต่ละบล็อกสแปมเมเข้าของ
กล่องจดหมาย จนเมื่อเร็ว ๆ นี้ ส่วนใหญ่ความพยายามวิจัยถูก
ใช้ในการควบคุมอีเมล์สแปมข้อความ อย่างไรก็ตาม การ
ผ่านมาไม่กี่ปีมี envisaged วิธีนวนิยาย ที่
ยิ่งฝังข้อความแสดงข้อความลงในภาพ ดังนั้น antispam
กรองวิจัยถูกบังคับให้ย้ายจากข้อ
เทคนิคการเทคนิครูปภาพ สแปมและสแปม
บล็อกเกอร์ที่ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับมันได้เกิดการทวีใน
ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์หลาย
พัฒนาใหม่และสแปมทุกมีประสิทธิภาพกรองซอฟต์แวร์
วิธีการมีความฝันร่วมกันที่จะกำจัด 100%
สแปม ซึ่งยังไม่เป็นจริง เพื่อลดช่องว่าง
ระหว่างนี้ความเป็นจริงและความฝัน นักวิจัยได้นำเสนอหลาย
ชนิดของสแปมและกระดาษนี้ให้ทบทวน
ให้
คำ - ตัวกรองสแปม สแปม สแปมรูป สแปมกรอง;
เทคนิคต่อต้านสแปม
แนะนำ I.
มากกว่า 500 ล้านคนในโลกมีอินเทอร์เน็ต
เข้าและความนิยมของอีเทคโนโลยีมีโต
อย่างรวดเร็วในปีที่ผ่านมา เริ่ม แนะนำเป็นง่าย
เครื่องมือสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ อีเมล์มี outgrown กำเนิด
และกลายเป็นเครื่องมือ irreplaceable ในวันนี้ของ
สื่อสาร ตาม [37], 94% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเรา
ได้ไปออนไลน์ และส่ง หรืออ่านอีเมล์จนถึงพฤษภาคม 2010 ใน
แหล่งเดียวกันแนะนำว่า 62% ทำเช่นนี้เป็นส่วนหนึ่งของทุกวัน
กิจกรรม อื่นรายงาน [51] รายงานว่า มี 2.9 พันล้าน
อีเมบัญชีในปี 2553 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นกว่า 3.8
โดย 2014.
พร้อมกับการเติบโตในการใช้งานอีเมล์ เป็นด้านที่ไม่ต้องการ
ผล ไวรัส เวิร์ม และสแปม (จดหมายไม่พึงประสงค์) ได้ยัง
เพิ่มเวลา สแปมและข้อความอีเมล์หลอกลวง
ปัญหาสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและธุรกิจของทั้งหมดขนาดใหญ่
บริษัทจะถูกบังคับให้ยอมรับทรัพยากรสำคัญ
ป้องกันของคิดและแบรนด์ของพวกเขาจาก
ละเมิดเหล่านี้ สแปมเคยเพียงหวือ แต่ตอนนี้มันมี
กลายเป็นแทมายสำหรับออนไลน์หลอกลวง ฉ้อโกง และ
ละเมิด เสรีภาพในการสื่อสารเป็นการใช้ผิด และ
ได้กลายเป็นภัยคุกคามไปยังอีเมล์สื่อสารสังคม
ตาม Brightmail [6], เปอร์เซ็นต์ของอีเมล์ที่
เป็นสแปมมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมากขึ้น คล้าย
ยังมีรายงานผลการวิจัย โดยผู้มีชื่อเสียงป้องกันไวรัสอื่น,
McCafe ในรายงานการคุกคามของ McAfee: 2009 ไตรมาสที่สาม.
รายงานนี้ อีเมล์สแปมได้เกิดขึ้นโดยมากกว่า
ร้อยละ 10 ระหว่างปี 2009 เมื่อเทียบกับปี 2008 และสแปมเป็นการ
เปอร์เซ็นต์ของอีเมล์ทั้งหมดปริมาณจะมากกว่าร้อยละ 92 ในระหว่าง
ปีเดียวกัน สถิตินี้คาดว่าจะเติบโตใน
ปีหน้า ซึ่งเน้นความจริงที่ว่าภัยคุกคามไปยังอีเมล
กำลังเพิ่มการสื่อสาร ที่มีขนาดใหญ่ และเครื่องหมาย
ก้าว
เป็นการแก้ไขปัญหาขยะ หลายตัวกรองถูก
ตรวจพบ หรือป้องกันไม่ให้ข้อความสแปมเมและจะพัฒนา
รายงานว่า ค่อนข้างประสบความสำเร็จในการปฏิบัติการ ตอนนี้-adays,
การหลีกเลี่ยงสแปมข้อความที่ใช้กรอง ยิ่งบาง
วางเนื้อหาของสแปมในภาพ (เช่นยิ่งฝังข้อความ
เช่นข้อความโฆษณาในรูป) และแนบเหล่านี้
รูปอีเมล์ ตัวกรองสแปมที่วิเคราะห์เนื้อหาของ
อีเมล์ไม่สามารถตรวจพบสแปมในรูป [13] สแปมเม
ฝังตัวกับภาพจะเรียกว่าเป็น "ภาพสแปม" รูป
สแปมเป็นวิธีการ obfuscating ในข้อความ
จัดเก็บข้อความเป็นรูปแบบ GIF, JPEG, BMP หรือ PNG และ
แสดงในอีเมล์ นี้ทำให้ตัวกรองสแปมข้อความ
จากการตรวจสอบ และบล็อกสแปมข้อความ นอกจากนี้ การ
ล่าสุดภาพสแปมเมประกอบด้วย GIF แบบเคลื่อนไหว ซึ่งอีก
ได้ ท้าทายอยู่สแปมโซลูชั่นการ
ภาพสแปมเป็นปรากฏการณ์ที่ปรากฏในระหว่าง 2005
และสิ้นสุดปี 2006 กว่า 50% ของขยะทั้งหมดที่ได้รับถูก
ภาพสแปม สแปมในรูปแบบประมาณ 12.87% ของอีเมล์ทั้งหมด
สแปมที่ใช้ประมาณ 87.56% ของอีเมล์ทั้งหมด [26] ดี
จัดการวิจัยกำลังพยายามแก้ไขสแปมรูป
ปัญหา กระดาษนี้ทาน และอธิบายบาง
วิจัยงานในฟิลด์ตัวกรองสแปมรูป,
ซึ่งตรวจสอบ และป้องกันสแปมรูปภาพลงในการป้อนเข้า
ส่วนที่เหลือของกระดาษจัดเป็นดังนี้.
2 ส่วนให้ภาพรวมโดยย่อแนวคิดอยู่เบื้องหลังภาพ
สแปม หมวดที่ 3 กล่าวถึงสแปมเสนอภาพต่าง ๆ
เทคนิคการกรอง ส่วน 4 แสดงประสิทธิภาพต่าง ๆ
พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ตัวกรองเมล์ขยะ รวบ 5 ส่วน
ทำงานกับทิศทางการวิจัยในอนาคต.
II สแปมรูปภาพ – ภาพ
ดำเนินการส่งข้อความทางการค้าที่ไม่พึงประสงค์ใน
จำนวนมากปริมาณที่ มีการได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งหรือความปรารถนาของ
ผู้รับถูกกำหนดให้เป็น "Spamming" ชนิดของสแปม
ขึ้นอยู่กับสื่อที่ใช้ในการสื่อสาร.
ตัวอย่างเช่นอีเมล์ขยะ สแปม (spim), การส่งข้อความทันที
usenet บนข่าวสแปม ค้นหาเว็บเครื่องยนต์สแปม เว็บล็อก
สแปมและสแปมข้อความโทรศัพท์มือถือ มีสองพื้นฐาน
2013 ประชุมนานาชาติด้านการรู้ จำรูปแบบ สารสนเทศ และวิศวกรรมศาสตร์มือถือ (นายก) 50
รูปแบบของอีเมล์ขยะ สแปมข้อความเม และรูปภาพ
สแปมเม สแปมข้อความอีเมลที่เป็นอีเมล์ ประกอบด้วย
ข้อความเฉพาะในการสื่อของผู้ส่งข้อมูล Imagebased
สแปมมีจดหมายที่ส่งข้อความของนักใน
แบบกราฟิกหรือรูปภาพ และจะในมนุษย์
รูปแบบอ่าน ในเอกสารนี้ "ขยะ" หมายถึง "ภาพสแปม"
และ "แฮม" หมายถึง "กฎหมายจดหมาย" อีฮามได้
กำหนดเป็นทุกอีเมล์ที่ไม่ถือว่าเป็นขยะ
สแปมรูปภาพเป็นเทคนิคหนึ่งที่ยิ่งใช้เพื่อหลีกเลี่ยง
อัลกอริทึมของโปรแกรมป้องกันสแปม อิมเมลสแปมทั้งหมดตามทั่วไป
รูปแบบ และมีลักษณะที่ปราศจากเนื้อหา คาด
อีเมล์สแปมรูปภาพได้สูงสุดที่ใช้ในการโฆษณา
ผลิตภัณฑ์หรือบริการ [27], ผู้โกง (ส่วนตัวการขโมย
ข้อมูลหรือส่งซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตราย) หรือ
ชั่วผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์จดหมาย เป็นอีเมล์สแปมรูป
รูปแบบ HTML ซึ่งโดยปกติจะมีเฉพาะไม่น่าสงสัย
ข้อความกับรูปภาพฝังตัว (ส่งอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นสิ่งที่แนบ หรือ
ผ่านการใช้ HTML อ้างอิงกับข้อมูลภาพในตัวเองของ
สิ่งที่เตรียมไว้) รูปภาพฝังตัวดำเนินการข้อความเป้าหมาย และ
ลูกค้าอีเมล์ส่วนใหญ่แสดงข้อความทั้งหมด ตั้งแต่,
อีเมล์แฮมจำนวนมากยังมีคุณสมบัติคล้าย (ใช้ HTML,
ดำเนินฝังรูปภาพ ข้อความปกติ) เป็นภาพตาม
อีเมล์ ที่อยู่สแปมค้นหายากที่จะแยกความแตกต่าง
ระหว่างสแปมรูปภาพแฮม
A. ชนิดของสแปมรูป
ย่อที่นักแสดงการรวบรวม
นักเทคนิครวบรวม และประเภทชุมชน
ของอาสาสมัคร เรียนแปดตามระบุ,
คือ ข้อความรูปภาพ ภาพ หั่น randomized ภาพ,
ปรับเปลี่ยนสีรูปภาพ ภาพสีเทา ภาพพื้นหลังป่า,
หลายเฟรมเคลื่อนไหวภาพและแยกหุ้น [10] ข้อความ
ภาพปรากฏ เช่นอีเมล์เป็นข้อความปกติ แต่ ในความเป็น จริง เป็นการ
รูป หั่นบาง ๆ รูปใช้หลายภาพรวมเช่นการ
ปริศนา [3] นักที่จะเปลี่ยนแปลงแต่ละพิกเซล
ในรูปที่ยากที่จะแยกความแตกต่างจากเดิม
รูป เนื่องจาก randomization พิกเซล แต่ละตัว
เกิดซ้ำของภาพจะต่างกันทั้งหมดหลาย
ภาพสแปม และเรียกว่าเป็น randomized ภาพ ครบกำหนด
เพื่อความยืดหยุ่นไม่จำกัดจำนวนสีและแบบอักษร,
ยิ่งภาพเปลี่ยนคุณสมบัติของรูปภาพ
ในตำแหน่งเซลใหม่ และรหัส และเหล่านี้
ภาพเรียกว่าปรับเปลี่ยนสีภาพ
อีสีเทาเป็นรูปสแปมที่ไม่สมเหตุสมผล
ถือว่าสแปมหรือแฮม จัดการอีเมล์สีเทาอยู่
สำคัญออกเนื่องจากพวกเขามีลักษณะโทนสีเทาธรรมชาติ
ภาพ และควรอยู่ในระบบกรองสแปม ใน
รูปพื้นหลังป่า ยิ่งใช้ราคาสีสูง และ
ลวดลายพื้นหลัง ตัวอักษรไม่สม่ำเสมอ และสุ่มใส่
พิกเซลรอบเส้นขอบ ซึ่งทำให้ไม่ซ้ำกัน และยาก
อ่าน โดยซอฟต์แวร์พยายามที่จะใช้อักขระแสง
Recognition (OCR) ยิ่งส่งเฟรมหลาย
ประกอบด้วยรูป GIF เคลื่อนไหวของข้อ ใน
เฟรมหมุนในอัตราเร็วกว่าที่ตามนุษย์ไม่สามารถตรวจพบ
ภาพเคลื่อนไหวแต่เพียงดูที่ผลลัพธ์สุดท้ายและจะเรียกว่า
หลายเฟรมภาพที่เคลื่อนไหว สินค้าแยกเป็นชนิดใหม่ของ
รูปนำ โดยยิ่งในช่วงปี 2006 ที่
ภาพต้นฉบับถูกแบ่งออกเป็นหลายรูป ที่
ตกเฉพาะ เมื่อข้อความถูกเปิด ทำ
ยากสำหรับตัวกรองและซอฟแวร์ตรวจจับการสแกนภาพ
ให้
B. ชนิดของสแปมเนื้อหา
ตาม [41], มี 11 ประเภทของขยะ,
คือ ผลิตภัณฑ์โฆษณา การเงิน ผู้ใหญ่ อินเตอร์เน็ต,
สุขภาพ หลอกลวง พัก ผ่อน ทุจริต การเมืองและจิตวิญญาณ
อีเมล์โจมตีเสนอ หรือโฆษณาสินค้าทั่วไป และ
บริการจะเรียกว่าเป็นสแปมโฆษณาผลิตภัณฑ์ อีเมล์
โจมตีที่ประกอบด้วยการอ้างอิงหรือข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับการเงิน การ
เรียกว่าตลาดหลักทรัพย์หรือโอกาสทางการเงินอื่น ๆ
สแปมการเงิน ผู้ใหญ่สแปมคือ อีเมล์ที่ประกอบด้วย หรืออ้างถึง
ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เหมาะสำหรับคนอายุ 18,
มักไม่เหมาะสม หรือไม่เหมาะสม อินเทอร์เน็ตสแปมมีจดหมายที่
เสนอ หรือโฆษณาอินเทอร์เน็ตหรือคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ
ที่เกี่ยวข้องกับสินค้าและบริการ สแปมโจมตีชนิดอื่น
สุขภาพสแปม การนำเสนอ หรือโฆษณาสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์
และบริการ อีเมล์หลอกลวง เป็นการโจมตี
misguiding ตั้งใจ หรือรู้จักผลปลอม
กิจกรรมในส่วนของผู้ส่งจะเรียกว่าเป็นการหลอกลวง อีเมล์
โจมตีเสนอ หรือโฆษณารางวัล รางวัล หรือส่วนลด
กิจกรรมได้ผ่อน spams
อีเมล์โจมตีที่ปรากฏ t
การแปล กรุณารอสักครู่..
Proceedings of the 2013 International Conference on
Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) February 21-22
978-1-4673-5845-3/13/$31.00©2013 IEEE
A Study on E-mail Image Spam Filtering Techniques
S. Dhanaraj
Department of MCA
Sree Saraswathi Thyagaraja College
Pollachi, India
sdhanaraj@yahoo.co.in
Dr. V. Karthikeyani
Department of Computer Science
Thiruvalluvar Government Arts College
Rasipuram, India
drvkarthikeyani@gmail.com
Abstract—Spam filters are the most used software tool used by
businesses and individual to block spam mails entering into their
mail boxes. Until recently, majority of research effort was
expended on controlling text-based spam emails. However, the
past few years have envisaged a novel approach, where the
spammers embed the text message into an image. Thus, the antispam
filtering research is forced to move from text-based
techniques to image-based techniques. Spam and the spam
blockers designed to combat it have spawned an upsurge in
creativity and innovation. Many software developers are
developing new and every more effective spam filtering software.
All the methods have a common dream that is to eliminate 100%
of the spam, which is still not a reality. To reduce the gap
between this reality and dream, researchers have proposed many
different types of spam filters and this paper provides a review of
them.
Keywords- Spam Filter; Anti-Spam; Image Spam; spam filtering;
Anti-Spam Techniques
I. INTRODUCTION
More than 500 million people in the world have Internet
access and the popularity of email technology has grown
rapidly in recent years. Initially, introduced as a simple
electronic communication tool, e-mail has outgrown its origin
and become an irreplaceable tool in the today’s
communication. According to [37], 94% of US Internet users
have gone online and sent or read email till May, 2010. The
same source suggests that 62% do this as part of daily
activities. Another report [51] reports that there are 2.9 billion
email accounts in 2010 and is expected to rise to over 3.8
billion by 2014.
Along with the growth in email usage, as an unwanted side
effect, viruses, worms and spam (unsolicited mail) have also
increased over time. Spam and fraudulent e-mail messages are
major issues for Internet users and businesses of all sizes.
Companies are being forced to commit significant resources to
protect their messaging infrastructure and their brand from
these abuses. Spam was once just an annoyance, but it has now
become the tactic of choice for online deception, fraud, and
abuse. The freedom of communication is being misused and
has become a threat to e-mail communication society.
According to Brightmail [6], the percentage of email that
is spam is growing consistently and considerably. Similar
findings are also reported by another famous antivirus vendor,
McCafe, in McAfee Threats Report: Third Quarter 2009.
According to this report, spam emails have risen by more than
10 per cent during 2009 when compared to 2008 and spam as a
percent of total email volume is more than 92 percent during
the same year. This statistics is expected to grow in
forthcoming years, which stresses the fact that threats to email
communication are increasing at a massive and unchecked
pace.
As a solution to the spam problem, several filters were
developed to detect or prevent text-based spam mails and are
reported to be quite successful in their implementation. Now-adays,
to bypass text based anti-spam filters, some spammers
put their spam content into images (i.e. spammers embed text
such as advertisement text in the images) and attach these
images to emails. The anti-spam filters that analyze content of
email cannot detect spam in images [13]. The spam mails
embedded with images are termed as “image spam”. Image
spam is an obfuscating method in which the text of the
message is stored as a GIF, JPEG, BMP or PNG image and
displayed in the email. This prevents text-based spam filters
from detecting and blocking spam messages. Moreover, the
recent image spam mails contain animated GIF, which again
proves to be a challenge to the existing spam solutions.
Image spam is a phenomenon that appeared during 2005
and by the end of 2006, over 50% of total spam received was
image spam. Image spam forms around 12.87% of total email
spam which forms around 87.56% of all email [26]. A great
deal of on-going research is trying to resolve the image spam
problems. This paper reviews and discusses some of the
research works done in the field of image anti-spam filters,
which detect and prevent image spam into entering the inbox.
The remaining sections of the paper are organized as follows.
Section 2 gives a brief overview to the concept behind image
spam. Section 3 discusses the various proposed image spam
filtering techniques. Section 4 presents the various performance
parameters used to analyze spam filters. Section 5 consolidates
the work with future research directions.
II. IMAGE SPAM – AN OVERVIEW
The action of sending unsolicited commercial messages in
bulk quantity with obtaining explicit permission or desire of
the recipients is defined as ‘Spamming’. The type of spam
depends on the medium of communication it is applied on.
Examples include email spam, instant messaging spam (spim),
Usenet newsgroup spam, web search engines spam, web log
spam and mobile phone messaging spam. There are two basic
2013 International Conference on Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) 50
forms of email spam, Text-based spam mails and Image-based
spam mails. Text-based spam mails are emails, consisting of
text only message to convey the sender’s information. Imagebased
spam are mails where the spammer’s message is sent in
the form of a graphic or an image and will be in human
readable format. In this paper, “spam” refers to “image spam”
and “ham” refers to “legitimate mail”. Ham mail can be
defined as every email not considered as spam.
Image spam is a technique that spammers use to avoid
anti-spam algorithms. All image spam mails follow a common
pattern and have a content-free characteristic. It is estimated
that maximum of the image spam emails are used to advertise
products or services [27], cheat users (either stealing private
information or deliver malicious software) or cause
temporarily crash of mail servers. An image spam email is
formatted in HTML, which usually has only non-suspicious
text with an embedded image (sent either as an attachment or
via the use of self referencing HTML with image data in its
payload). The embedded image carries the target message and
most email clients display the message in their entirety. Since,
many ham emails also have similar properties (using HTML,
carrying embedded images, with normal text) as image-based
emails, existing spam filters find it difficult to distinguish
between image spam and image ham.
A. Types of Image Spam
The Spammer’s Compendium provides a compilation of
spammer techniques collected and classified by a community
of volunteers. According eight classes were identified,
namely, text-only images, sliced images, randomized images,
color modified images, gray images, wild background images,
multi-frame animated images and stock splits [10]. Text-only
images appear like a normal text email but in reality, is an
image. Sliced images use multiple images combined like a
jigsaw puzzle [3]. A spammer usually alters individual pixels
in the image that is difficult to distinguish from the original
image. Due to the randomization of the pixels, each an
iteration of the image will appear completely different to many
image spam filters and are termed as randomized images. Due
to the unlimited flexibility in the number of colors and fonts,
image spammers change the properties of their images
resulting in new pixel locations and identifiers and these
images are called color modified images.
Gray email is a spam image that could reasonably
considered either spam or ham. Handling gray emails is very
important issue because they resemble natural gray scale
images and should be addressed in spam filtering systems. In
wild background images, spammers use high colored and
patterned backgrounds, uneven letters, and randomly inserted
pixels around the border, which makes it unique and hard to
read by any software attempting to use Optical Character
Recognition (OCR). Spammers send multiple frames
containing an animated GIF image with their message. The
frames rotate at a faster rate so that a human eye cannot detect
the animation but only watch the final result and are called
multi-frame animated images. Stock splits are a new type of
image introduced by spammers during 2006, where the
original image is split into multiple images, which are
reassembled only when the message is opened. This makes it
difficult for the filters and image scanning software to detect
them.
B. Types of Spam Content
According to [41], there are eleven categories of spam,
namely, products advertisement, financial, adult, Internet,
health, scams, leisure, fraud, political and spiritual.
Email attacks offering or advertising general goods and
services are termed as product advertisement spam. Email
attacks that contain references or offers related to money, the
stock market or other financial opportunities are called
financial spam. Adult spam are emails that contain or refer to
products or services intended for persons above the age 18,
often offensive or inappropriate. Internet spam are mail that
specifically offering or advertising Internet or computer
related goods and services. Another type of spam attack is the
health spam, which offer or advertise health related products
and services. Email attacks recognized as fraudulent,
intentionally misguiding or known to result in fraudulent
activity on the part of the sender are termed as Scams. Email
attacks offering or advertising prizes, awards or discounted
leisure activities are Leisure spams.
Email attacks that appear t
Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) February 21-22
978-1-4673-5845-3/13/$31.00©2013 IEEE
A Study on E-mail Image Spam Filtering Techniques
S. Dhanaraj
Department of MCA
Sree Saraswathi Thyagaraja College
Pollachi, India
sdhanaraj@yahoo.co.in
Dr. V. Karthikeyani
Department of Computer Science
Thiruvalluvar Government Arts College
Rasipuram, India
drvkarthikeyani@gmail.com
Abstract—Spam filters are the most used software tool used by
businesses and individual to block spam mails entering into their
mail boxes. Until recently, majority of research effort was
expended on controlling text-based spam emails. However, the
past few years have envisaged a novel approach, where the
spammers embed the text message into an image. Thus, the antispam
filtering research is forced to move from text-based
techniques to image-based techniques. Spam and the spam
blockers designed to combat it have spawned an upsurge in
creativity and innovation. Many software developers are
developing new and every more effective spam filtering software.
All the methods have a common dream that is to eliminate 100%
of the spam, which is still not a reality. To reduce the gap
between this reality and dream, researchers have proposed many
different types of spam filters and this paper provides a review of
them.
Keywords- Spam Filter; Anti-Spam; Image Spam; spam filtering;
Anti-Spam Techniques
I. INTRODUCTION
More than 500 million people in the world have Internet
access and the popularity of email technology has grown
rapidly in recent years. Initially, introduced as a simple
electronic communication tool, e-mail has outgrown its origin
and become an irreplaceable tool in the today’s
communication. According to [37], 94% of US Internet users
have gone online and sent or read email till May, 2010. The
same source suggests that 62% do this as part of daily
activities. Another report [51] reports that there are 2.9 billion
email accounts in 2010 and is expected to rise to over 3.8
billion by 2014.
Along with the growth in email usage, as an unwanted side
effect, viruses, worms and spam (unsolicited mail) have also
increased over time. Spam and fraudulent e-mail messages are
major issues for Internet users and businesses of all sizes.
Companies are being forced to commit significant resources to
protect their messaging infrastructure and their brand from
these abuses. Spam was once just an annoyance, but it has now
become the tactic of choice for online deception, fraud, and
abuse. The freedom of communication is being misused and
has become a threat to e-mail communication society.
According to Brightmail [6], the percentage of email that
is spam is growing consistently and considerably. Similar
findings are also reported by another famous antivirus vendor,
McCafe, in McAfee Threats Report: Third Quarter 2009.
According to this report, spam emails have risen by more than
10 per cent during 2009 when compared to 2008 and spam as a
percent of total email volume is more than 92 percent during
the same year. This statistics is expected to grow in
forthcoming years, which stresses the fact that threats to email
communication are increasing at a massive and unchecked
pace.
As a solution to the spam problem, several filters were
developed to detect or prevent text-based spam mails and are
reported to be quite successful in their implementation. Now-adays,
to bypass text based anti-spam filters, some spammers
put their spam content into images (i.e. spammers embed text
such as advertisement text in the images) and attach these
images to emails. The anti-spam filters that analyze content of
email cannot detect spam in images [13]. The spam mails
embedded with images are termed as “image spam”. Image
spam is an obfuscating method in which the text of the
message is stored as a GIF, JPEG, BMP or PNG image and
displayed in the email. This prevents text-based spam filters
from detecting and blocking spam messages. Moreover, the
recent image spam mails contain animated GIF, which again
proves to be a challenge to the existing spam solutions.
Image spam is a phenomenon that appeared during 2005
and by the end of 2006, over 50% of total spam received was
image spam. Image spam forms around 12.87% of total email
spam which forms around 87.56% of all email [26]. A great
deal of on-going research is trying to resolve the image spam
problems. This paper reviews and discusses some of the
research works done in the field of image anti-spam filters,
which detect and prevent image spam into entering the inbox.
The remaining sections of the paper are organized as follows.
Section 2 gives a brief overview to the concept behind image
spam. Section 3 discusses the various proposed image spam
filtering techniques. Section 4 presents the various performance
parameters used to analyze spam filters. Section 5 consolidates
the work with future research directions.
II. IMAGE SPAM – AN OVERVIEW
The action of sending unsolicited commercial messages in
bulk quantity with obtaining explicit permission or desire of
the recipients is defined as ‘Spamming’. The type of spam
depends on the medium of communication it is applied on.
Examples include email spam, instant messaging spam (spim),
Usenet newsgroup spam, web search engines spam, web log
spam and mobile phone messaging spam. There are two basic
2013 International Conference on Pattern Recognition, Informatics and Mobile Engineering (PRIME) 50
forms of email spam, Text-based spam mails and Image-based
spam mails. Text-based spam mails are emails, consisting of
text only message to convey the sender’s information. Imagebased
spam are mails where the spammer’s message is sent in
the form of a graphic or an image and will be in human
readable format. In this paper, “spam” refers to “image spam”
and “ham” refers to “legitimate mail”. Ham mail can be
defined as every email not considered as spam.
Image spam is a technique that spammers use to avoid
anti-spam algorithms. All image spam mails follow a common
pattern and have a content-free characteristic. It is estimated
that maximum of the image spam emails are used to advertise
products or services [27], cheat users (either stealing private
information or deliver malicious software) or cause
temporarily crash of mail servers. An image spam email is
formatted in HTML, which usually has only non-suspicious
text with an embedded image (sent either as an attachment or
via the use of self referencing HTML with image data in its
payload). The embedded image carries the target message and
most email clients display the message in their entirety. Since,
many ham emails also have similar properties (using HTML,
carrying embedded images, with normal text) as image-based
emails, existing spam filters find it difficult to distinguish
between image spam and image ham.
A. Types of Image Spam
The Spammer’s Compendium provides a compilation of
spammer techniques collected and classified by a community
of volunteers. According eight classes were identified,
namely, text-only images, sliced images, randomized images,
color modified images, gray images, wild background images,
multi-frame animated images and stock splits [10]. Text-only
images appear like a normal text email but in reality, is an
image. Sliced images use multiple images combined like a
jigsaw puzzle [3]. A spammer usually alters individual pixels
in the image that is difficult to distinguish from the original
image. Due to the randomization of the pixels, each an
iteration of the image will appear completely different to many
image spam filters and are termed as randomized images. Due
to the unlimited flexibility in the number of colors and fonts,
image spammers change the properties of their images
resulting in new pixel locations and identifiers and these
images are called color modified images.
Gray email is a spam image that could reasonably
considered either spam or ham. Handling gray emails is very
important issue because they resemble natural gray scale
images and should be addressed in spam filtering systems. In
wild background images, spammers use high colored and
patterned backgrounds, uneven letters, and randomly inserted
pixels around the border, which makes it unique and hard to
read by any software attempting to use Optical Character
Recognition (OCR). Spammers send multiple frames
containing an animated GIF image with their message. The
frames rotate at a faster rate so that a human eye cannot detect
the animation but only watch the final result and are called
multi-frame animated images. Stock splits are a new type of
image introduced by spammers during 2006, where the
original image is split into multiple images, which are
reassembled only when the message is opened. This makes it
difficult for the filters and image scanning software to detect
them.
B. Types of Spam Content
According to [41], there are eleven categories of spam,
namely, products advertisement, financial, adult, Internet,
health, scams, leisure, fraud, political and spiritual.
Email attacks offering or advertising general goods and
services are termed as product advertisement spam. Email
attacks that contain references or offers related to money, the
stock market or other financial opportunities are called
financial spam. Adult spam are emails that contain or refer to
products or services intended for persons above the age 18,
often offensive or inappropriate. Internet spam are mail that
specifically offering or advertising Internet or computer
related goods and services. Another type of spam attack is the
health spam, which offer or advertise health related products
and services. Email attacks recognized as fraudulent,
intentionally misguiding or known to result in fraudulent
activity on the part of the sender are termed as Scams. Email
attacks offering or advertising prizes, awards or discounted
leisure activities are Leisure spams.
Email attacks that appear t
การแปล กรุณารอสักครู่..
เอกสารประกอบการประชุมวิชาการนานาชาติ 2013
รูปแบบ Informatics ) วิศวกรรม ( นายกรัฐมนตรี ) กุมภาพันธ์ 21-22
978-1-4673-5845-3 / 13 / $ 31.00 สงวนลิขสิทธิ์ 2013 IEEE
การศึกษาภาพอีเมลสแปมการกรองเทคนิค
S . dhanaraj
ภาควิชาเอ็ม
pollachi ซรี saraswathi thyagaraja วิทยาลัยอินเดีย
sdhanaraj @ yahoo ร่วมกัน
หมอวี karthikeyani
ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์thiruvalluvar รัฐบาลวิทยาลัย
rasipuram , อินเดีย drvkarthikeyani @ gmail . com
ตัวกรองสแปมที่เป็นนามธรรมที่ใช้มากที่สุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้โดยธุรกิจและบุคคล
ป้องกันสแปมเมล์เข้ามาในกล่องจดหมายของพวกเขา
จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ส่วนใหญ่ของความพยายามวิจัย
ใช้จ่ายในการควบคุมข้อความอีเมลที่ไม่พึงประสงค์ อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีภาพ
วิธีการใหม่ , ที่ผู้ส่งอีเมลขยะฝังข้อความลงในรูปภาพ ดังนั้น , antispam
กรองการวิจัยถูกบังคับให้ย้ายจากข้อความ
เทคนิค เป็นเทคนิค สแปมและสแปม
ป้ายที่ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับมันได้เกิดขึ้นใน
ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม หลายนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการพัฒนาใหม่และทุกสแปมซอฟต์แวร์
มีประสิทธิภาพการกรองทุกวิธีมีความฝันร่วมกันว่า จะขจัด 100%
ของสแปม ซึ่งก็ยังไม่ใช่ความจริง เพื่อลดช่องว่างระหว่างความจริงและความฝัน
, นักวิจัยได้เสนอหลายประเภทที่แตกต่างกันของตัวกรองสแปมและกระดาษนี้ให้ทบทวน
.
คำหลัก -- ตัวกรองสแปมสแปมสแปม ; ; รูปภาพ ; กรองสแปม ;
ผมแนะนำเทคนิคการป้องกันสแปมมากกว่า 500 ล้านคนทั่วโลกสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและความนิยมของอีเมล
เทคโนโลยีได้เติบโตอย่างรวดเร็วในปีล่าสุด . ตอนแรก ใช้เป็นเครื่องมือสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ง่ายๆ
, e - mail มี outgrown ต้นทาง
และกลายเป็นเครื่องมือทดแทนในการสื่อสารของ
วันนี้ ตาม [ 37 ] , 94% ของ
ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเราได้ไปออนไลน์และส่งหรืออ่านอีเมลจนถึงพฤษภาคม 2553
แหล่งเดียวกันแสดงให้เห็นว่าร้อยละ 62 ทำนี้เป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมทุกวัน
รายงานอีกฉบับ [ 51 ] รายงานว่ามี 2.9 พันล้าน
บัญชีอีเมลในปี 2010 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึงกว่า 3.8 พันล้านโดย 2014
.
พร้อมกับการเจริญเติบโตในการใช้อีเมลที่ไม่พึงประสงค์ด้านผลเป็น ไวรัส เวิร์ม และสแปม ( อีเมล์ที่ไม่พึงประสงค์ ) นอกจากนี้ยังมี
เพิ่มขึ้นตลอดเวลา สแปมและการหลอกลวงข้อความอีเมลเป็น
ปัญหาที่สำคัญสำหรับธุรกิจและผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ทุกขนาด บริษัท จะถูกบังคับให้ยอมรับ
ทรัพยากรสำคัญเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานการส่งข้อความของพวกเขาและแบรนด์ของพวกเขาจาก
การละเมิดเหล่านี้ สแปมเคยแค่รำคาญ แต่ตอนนี้มันได้กลายเป็นทางเลือกสำหรับ
รูปออนไลน์ที่หลอกลวง , ฉ้อโกงและ
การละเมิด เสรีภาพในการสื่อสารจะถูกใช้ไปในทางที่ผิด และ
ได้กลายเป็นภัยคุกคามต่อสังคมการสื่อสาร E - mail .
ตาม brightmail [ 6 ] , เปอร์เซ็นต์ของอีเมล์ที่เป็นสแปม มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องและ
ก ผลที่คล้ายกัน
ยังรายงานโดยโปรแกรมป้องกันไวรัสอื่นที่มีชื่อเสียงผู้ขาย
mccafe ในคุกคาม McAfee รายงานไตรมาสที่สาม 2009
ตามรายงานนี้ อีเมลสแปมได้เพิ่มขึ้นมากกว่า
10 ร้อยละใน 2009 เมื่อเทียบกับปี 2551 และสแปมเป็น
เปอร์เซ็นต์ของปริมาณอีเมลรวมกว่า 92 เปอร์เซ็นต์ระหว่าง
ในปีเดียวกัน สถิตินี้คาดว่าจะเติบโต
หน้าปีซึ่งเน้นความจริงที่ว่าภัยคุกคามอีเมล
การสื่อสารที่เพิ่มขึ้นที่ใหญ่และแพง
เป็นจังหวะ การแก้ไขปัญหาขยะ ตัวกรองหลาย
การพัฒนาตรวจจับหรือป้องกันการสแปมเมล์และ
รายงานที่จะค่อนข้างประสบความสําเร็จในการ ตอนนี้ adays
พาส , ข้อความที่ใช้ตัวกรองป้องกันสแปมผู้ส่งอีเมลขยะ
ใส่เนื้อหาสแปมลงในภาพ ( เช่นขยะฝังข้อความ
เช่นข้อความโฆษณาในรูป ) และแนบภาพเหล่านี้
อีเมล์ ต่อต้านสแปมกรองวิเคราะห์เนื้อหา
อีเมล์ที่ไม่สามารถตรวจพบสแปมในรูป [ 13 ] สแปมเมล์
ฝังตัวที่มีภาพเป็น termed เป็นภาพ " สแปม " ภาพ
obfuscating สแปมเป็นวิธีที่ข้อความของ
ข้อความจะถูกเก็บไว้เป็น GIF , JPEG , BMP หรือ PNG ภาพและ
แสดงในอีเมล ป้องกันไม่ให้ข้อความที่ตัวกรองสแปม
จากการตรวจจับและบล็อกข้อความสแปม นอกจากนี้ สแปมเมล์ล่าสุดมีภาพ
gif ภาพเคลื่อนไหว ,อีกครั้งซึ่ง
พิสูจน์เป็น ความท้าทายที่มีอยู่ สแปม โซลูชั่น
ภาพสแปมเป็นปรากฏการณ์ที่ปรากฏในช่วง พ.ศ. 2548
และโดยสิ้นปี 2006 กว่า 50% ของขยะทั้งหมดได้รับ
ภาพสแปม ภาพสแปมรูปแบบรอบ ๆร้อยละ 12.87 รวมอีเมล์
สแปมซึ่งรูปแบบรอบ 87.56 % ของอีเมลทั้งหมด [ 26 ] จัดการที่ดีของการวิจัยต่อเนื่อง
พยายามแก้ไขปัญหาสแปมภาพ
รีวิวกระดาษนี้ และกล่าวถึงบางส่วนของ
งานวิจัยทำในฟิลด์ของรูปภาพป้องกันสแปมกรอง
ซึ่งตรวจสอบและป้องกันภาพสแปมในกล่องจดหมายเข้า .
เหลือส่วนของกระดาษมีการจัดดังนี้ .
ส่วนที่ 2 ให้ภาพรวมโดยย่อถึงแนวคิดเบื้องหลังภาพ
สแปม ส่วนที่ 3 อธิบายต่าง ๆเสนอ
ภาพการกรองสแปมเทคนิคส่วนที่ 4 นำเสนอต่าง ๆการแสดง
พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ ตัวกรองสแปม ส่วนที่ 5 รวมงานกับทิศทางการวิจัยในอนาคต
.
2 ภาพสแปม–ภาพรวม
การส่งข้อความเชิงพาณิชย์ที่ไม่พึงประสงค์ในขนาดใหญ่ปริมาณด้วยขอรับ
ข. หรือความปรารถนาของผู้รับ หมายถึง ' สแปม ' ประเภทของขยะ
ขึ้นอยู่กับระดับของการสื่อสาร มันใช้กับ .
ตัวอย่างรวมถึงอีเมล์สแปม สแปมข้อความโต้ตอบแบบทันที ( spim )
Usenet กลุ่มข่าวสแปมเว็บเครื่องมือค้นหาสแปม , สแปมเข้าสู่ระบบ
เว็บและโทรศัพท์มือถือส่งข้อความสแปม มีสองขั้นพื้นฐาน
2013 การประชุมนานาชาติด้านการจดจำรูปแบบ Informatics ) วิศวกรรม ( นายกรัฐมนตรี ) 50
รูปแบบของอีเมล์สแปม ข้อความจากสแปมเมล์และภาพตาม
สแปมเมล ข้อความจากอีเมลสแปมเป็นอีเมลประกอบด้วยข้อความถ่ายทอดข้อมูล
เฉพาะข้อความของผู้ส่ง imagebased
สแปมเมล์ที่เป็นข้อความเป็นสแปมจะถูกส่งในรูปแบบของกราฟิก
หรือภาพ และจะอยู่ในรูปแบบมนุษย์ที่สามารถอ่านได้
ในกระดาษนี้ " สแปม " หมายถึงภาพ " สแปม "
" แฮม " หมายถึง " จดหมายที่ถูกต้อง " จดหมายสามารถ
แฮมหมายถึงทุกอีเมล์ที่ไม่ถือว่าเป็นสแปม สแปม
ภาพเป็นเทคนิคที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงอีเมลขยะ
ขั้นตอนวิธีการต่อต้านสแปม อีเมลสแปมทั้งหมดตามภาพทั่วไป
รูปแบบและมีเนื้อหาฟรีลักษณะ มันคือประมาณ
สูงสุดของภาพสแปมอีเมล์ที่ใช้ในการโฆษณาผลิตภัณฑ์หรือบริการ
[ 27 ] หลอกผู้ใช้ให้ขโมยข้อมูลส่วนบุคคล
หรือส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตรายหรือก่อให้เกิด
)ชั่วคราวความผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์จดหมาย ภาพสแปมอีเมล์
จัดรูปแบบใน HTML , ซึ่งมักจะมีเพียงไม่น่าสงสัย
ข้อความกับภาพที่ฝังตัว ( ส่งเป็นสิ่งที่แนบหรือ
ผ่านการใช้งานของตนเองอ้างอิง HTML กับข้อมูลภาพใน
payload ) ภาพที่ฝังตัวมีเป้าหมายและข้อความ
ลูกค้าอีเมลส่วนใหญ่แสดงข้อความในทั้งหมดของพวกเขา ตั้งแต่
อีเมล์แฮมมากมายยังมีคุณสมบัติที่คล้ายกัน ( โดยใช้ HTML ,
แบกฝังตัวภาพกับข้อความปกติ ) เป็นภาพที่ใช้
อีเมล์ , ตัวกรองสแปมที่มีอยู่พบว่ามันยากที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างสแปมรูปภาพและภาพ
A
แฮม ประเภทของอีเมลขยะสแปมรูปภาพของบทสรุปมีเทคนิคเก็บรวบรวม
อีเมลขยะและจัดโดย ชุมชน
ของอาสาสมัครตามแปดชั้นเรียนมีระบุ
คือข้อความภาพเท่านั้น , หั่นบาง ๆ ภาพ และภาพ
สีแก้ไขภาพ , ภาพสีเทา , ภาพพื้นหลังป่า
หลายกรอบภาพเคลื่อนไหวภาพหุ้นและแยก [ 10 ] ข้อความเท่านั้น
ภาพปรากฏเช่นอีเมลข้อความปกติ แต่ในความเป็นจริง คือ
ภาพ บางภาพใช้หลายรูปรวมกันดั่งจิ๊กซอว์ปริศนา
[ 3 ]อีเมลขยะมักจะเปลี่ยนแปลง
พิกเซลในแต่ละภาพที่เป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะความแตกต่างจากภาพต้นฉบับ
เนื่องจากการใช้ของพิกเซล แต่ละการทำซ้ำของภาพจะปรากฏ
แตกต่างกับตัวกรองสแปมและภาพมากมาย
เป็น termed เป็นแบบภาพ เนื่องจากต้องมีความยืดหยุ่นไม่ จำกัด ใน
จำนวนสีและแบบอักษรผู้ส่งอีเมลขยะภาพเปลี่ยนคุณสมบัติของภาพที่เกิดขึ้นในสถานที่ของพวกเขา
พิกเซลใหม่ และระบุ และภาพเหล่านี้
จะเรียกว่าภาพสีแก้ไข อีเมล์สีเทาเป็นสแปมภาพที่สมเหตุสมผล
ถือว่าให้สแปมหรือแฮม การจัดการอีเมล์สีเทามาก
สำคัญเพราะมีลักษณะคล้ายธรรมชาติระดับสีเทา
รูปภาพและควรจะอยู่ในระบบกรองสแปม ใน
ภาพพื้นหลังป่า สแปมเมอร์ใช้สูงสีและ
ลวดลายพื้นหลัง ตัวอักษรไม่สม่ำเสมอ และสุ่มแทรก
พิกเซลรอบชายแดนซึ่งทำให้มันโดดเด่นและหนัก
อ่านโดยพยายามที่จะใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระ
แสง ( OCR ) ผู้ส่งจดหมายขยะส่งเฟรมหลาย
ที่มีภาพเคลื่อนไหว GIF ภาพกับข้อความของพวกเขา
กรอบหมุนในอัตราที่เร็วกว่าที่สายตามนุษย์ไม่สามารถตรวจจับ
ภาพเคลื่อนไหวแต่ดูผลครั้งสุดท้ายและจะเรียกว่า
หลายเฟรมภาพเคลื่อนไหวภาพ การแตกหุ้นเป็นชนิดใหม่ของภาพ โดยผู้ส่งอีเมลขยะในช่วงปี 2006 แนะนำ
ภาพต้นฉบับที่ถูกแบ่งออกเป็นหลายภาพซึ่งประกอบเท่านั้น
เมื่อข้อความเปิด นี้จะทำให้มัน
ยากสำหรับตัวกรองและภาพซอฟต์แวร์การสแกนเพื่อตรวจหา
.
B ประเภท
เนื้อหาสแปมตาม [ 41 ] มี 11 ประเภทของอีเมลขยะ
คือ , สินค้าโฆษณา , การเงิน , ผู้ใหญ่ , อินเทอร์เน็ต ,
สุขภาพ , การหลอกลวง , สันทนาการ , ฉ้อโกง , การเมือง และจิตวิญญาณ เสนอขายหรือโฆษณา
การโจมตีอีเมล์ สินค้าและบริการทั่วไป
เป็น termed เป็นสแปมโฆษณาผลิตภัณฑ์ อีเมล์
การโจมตีที่มีการอ้างอิงหรือข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับการเงิน ตลาดหุ้น หรือโอกาสทางการเงินอื่น ๆ
จะเรียกว่าสแปม ทางการเงิน ผู้ใหญ่เป็นอีเมลที่มีสแปมหรืออ้างถึง
สินค้าหรือบริการไว้สำหรับบุคคลเหนืออายุ 18
มักจะก้าวร้าว หรือ ไม่เหมาะสม สแปมอินเทอร์เน็ตจดหมายที่เสนอขายหรือโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ
หรือคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับสินค้าและบริการประเภทของการสแปมโจมตีอื่น
สแปมหรือโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ ซึ่งเสนอผลิตภัณฑ์สุขภาพ
และการบริการ การโจมตีที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นอีเมลหลอกลวง
ตั้งใจ misguiding หรือรู้จักผลกิจกรรมหลอกลวง
ในส่วนของผู้ส่งเป็น termed เป็นกลโกง อีเมล์เสนอ
โจมตีหรือโฆษณารางวัล หรือลด
กิจกรรมสันทนาการพักผ่อน spams . การโจมตีที่ปรากฏ T
อีเมล์
รูปแบบ Informatics ) วิศวกรรม ( นายกรัฐมนตรี ) กุมภาพันธ์ 21-22
978-1-4673-5845-3 / 13 / $ 31.00 สงวนลิขสิทธิ์ 2013 IEEE
การศึกษาภาพอีเมลสแปมการกรองเทคนิค
S . dhanaraj
ภาควิชาเอ็ม
pollachi ซรี saraswathi thyagaraja วิทยาลัยอินเดีย
sdhanaraj @ yahoo ร่วมกัน
หมอวี karthikeyani
ภาควิชาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์thiruvalluvar รัฐบาลวิทยาลัย
rasipuram , อินเดีย drvkarthikeyani @ gmail . com
ตัวกรองสแปมที่เป็นนามธรรมที่ใช้มากที่สุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้โดยธุรกิจและบุคคล
ป้องกันสแปมเมล์เข้ามาในกล่องจดหมายของพวกเขา
จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้ ส่วนใหญ่ของความพยายามวิจัย
ใช้จ่ายในการควบคุมข้อความอีเมลที่ไม่พึงประสงค์ อย่างไรก็ตาม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีภาพ
วิธีการใหม่ , ที่ผู้ส่งอีเมลขยะฝังข้อความลงในรูปภาพ ดังนั้น , antispam
กรองการวิจัยถูกบังคับให้ย้ายจากข้อความ
เทคนิค เป็นเทคนิค สแปมและสแปม
ป้ายที่ออกแบบมาเพื่อต่อสู้กับมันได้เกิดขึ้นใน
ความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม หลายนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการพัฒนาใหม่และทุกสแปมซอฟต์แวร์
มีประสิทธิภาพการกรองทุกวิธีมีความฝันร่วมกันว่า จะขจัด 100%
ของสแปม ซึ่งก็ยังไม่ใช่ความจริง เพื่อลดช่องว่างระหว่างความจริงและความฝัน
, นักวิจัยได้เสนอหลายประเภทที่แตกต่างกันของตัวกรองสแปมและกระดาษนี้ให้ทบทวน
.
คำหลัก -- ตัวกรองสแปมสแปมสแปม ; ; รูปภาพ ; กรองสแปม ;
ผมแนะนำเทคนิคการป้องกันสแปมมากกว่า 500 ล้านคนทั่วโลกสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและความนิยมของอีเมล
เทคโนโลยีได้เติบโตอย่างรวดเร็วในปีล่าสุด . ตอนแรก ใช้เป็นเครื่องมือสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์ง่ายๆ
, e - mail มี outgrown ต้นทาง
และกลายเป็นเครื่องมือทดแทนในการสื่อสารของ
วันนี้ ตาม [ 37 ] , 94% ของ
ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเราได้ไปออนไลน์และส่งหรืออ่านอีเมลจนถึงพฤษภาคม 2553
แหล่งเดียวกันแสดงให้เห็นว่าร้อยละ 62 ทำนี้เป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมทุกวัน
รายงานอีกฉบับ [ 51 ] รายงานว่ามี 2.9 พันล้าน
บัญชีอีเมลในปี 2010 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึงกว่า 3.8 พันล้านโดย 2014
.
พร้อมกับการเจริญเติบโตในการใช้อีเมลที่ไม่พึงประสงค์ด้านผลเป็น ไวรัส เวิร์ม และสแปม ( อีเมล์ที่ไม่พึงประสงค์ ) นอกจากนี้ยังมี
เพิ่มขึ้นตลอดเวลา สแปมและการหลอกลวงข้อความอีเมลเป็น
ปัญหาที่สำคัญสำหรับธุรกิจและผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ทุกขนาด บริษัท จะถูกบังคับให้ยอมรับ
ทรัพยากรสำคัญเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานการส่งข้อความของพวกเขาและแบรนด์ของพวกเขาจาก
การละเมิดเหล่านี้ สแปมเคยแค่รำคาญ แต่ตอนนี้มันได้กลายเป็นทางเลือกสำหรับ
รูปออนไลน์ที่หลอกลวง , ฉ้อโกงและ
การละเมิด เสรีภาพในการสื่อสารจะถูกใช้ไปในทางที่ผิด และ
ได้กลายเป็นภัยคุกคามต่อสังคมการสื่อสาร E - mail .
ตาม brightmail [ 6 ] , เปอร์เซ็นต์ของอีเมล์ที่เป็นสแปม มีการเติบโตอย่างต่อเนื่องและ
ก ผลที่คล้ายกัน
ยังรายงานโดยโปรแกรมป้องกันไวรัสอื่นที่มีชื่อเสียงผู้ขาย
mccafe ในคุกคาม McAfee รายงานไตรมาสที่สาม 2009
ตามรายงานนี้ อีเมลสแปมได้เพิ่มขึ้นมากกว่า
10 ร้อยละใน 2009 เมื่อเทียบกับปี 2551 และสแปมเป็น
เปอร์เซ็นต์ของปริมาณอีเมลรวมกว่า 92 เปอร์เซ็นต์ระหว่าง
ในปีเดียวกัน สถิตินี้คาดว่าจะเติบโต
หน้าปีซึ่งเน้นความจริงที่ว่าภัยคุกคามอีเมล
การสื่อสารที่เพิ่มขึ้นที่ใหญ่และแพง
เป็นจังหวะ การแก้ไขปัญหาขยะ ตัวกรองหลาย
การพัฒนาตรวจจับหรือป้องกันการสแปมเมล์และ
รายงานที่จะค่อนข้างประสบความสําเร็จในการ ตอนนี้ adays
พาส , ข้อความที่ใช้ตัวกรองป้องกันสแปมผู้ส่งอีเมลขยะ
ใส่เนื้อหาสแปมลงในภาพ ( เช่นขยะฝังข้อความ
เช่นข้อความโฆษณาในรูป ) และแนบภาพเหล่านี้
อีเมล์ ต่อต้านสแปมกรองวิเคราะห์เนื้อหา
อีเมล์ที่ไม่สามารถตรวจพบสแปมในรูป [ 13 ] สแปมเมล์
ฝังตัวที่มีภาพเป็น termed เป็นภาพ " สแปม " ภาพ
obfuscating สแปมเป็นวิธีที่ข้อความของ
ข้อความจะถูกเก็บไว้เป็น GIF , JPEG , BMP หรือ PNG ภาพและ
แสดงในอีเมล ป้องกันไม่ให้ข้อความที่ตัวกรองสแปม
จากการตรวจจับและบล็อกข้อความสแปม นอกจากนี้ สแปมเมล์ล่าสุดมีภาพ
gif ภาพเคลื่อนไหว ,อีกครั้งซึ่ง
พิสูจน์เป็น ความท้าทายที่มีอยู่ สแปม โซลูชั่น
ภาพสแปมเป็นปรากฏการณ์ที่ปรากฏในช่วง พ.ศ. 2548
และโดยสิ้นปี 2006 กว่า 50% ของขยะทั้งหมดได้รับ
ภาพสแปม ภาพสแปมรูปแบบรอบ ๆร้อยละ 12.87 รวมอีเมล์
สแปมซึ่งรูปแบบรอบ 87.56 % ของอีเมลทั้งหมด [ 26 ] จัดการที่ดีของการวิจัยต่อเนื่อง
พยายามแก้ไขปัญหาสแปมภาพ
รีวิวกระดาษนี้ และกล่าวถึงบางส่วนของ
งานวิจัยทำในฟิลด์ของรูปภาพป้องกันสแปมกรอง
ซึ่งตรวจสอบและป้องกันภาพสแปมในกล่องจดหมายเข้า .
เหลือส่วนของกระดาษมีการจัดดังนี้ .
ส่วนที่ 2 ให้ภาพรวมโดยย่อถึงแนวคิดเบื้องหลังภาพ
สแปม ส่วนที่ 3 อธิบายต่าง ๆเสนอ
ภาพการกรองสแปมเทคนิคส่วนที่ 4 นำเสนอต่าง ๆการแสดง
พารามิเตอร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ ตัวกรองสแปม ส่วนที่ 5 รวมงานกับทิศทางการวิจัยในอนาคต
.
2 ภาพสแปม–ภาพรวม
การส่งข้อความเชิงพาณิชย์ที่ไม่พึงประสงค์ในขนาดใหญ่ปริมาณด้วยขอรับ
ข. หรือความปรารถนาของผู้รับ หมายถึง ' สแปม ' ประเภทของขยะ
ขึ้นอยู่กับระดับของการสื่อสาร มันใช้กับ .
ตัวอย่างรวมถึงอีเมล์สแปม สแปมข้อความโต้ตอบแบบทันที ( spim )
Usenet กลุ่มข่าวสแปมเว็บเครื่องมือค้นหาสแปม , สแปมเข้าสู่ระบบ
เว็บและโทรศัพท์มือถือส่งข้อความสแปม มีสองขั้นพื้นฐาน
2013 การประชุมนานาชาติด้านการจดจำรูปแบบ Informatics ) วิศวกรรม ( นายกรัฐมนตรี ) 50
รูปแบบของอีเมล์สแปม ข้อความจากสแปมเมล์และภาพตาม
สแปมเมล ข้อความจากอีเมลสแปมเป็นอีเมลประกอบด้วยข้อความถ่ายทอดข้อมูล
เฉพาะข้อความของผู้ส่ง imagebased
สแปมเมล์ที่เป็นข้อความเป็นสแปมจะถูกส่งในรูปแบบของกราฟิก
หรือภาพ และจะอยู่ในรูปแบบมนุษย์ที่สามารถอ่านได้
ในกระดาษนี้ " สแปม " หมายถึงภาพ " สแปม "
" แฮม " หมายถึง " จดหมายที่ถูกต้อง " จดหมายสามารถ
แฮมหมายถึงทุกอีเมล์ที่ไม่ถือว่าเป็นสแปม สแปม
ภาพเป็นเทคนิคที่ใช้เพื่อหลีกเลี่ยงอีเมลขยะ
ขั้นตอนวิธีการต่อต้านสแปม อีเมลสแปมทั้งหมดตามภาพทั่วไป
รูปแบบและมีเนื้อหาฟรีลักษณะ มันคือประมาณ
สูงสุดของภาพสแปมอีเมล์ที่ใช้ในการโฆษณาผลิตภัณฑ์หรือบริการ
[ 27 ] หลอกผู้ใช้ให้ขโมยข้อมูลส่วนบุคคล
หรือส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตรายหรือก่อให้เกิด
)ชั่วคราวความผิดพลาดของเซิร์ฟเวอร์จดหมาย ภาพสแปมอีเมล์
จัดรูปแบบใน HTML , ซึ่งมักจะมีเพียงไม่น่าสงสัย
ข้อความกับภาพที่ฝังตัว ( ส่งเป็นสิ่งที่แนบหรือ
ผ่านการใช้งานของตนเองอ้างอิง HTML กับข้อมูลภาพใน
payload ) ภาพที่ฝังตัวมีเป้าหมายและข้อความ
ลูกค้าอีเมลส่วนใหญ่แสดงข้อความในทั้งหมดของพวกเขา ตั้งแต่
อีเมล์แฮมมากมายยังมีคุณสมบัติที่คล้ายกัน ( โดยใช้ HTML ,
แบกฝังตัวภาพกับข้อความปกติ ) เป็นภาพที่ใช้
อีเมล์ , ตัวกรองสแปมที่มีอยู่พบว่ามันยากที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างสแปมรูปภาพและภาพ
A
แฮม ประเภทของอีเมลขยะสแปมรูปภาพของบทสรุปมีเทคนิคเก็บรวบรวม
อีเมลขยะและจัดโดย ชุมชน
ของอาสาสมัครตามแปดชั้นเรียนมีระบุ
คือข้อความภาพเท่านั้น , หั่นบาง ๆ ภาพ และภาพ
สีแก้ไขภาพ , ภาพสีเทา , ภาพพื้นหลังป่า
หลายกรอบภาพเคลื่อนไหวภาพหุ้นและแยก [ 10 ] ข้อความเท่านั้น
ภาพปรากฏเช่นอีเมลข้อความปกติ แต่ในความเป็นจริง คือ
ภาพ บางภาพใช้หลายรูปรวมกันดั่งจิ๊กซอว์ปริศนา
[ 3 ]อีเมลขยะมักจะเปลี่ยนแปลง
พิกเซลในแต่ละภาพที่เป็นเรื่องยากที่จะแยกแยะความแตกต่างจากภาพต้นฉบับ
เนื่องจากการใช้ของพิกเซล แต่ละการทำซ้ำของภาพจะปรากฏ
แตกต่างกับตัวกรองสแปมและภาพมากมาย
เป็น termed เป็นแบบภาพ เนื่องจากต้องมีความยืดหยุ่นไม่ จำกัด ใน
จำนวนสีและแบบอักษรผู้ส่งอีเมลขยะภาพเปลี่ยนคุณสมบัติของภาพที่เกิดขึ้นในสถานที่ของพวกเขา
พิกเซลใหม่ และระบุ และภาพเหล่านี้
จะเรียกว่าภาพสีแก้ไข อีเมล์สีเทาเป็นสแปมภาพที่สมเหตุสมผล
ถือว่าให้สแปมหรือแฮม การจัดการอีเมล์สีเทามาก
สำคัญเพราะมีลักษณะคล้ายธรรมชาติระดับสีเทา
รูปภาพและควรจะอยู่ในระบบกรองสแปม ใน
ภาพพื้นหลังป่า สแปมเมอร์ใช้สูงสีและ
ลวดลายพื้นหลัง ตัวอักษรไม่สม่ำเสมอ และสุ่มแทรก
พิกเซลรอบชายแดนซึ่งทำให้มันโดดเด่นและหนัก
อ่านโดยพยายามที่จะใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำอักขระ
แสง ( OCR ) ผู้ส่งจดหมายขยะส่งเฟรมหลาย
ที่มีภาพเคลื่อนไหว GIF ภาพกับข้อความของพวกเขา
กรอบหมุนในอัตราที่เร็วกว่าที่สายตามนุษย์ไม่สามารถตรวจจับ
ภาพเคลื่อนไหวแต่ดูผลครั้งสุดท้ายและจะเรียกว่า
หลายเฟรมภาพเคลื่อนไหวภาพ การแตกหุ้นเป็นชนิดใหม่ของภาพ โดยผู้ส่งอีเมลขยะในช่วงปี 2006 แนะนำ
ภาพต้นฉบับที่ถูกแบ่งออกเป็นหลายภาพซึ่งประกอบเท่านั้น
เมื่อข้อความเปิด นี้จะทำให้มัน
ยากสำหรับตัวกรองและภาพซอฟต์แวร์การสแกนเพื่อตรวจหา
.
B ประเภท
เนื้อหาสแปมตาม [ 41 ] มี 11 ประเภทของอีเมลขยะ
คือ , สินค้าโฆษณา , การเงิน , ผู้ใหญ่ , อินเทอร์เน็ต ,
สุขภาพ , การหลอกลวง , สันทนาการ , ฉ้อโกง , การเมือง และจิตวิญญาณ เสนอขายหรือโฆษณา
การโจมตีอีเมล์ สินค้าและบริการทั่วไป
เป็น termed เป็นสแปมโฆษณาผลิตภัณฑ์ อีเมล์
การโจมตีที่มีการอ้างอิงหรือข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับการเงิน ตลาดหุ้น หรือโอกาสทางการเงินอื่น ๆ
จะเรียกว่าสแปม ทางการเงิน ผู้ใหญ่เป็นอีเมลที่มีสแปมหรืออ้างถึง
สินค้าหรือบริการไว้สำหรับบุคคลเหนืออายุ 18
มักจะก้าวร้าว หรือ ไม่เหมาะสม สแปมอินเทอร์เน็ตจดหมายที่เสนอขายหรือโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ
หรือคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับสินค้าและบริการประเภทของการสแปมโจมตีอื่น
สแปมหรือโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ ซึ่งเสนอผลิตภัณฑ์สุขภาพ
และการบริการ การโจมตีที่ได้รับการยอมรับว่าเป็นอีเมลหลอกลวง
ตั้งใจ misguiding หรือรู้จักผลกิจกรรมหลอกลวง
ในส่วนของผู้ส่งเป็น termed เป็นกลโกง อีเมล์เสนอ
โจมตีหรือโฆษณารางวัล หรือลด
กิจกรรมสันทนาการพักผ่อน spams . การโจมตีที่ปรากฏ T
อีเมล์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- กลิ่นหอมติดผ้าด้วยน้ำหอมเอกสิทธิ์เฉพาะ ส
- และได้รับอนุญาตประกอบกิจการโรงงานอุตสาหก
- Advanced Electric Power Generation
- Decisions measures to counter the fire
- The tactical decisions./different measur
- การปฏิบัติตามนโยบายสิ่งแวดล้อมของบริษัท
- เคยฝึกานที่ บริษัท
- Few were victims of exotic diseases
- เพื่อความปลอดภัยต้วคุณเอง
- ทร
- able
- แต่ฉันเชื่อว่าหล่อนต้องได้รับผลเลวร้ายกล
- see u home
- the number of shares a person or entity
- หากฉันรักใคร ที่ฉันไม่ใช่เจ้าของหัวใจของ
- 15天以后就开了
- อิ่มยัง
- ไม่ถึงกับ
- R there horny girls and boys in ur class
- บริษัท ทีโอที จำกัด(มหาชน)
- A systolic blood pressure of more than 1
- Leather
- เหมา
- ร่ม
