The average download speed of peers

The average download speed of peers.ber of downloads for a single file as a function of time
(the Lord of the Rings III movie with size 1.87 GByte).We have selected this file because it uses a tracker (FutureZone.
TV) which provides access to detailed statistics,which we collected every five minutes with our Trackerscript. The top line shows the sum of the number of downloads in progress and the number of seeds according to this tracker, while the bottom line only shows the number of seeds. During the first five days, no peer finished downloading the file and the injector of the file was continuously online. This long time period provides a clearOpportunity to identify copyright violators. The statistics from Supernova were fetched by our HTML script every hour, and are in agreement with the total tracker resultsto such an extent that the lines overlap almost completely.Only on December 23, 2003 there was a problem
with the tracker for a few minutes, which is not visible in
theSuprnova data. The results from the Peerping script
show a significantly lower number of downloads, which
is due to the firewall problem (40 % of the peers were
firewalled). The gaps in the Peerping results were due to
disk quota problems on the DAS, which ran our measurement
software. From the measurements we conclude that
the global BitTorrent/Suprnova components are capable
of efficiently handling very large flashcrowds. Also, because
of the strong sudden increase in the number of
downloaders, it is clear that the arrival process is not Poisson.
4.5. Download performance
In this section, we examine the efficiency (download
speed) and the effectiveness (number of available files)
of downloading.
Figure 6 presents the results of a two-week experiment
in which the average download bandwidth of 54,845
peers was measured. To obtain these measurements, our
Hunt script followed the first 108 files that where added to
Suprnova on March 10, 2004. The figure also shows the
Cumulative Distribution Function (CDF) of the fraction
of peers with a certain download speed. It turns out that
90% of the peers had a download speed below 520 kbps;









Figure 7: The content lifetime versus the number of seeds
after 10 days for over 14,000 files.
the average download speed of 240 kbps allowed peers to
fetch even large files in one day. An important observation
is the power-law relation between the average download
speed and the number of downloads at that speed.
In BitTorrent the availability of content is unpredictable.
When the popularity drops and the last
peer/seed with certain content goes offline, the content
dies. Figure 7 shows the content lifetime of all large files
(at least 500 MByte) on BitTorrent/Suprnova we have followed.
Each file is represented as a data point with on the
horizontal axis the number of seeds for the file 10 days
after its injection time, and on the vertical axis its content
lifetime. Important observations are that the number
of seeds after 10 days is not an accurate predictor for the
content lifetime, and that files with only a single seed can
still have a relatively long content lifetime.
BitTorrent itself does not have incentives to seed, but
there are Suprnova-like websites that do so. For instance,
the software from Yabtuc.org consists of such a website
with an integrated tracker which registers seeding behaviour.
When users do not upload sufficiently, their access
is temporarily denied. However, this system is even
more centralized then Suprnova due to the integration of
website and tracker at a single location.
5. RELATEDWORK
Previous work on BitTorrent has focused on measurements
[5, 12, 8, 7], theoretical analysis [13], and improvements
[16]. In [7], the log of a Bittorrent tracker is analysed;
it shows for a single file the flashcrowd effect and
download speed. In [13] a fluid model is used to determine
the average download time of a single file. This
remarkable model assumes Poisson arrival and departure
processes for downloaders and seeds, equal upload and
download bandwidths for all peers, and no flashcrowd
effect. However, their assumption of Poisson processes
is contradicted by the results of this paper, indicating the
strong need for proper workload characterization to validate
P2P models.









Improvements to BitTorrent-like software are presented
in [16]. Their system effectively decentralizes the
tracker. However, due to the complete lack of integrity
measures it will be trivial to corrupt this system.
For other P2P systems than BitTorrent, several measurement
studies of P2P networks have addressed
the issues of availability [2, 4, 6], integrity [10],
flashcrowds [5, 9], and download performance [1, 15,
14, 3, 4]. Most of the availability studies only span a
few days [2] or weeks [4], making it difficult to draw
conclusions on long-term peer behavior. The only longterm
study is a 200-day trace of the Kazaa traffic on the
University of Washington backbone [6], but the wellconnected
users with free Internet access in this environment
are not average P2P users. Integrity of P2P systems
has received little attention from academia. A unique
study found that for popular songs on Kazaa, up to 70 %
of the different versions are polluted or simply fake [10].
The Kazaa moderation system based on voting is therefore
completely ineffective. In one of the first studies
(August 2000) related to download performance [1],
over 35,000 Gnutella peers where followed for one day.
Nearly 70 % of the peers did not contribute any bandwidth.
In [15] it is found that less than 10 % of the IP
numbers fill about 99 % of all P2P bandwidth. In [14],
SProbe (sprobe.cs.washington.edu) was used
to measure the bandwidth of 223,000 Gnutella peers in
May 2001. It turned out that roughly 8 % of the Gnutella
peers downloaded files at speeds lower than 64 kbps.
Content lifetime is still a poorly understood and unexplored
research area. Only one paper has investigated
when content appeared on a P2P network, but not when
it disappeared [3].
6. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
In this paper we have presented a detailed measurement
study and an analysis of the BitTorrent/Suprnova
P2P system. We believe that this study is a contribution
to the ongoing effort to gain insight into the
behavior of widely used P2P systems. In order to
share our findings we have published all raw data files
(anonymized), measurement software, and documentation
onpeer-2-peer.org.
One of the big advantages of BitTorrent/Suprnova is
the high level of integrity of both the content and the
meta-data due to the working of its global components.
We have shown that only 20 moderators combined with
numerous other volunteers solve the fake-file problem on
BitTorrent/Suprnova. However, this comes at a price:
system availability is hampered by the global nature of
these components. Decentralization would provide an
obvious solution, but makes the meta-data more vulnerable.
Also, a decentralized scheme such as in Kazaa has
no availability problems but lacks integrity, since Kazaa
is plagued with many fake files. Clearly, decentralization
is an unsolved issue that needs further research.










Another future design challenge for P2P file sharing is
creating incentives to seed. For example, peers that seed
files should be given preference to barter for other files.
References
[1] E. Adar and B. A. Huberman.Free riding on gnutella.
Technical report, Xerox PARC, August 2000.
[2] R. Bhagwan, S. Savage, and G. M. Voelker. Understanding
availability. In International Workshop on Peer to
Peer Systems, Berkeley, CA, USA, February 2003.
[3] S. Byers, L. Cranor, E. Cronin, D. Kormann, and P. Mc-
Daniel. Analysis of security vulnerabilities in the movie
production and distribution process. In The 2003 ACM
Workshop on DRM, Washington, DC, USA, Oct 2003.
[4] J. Chu, K. Labonte, and B. Levine. Availability and locality
measurements of peer-to-peer file systems. In ITCom:
Scalability and Traffic Control in IP Networks, Boston,
MA, USA, July 2002.
[5] B. Cohen. Incentives build robustness in bittorrent. In
Workshop on Economics of Peer-to-Peer Systems, Berkeley,
USA, May 2003. http://bittorrent.com/.
[6] K. Gummadi, R. Dunn, S. Saroiu, S. Gribble, H. Levy,
and J. Zahorjan. Measurement, modeling, and analysis of
a peer-to-peer file-sharing workload. In 19-th ACM Symposium
on Operating Systems Principles, Bolton Landing,
NY, USA, October 2003.
[7] M. Izal, G. Urvoy-Keller, E. Biersack, P. Felber, A. Al
Hamra, and L. Garces-Erice. Dissecting bittorrent: Five
months in a torrent’s lifetime. In Passive and Active Measurements,
Antibes Juan-les-Pins, France, April 2004.
[8] T. Karagiannis, A. Broido, N. Brownlee, kcclaffy, and
M. Faloutsos. Is p2p dying or just hiding? In Globecom,
Dallas, TX, USA, November 2004.
[9] N. Leibowitz, M. Ripeanu, and A. Wierzbicki. Deconstructing
thekazaa network. In 3rd IEEE Workshop on
Internet Applications (WIAPP’03), San Jose, CA, USA,
June 2003.
[10] J. Liang, R. Kumar, Y. Xi, and K. Ross. Pollution in p2p
file sharing systems. In IEEE Infocom, Miami, FL, USA,
March 2005.
[11] T. Oh-ishi, K. Sakai, T. Iwata, and A. Kurokawa. The deployment
of cache servers in p2p networks for improved
performance in content-delivery. In Third International
Conference on Peer-to-Peer Computing (P2P’03),
Linkoping, Sweden, September 2003.
[12] A. Parker. The true picture of peer-to-peer filesharing,
2004. http://www.cachelogic.com/.
[13] D. Qiu and R. Srikant. Modeling and performance analysis
of bit torrent-like peer-to-peer networks. In ACM
SIGCOMM, Portland, OR, USA, August 2004.
[14] S. Saroiu, P. K. Gummadi, and S. D. Gribble. A measurement
study of peer-to-peer file sharing systems. In Multimedia
Computing and Networking (MMCN’02), San
Jose, CA, USA, January 2002.
[15] S. Sen and J.Wang. Analyzing peer-to-peer traffic across
large networks. IEEE/ACM Transactions on Networking,
12(2):219–232, 2004.
[16] R. Sherwood, R. Braud, and B. Bhattacharjee.Slurpie: A
coopera

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความเร็วเฉลี่ยดาวน์โหลด peers.ber ดาวน์โหลดไฟล์เดียวเป็นฟังก์ชันของเวลาเจ้าของภาพยนตร์ III แหวนกับขนาด 1.87 GByte) เราได้เลือกแฟ้มนี้ได้เนื่องจากใช้ตัวติดตาม (FutureZoneโทรทัศน์) ซึ่งแสดงถึงรายละเอียดสถิติ ซึ่งเราได้รวบรวมทุก ๆ ห้านาทีกับ Trackerscript ของเรา บรรทัดบนสุดแสดงผลรวมของจำนวนดาวน์โหลดในความคืบหน้าและจำนวนเมล็ดตาม tracker นี้ ในขณะบรรทัดด้านล่างแสดงหมายเลขของเมล็ดเท่านั้น ในช่วงห้าวันแรก เพียร์ไม่เสร็จสิ้นการดาวน์โหลดไฟล์ และอัดของแฟ้มถูกออนไลน์อย่างต่อเนื่อง รอบระยะเวลาที่ยาวนานนี้ให้ clearOpportunity เพื่อระบุผู้ฝ่าฝืนลิขสิทธิ์ สถิติจากซูเปอร์โนวาถูกนำมาใช้ โดยสคริปต์ HTML ของเราทุกชั่วโมง และจะยังคง tracker รวม resultsto เช่นขนาดที่บรรทัดซ้อนกันเกือบหมด บน 23 ธันวาคม 2003 มีปัญหามี tracker กี่นาที ซึ่งมองไม่เห็นในข้อมูล theSuprnova ผลลัพธ์จากสคริปต์ Peerpingแสดงจำนวนดาวน์โหลด ต่ำซึ่งเนื่องจากปัญหาไฟร์วอลล์ (40% ของเพื่อนได้firewalled) มีช่องว่างในผล Peerping เนื่องปัญหาโควต้าดิสก์ดัส ซึ่งวิ่งวัดของเราซอฟต์แวร์ จากการประเมิน เราสรุปที่คอมโพเนนต์ BitTorrent/Suprnova สากลมีความสามารถในการได้อย่างมีประสิทธิภาพจัดการ flashcrowds ที่มีขนาดใหญ่มาก ยัง เนื่องจากแข็งแกร่งฉับพลันเพิ่มขึ้นของจำนวนdownloaders เป็นที่ชัดเจนว่า การเดินทางไม่ปัว4.5 การดาวน์โหลดประสิทธิภาพในส่วนนี้ เราตรวจสอบประสิทธิภาพ (ดาวน์โหลดความเร็ว) และประสิทธิผล (จำนวนของแฟ้มที่พร้อมใช้งาน)ดาวน์โหลดรูปที่ 6 แสดงผลลัพธ์ของการทดลอง 2 สัปดาห์ซึ่งค่าเฉลี่ยดาวน์โหลดแบนด์วิธของ 54,845เพื่อนที่วัด การขอรับการประเมินเหล่านี้ ของเราล่าตามสคริปต์ 108 แรกไฟล์ที่เพิ่มเข้าไปSuprnova วันที่ 10 มีนาคม พ.ศ. 2547 แสดงตัวเลขสะสมการกระจายฟังก์ชัน (CDF) ของเศษส่วนของเพื่อนด้วยดาวน์โหลดความเร็ว มันเปลี่ยนจากที่90% ของเพื่อนที่มีความเร็วในการดาวน์โหลดด้านล่าง 520 กิโลบิตต่อวินาทีรูปที่ 7: เนื้อหาอายุการใช้งานเทียบกับจำนวนเมล็ดหลังจาก 10 วันสำหรับแฟ้มกว่า 14000ค่าเฉลี่ยดาวน์โหลดความเร็ว 240 kbps ที่อนุญาตให้เพื่อนไปนำไฟล์ขนาดใหญ่ได้ในหนึ่งวัน สังเกตเป็นสำคัญความสัมพันธ์อำนาจกฎหมายระหว่างการดาวน์โหลดเฉลี่ยความเร็วและจำนวนดาวน์โหลดที่ความเร็วนั้นใน BitTorrent พร้อมเนื้อหาได้ไม่แน่นอนเมื่อความนิยมที่ลดลงและสุดท้ายเพียร์/เมล็ดกับเนื้อหาบางอย่างไปแบบออฟไลน์ เนื้อหาตาย รูปที่ 7 แสดงอายุการใช้งานเนื้อหาของไฟล์ขนาดใหญ่ทั้งหมด(อย่างน้อย 500 MByte) ใน BitTorrent/Suprnova เราตามแต่ละแฟ้มจะแสดงเป็นจุดข้อมูลด้วยในการแกนแนวนอนจำนวนเมล็ดสำหรับแฟ้ม 10 วันเวลาฉีด และแกนแนวเนื้อหาอายุการใช้งาน ข้อสังเกตสำคัญอยู่ที่หมายเลขของเมล็ดหลังจาก 10 วันไม่มีผู้ทายผลถูกต้องในการอายุการใช้งานเนื้อหา และแฟ้มที่ มีเพียงเมล็ดเดียวสามารถยัง มีอายุการใช้งานเนื้อหาค่อนข้างยาวBitTorrent เองไม่มีเมล็ด แรงจูงใจ แต่มีเว็บไซต์เช่น Suprnova ที่ทำ ตัวอย่างประกอบด้วยซอฟต์แวร์จาก Yabtuc.org เว็บไซต์มี tracker รวมซึ่งพฤติกรรมที่อัตราการลงทะเบียนเมื่อผู้ใช้อัปโหลดเพียงพอ การเข้าถึงได้ชั่วคราวถูกปฏิเสธ อย่างไรก็ตาม ระบบนี้จะได้เพิ่มเติมส่วนกลางแล้ว Suprnova เนื่องจากการรวมของเว็บไซต์และตัวติดตามที่สถานหนึ่ง ๆ5. RELATEDWORKงานก่อนหน้าใน BitTorrent ได้เน้นประเมิน[5, 12, 8, 7], [13] การวิเคราะห์ทฤษฎี และปรับปรุง[16] . ใน [7], ล็อกของ Bittorrent tracker เป็น analysedจะแสดงไฟล์เดียวผล flashcrowd และดาวน์โหลดความเร็ว [13] ในรูปแบบของเหลวจะใช้เพื่อกำหนดเฉลี่ยเวลาในการดาวน์โหลดไฟล์เดียว นี้รูปแบบโดดเด่นสันนิษฐานถึงปัวและออกกระบวนการ downloaders และเมล็ด อัพโหลดเท่า และดาวน์โหลดแบนด์วิธสำหรับเพื่อนทั้งหมด และไม่ flashcrowdผลการ อย่างไรก็ตาม การประมวลผลของสมมติฐานของปัวซองcontradicted ตามผลลัพธ์ของเอกสารนี้ ระบุแข็งแรงต้องการจำแนกปริมาณเหมาะสมเพื่อตรวจสอบรูปแบบ P2Pแสดงการปรับปรุงซอฟต์แวร์เช่น BitTorrentใน [16] ระบบของพวกเขา decentralizes ได้อย่างมีประสิทธิภาพตัวติดตาม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมีความสมบูรณ์มาตรการที่จะเล็กน้อยเสียหายระบบนี้อื่น ๆ ระบบ P2P BitTorrent วัดต่าง ๆ กว่าการศึกษาของเครือข่าย P2P มี addressedปัญหาของความพร้อมใช้งาน [2, 4, 6], สมบูรณ์ [10],flashcrowds [5, 9], และประสิทธิภาพดาวน์โหลด [1, 1514, 3, 4] ส่วนใหญ่ศึกษาความพร้อมใช้งานเฉพาะช่วงไม่กี่วัน [2] หรือสัปดาห์ [4], ทำให้ยากที่จะวาดบทสรุปในลักษณะการทำงานระยะยาวเพียร์ ตนเท่านั้นศึกษาอยู่ติดตาม 200 วันจราจร Kazaaแกนหลักของมหาวิทยาลัยวอชิงตัน [6], แต่ wellconnectedผู้ใช้อินเตอร์เน็ตในระบบนี้ไม่มีผู้ใช้เฉลี่ย P2P ความสมบูรณ์ของระบบ P2Pได้รับความสนใจน้อยจาก academia ไม่ซ้ำกันการศึกษาพบว่าสำหรับเพลงยอดนิยมบน Kazaa ลดสูงสุดถึง 70%รุ่นอื่นจะเสีย ขึ้นก็ปลอม [10]จึงมีระบบดูแล Kazaa ที่ตามออกเสียงลงคะแนนสมบูรณ์ผล ในการศึกษาครั้งแรกอย่างใดอย่างหนึ่ง(2000 สิงหาคม) เกี่ยวข้องกับดาวน์โหลดประสิทธิภาพ [1],กว่า 35000 Gnutella เพียร์ที่ตามวันหนึ่งเกือบ 70% ของเพื่อนได้ไม่นำแบนด์วิธใด ๆใน [15] ก็จะพบว่าน้อยกว่า 10% ของ IPหมายเลขเติมประมาณ 99% ของแบนด์วิดท์ P2P ทั้งหมด ใน [14],ใช้ SProbe (ส่วน sprobe.cs.washington.edu)การวัดแบนด์วิดท์ของเพื่อน Gnutella 223,000 ใน2544 พฤษภาคม จะเปิดออกที่ประมาณ 8% ของ Gnutellaเพื่อนดาวน์โหลดไฟล์ที่ความเร็วต่ำกว่า 64 kbpsอายุการใช้งานเนื้อหาจะยังคงเป็นงานเข้าใจ และบรรยากาศเงียบสงบทั้งวิจัยที่ตั้ง มีการตรวจสอบกระดาษเดียวเมื่อเนื้อหาที่ปรากฏบนเครือข่าย P2P แต่ไม่เมื่อมันหายไป [3]6. อภิปรายและบทสรุปในเอกสารนี้ เราได้นำเสนอการประเมินโดยละเอียดการศึกษาและการวิเคราะห์ของ BitTorrent/Suprnovaระบบ P2P เราเชื่อว่า การศึกษานี้ เป็นผลงานกับความพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อเข้าใจในการลักษณะการทำงานของระบบ P2P ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ในอันที่จะเราพบที่เราได้เผยแพร่แฟ้มข้อมูลดิบทั้งหมดที่ใช้ร่วมกัน(ลับ), วัด และซอฟต์แวร์เอกสารประกอบonpeer-2-peer.orgหนึ่งประโยชน์ใหญ่ของ BitTorrent/Suprnovaระดับสูงของความสมบูรณ์ทั้งเนื้อหาและmeta-ข้อมูลเนื่องจากการทำงานของส่วนประกอบของโลกเราได้แสดงให้เห็นว่า ผู้ควบคุมเพียง 20 รวมกับอาสาสมัครอื่น ๆ จำนวนมากแก้ปัญหาไฟล์ปลอมบนBitTorrent/Suprnova อย่างไรก็ตาม นี้มาที่:พร้อมระบบมี hampered โดยธรรมชาติของโลกส่วนประกอบเหล่านี้ กระจายอำนาจการแพร่กระจายจะมีการโซลูชั่นชัด แต่ทำให้ข้อมูลเมตาขึ้นยัง มีโครงร่างแบบกระจายศูนย์เช่นใน Kazaaไม่พร้อมปัญหาแต่ขาดความสมบูรณ์ ตั้งแต่ Kazaaมี plagued กับไฟล์ปลอมจำนวนมาก ชัดเจน กระจายอำนาจการแพร่กระจายยังไม่ได้แก้ไขปัญหาที่ต้องวิจัยต่อไปได้ความท้าทายในอนาคตออกแบบอื่นแชร์ไฟล์ P2P ถูกสร้างแรงจูงใจจากเมล็ด ตัวอย่าง เพียร์ที่เมล็ดแฟ้มควรกำหนดกำหนดลักษณะค้าสำหรับแฟ้มอื่น ๆการอ้างอิง[1] E. Adar และ B. A. Huberman.Free บน gnutellaรายงานทางเทคนิค Xerox PARC, 2000 สิงหาคม[2] อาร์กุ๊ก S. Savage และ Voelker กรัมเมตร ทำความเข้าใจความพร้อมใช้งาน ในอบรมเพียร์ไปสากลระบบเพียร์ เบิร์กลีย์ CA, USA, 2546[3] S. Byers, L. Cranor, E. ครอเนิน D. Kormann และ P. Mc-Daniel การวิเคราะห์ปัญหาด้านความปลอดภัยในภาพยนตร์กระบวนการผลิตและจำหน่าย ในพลอากาศ 2003เชิงบน DRM วอชิงตัน DC สหรัฐอเมริกา 2003 oct[4] เจชู คุณ Labonte และ B. Levine ความพร้อมใช้งานและท้องถิ่นขนาดของระบบไฟล์เพียร์เพื่อเพียร์ ใน ITCom:ขนาดและการควบคุมการจราจรในเครือข่ายไอพี บอสตันMA, USA, 2545 กรกฎาคม[5] โคเฮนบี แรงจูงใจสร้างเสถียรภาพใน bittorrent ในอบรมเศรษฐศาสตร์ระบบเพียร์เพื่อเพียร์ เบิร์กลีย์สหรัฐอเมริกา 2003 พฤษภาคม http://bittorrent.com/[6] คุณ Gummadi, R. ดันน์ S. Saroiu, S. Gribble, H. Levyและเจ Zahorjan วัด โมเดล และวิเคราะห์มีปริมาณการใช้แฟ้มร่วมกันเพียร์เพื่อเพียร์ ในวิชาการพลอากาศ 19 thระบบปฏิบัติการหลัก ขนย้ายสินค้า โบลตันNY, USA, 2546 ตุลาคมIzal เมตร [7] G. Urvoy เคลเลอร์ E. Biersack, P. Felber, A. อัลฮัม และ L. Garces-Erice Dissecting bittorrent: ห้าเดือนในอายุการใช้งานของ torrent ในการประเมินการใช้งานอยู่ และแฝงสตาร์อองตีบ Juan-เลส์หมุด ฝรั่งเศส 2004 เมษายน[8] ต. Karagiannis, A. Broido, Brownlee ตอนเหนือ kcclaffy และเมตร Faloutsos P2p ตาย หรือเพียงแค่ซ่อน ใน Globecomดัลลัส TX สหรัฐอเมริกา 2547 พฤศจิกายน[9] N. Leibowitz, M. Ripeanu และ A. Wierzbicki การรื้อเครือข่าย thekazaa ใน 3 IEEE อบรมใช้งานอินเทอร์เน็ต (WIAPP'03), San Jose, CA, USA2003 มิถุนายน[10] เจเหลียง R. Kumar, Y. สิ ก รอสส์คุณ มลพิษใน p2pแฟ้มที่ใช้ร่วมกันระบบ ใน IEEE Infocom, Miami, FL สหรัฐอเมริกา2005 มีนาคม[11] ต.โอ้-ishi คุณ Sakai ต.ไอวาตะ และ A. Kurokawa การใช้งานแคชเซิร์ฟเวอร์ใน p2p เครือข่ายสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพในการส่งมอบเนื้อหา ในประเทศที่สามการประชุมวิชาการคอมพิวเตอร์เพียร์เพื่อเพียร์ (P2P'03),ลินโคปิง สวีเดน 2003 กันยายน[12] ปาร์คเกอร์ A. รูปภาพจริงของเพียร์เพื่อเพียร์ filesharing2004 ส่วน http://www.cachelogic.com/[13] D. คูและ R. Srikant วิเคราะห์โมเดลและประสิทธิภาพเครือข่ายเพียร์ทูเพียร์เหมือนฝนตกหนักบิต ในพลอากาศSIGCOMM พอร์ตแลนด์ หรือ สหรัฐอเมริกา 2547 สิงหาคม[14] S. Saroiu คุณ P. Gummadi และ S. D. Gribble การประเมินการศึกษาร่วมกันระบบแฟ้มเพียร์เพื่อเพียร์ ในมัลติมีเดียคอมพิวเตอร์ และระบบเครือข่าย (MMCN'02), ซานJose, CA, USA, 2545 พ.ศ.[15] เอสเซนและ J.Wang วิเคราะห์จราจรเพียร์เพื่อเพียร์ระหว่างเครือข่ายขนาดใหญ่ IEEE/พล อากาศธุรกรรมบนระบบเครือข่าย12 (2): 219-232, 2004[16] อาร์เชอร์ R. Braud และ B. Bhattacharjee.Slurpie: Acoopera

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเร็วในการดาวน์โหลดโดยเฉลี่ย peers.ber ของการดาวน์โหลดไฟล์เดียวเป็นหน้าที่ของเวลา
(เดอะลอร์ดออฟเดอะริงส์ภาพยนตร์ที่สามที่มีขนาด 1.87 GByte) เราได้เลือกไฟล์นี้เพราะมันใช้ติดตาม (FutureZone.
ทีวี) ซึ่งมี การเข้าถึงรายละเอียดสถิติที่เราเก็บรวบรวมทุกห้านาทีกับ Trackerscript ของเรา บรรทัดบนจะแสดงผลรวมของจำนวนของการดาวน์โหลดในความคืบหน้าและจำนวนของเมล็ดตามติดตามนี้ในขณะที่บรรทัดด้านล่างจะแสดงเฉพาะจำนวนเมล็ด ในช่วงห้าวันแรกไม่เพียร์เสร็จสิ้นการดาวน์โหลดไฟล์และหัวฉีดของไฟล์ได้อย่างต่อเนื่องออนไลน์ ระยะเวลานานให้ clearOpportunity การระบุฝ่าฝืนลิขสิทธิ์ สถิติจากซูเปอร์โนวาที่ถูกเรียกโดยสคริปต์ HTML ของเราทุกชั่วโมงและอยู่ในข้อตกลงกับ resultsto ติดตามรวมดังกล่าวเท่าที่เส้นทับซ้อนเกือบ completely.Only ใน 23 ธันวาคม 2003
มีปัญหากับการติดตามไม่กี่นาทีซึ่งไม่สามารถมองเห็นได้ในข้อมูล theSuprnova
ผลจากการสคริปต์ Peerping
แสดงจำนวนที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญของการดาวน์โหลดซึ่งเป็นเพราะปัญหาไฟร์วอลล์ (40% ของคนรอบข้างที่ถูกไฟร์วอล์) ช่องว่างในผล Peerping ได้เนื่องจากปัญหาโควต้าดิสก์บนDAS ซึ่งวิ่งวัดของเราซอฟแวร์ จากการวัดที่เราสรุปได้ว่าชิ้นส่วนทั่วโลก BitTorrent / Suprnova มีความสามารถในการจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพflashcrowds มีขนาดใหญ่มาก นอกจากนี้เนื่องจากการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันที่แข็งแกร่งในจำนวนdownloaders ก็เป็นที่ชัดเจนว่าการมาถึงไม่ได้เป็น Poisson. 4.5 ประสิทธิภาพดาวน์โหลดในส่วนนี้เราตรวจสอบประสิทธิภาพ(ดาวน์โหลดความเร็ว) และประสิทธิภาพ (จำนวนไฟล์ที่มีอยู่) การดาวน์โหลด. รูปที่ 6 นำเสนอผลของการทดลองสองสัปดาห์ที่แบนด์วิดธ์การดาวน์โหลดโดยเฉลี่ย54,845 คนรอบข้างวัด ที่จะได้รับการวัดเหล่านี้เราสคริปต์ตามล่าครั้งแรกที่ 108 ไฟล์ที่เพิ่มเข้ามาใน Suprnova วันที่ 10 มีนาคมปี 2004 ตัวเลขนี้ยังแสดงให้เห็นถึงฟังก์ชั่นการจัดจำหน่ายสะสม(CDF) ของส่วนของคนรอบข้างที่มีความเร็วในการดาวน์โหลดบางอย่าง ปรากฎว่า90% ของคนรอบข้างมีความเร็วในการดาวน์โหลดด้านล่าง 520 กิโลบิตต่อวินาที; รูปที่ 7: อายุการใช้งานเนื้อหาเมื่อเทียบกับจำนวนเมล็ดที่. หลังจาก 10 วันกว่า 14,000 ไฟล์ความเร็วในการดาวน์โหลดโดยเฉลี่ย240 กิโลบิตต่อวินาทีได้รับอนุญาตให้คนรอบข้างที่จะดึงข้อมูลไฟล์ขนาดใหญ่แม้กระทั่งในหนึ่งวัน ข้อสังเกตที่สำคัญคือความสัมพันธ์อำนาจกฎหมายระหว่างการดาวน์โหลดโดยเฉลี่ยความเร็วและจำนวนของการดาวน์โหลดด้วยความเร็วที่ว่า. ใน BitTorrent ความพร้อมของเนื้อหาจะไม่แน่นอน. เมื่อความนิยมลดลงและสุดท้ายเพียร์ / เมล็ดพันธุ์ที่มีเนื้อหาบางอย่างไปแบบออฟไลน์เนื้อหา ตาย รูปที่ 7 แสดงให้เห็นว่าอายุการใช้งานเนื้อหาของไฟล์ขนาดใหญ่ทั้งหมด(อย่างน้อย 500 MByte) บน BitTorrent / Suprnova เราได้ปฏิบัติตาม. แต่ละไฟล์จะแสดงเป็นจุดข้อมูลที่มีอยู่บนแกนนอนจำนวนเมล็ดสำหรับแฟ้ม 10 วันหลังจากเวลาการฉีดของและแกนแนวตั้งเนื้อหาของอายุการใช้งาน ข้อสังเกตที่สำคัญคือว่าจำนวนของเมล็ดหลังจาก 10 วันที่ไม่ได้เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่ถูกต้องสำหรับอายุการใช้งานเนื้อหาและไฟล์ที่มีเพียงเมล็ดเดียวสามารถยังคงมีอายุการใช้งานเนื้อหาค่อนข้างยาว. BitTorrent ตัวเองไม่ได้มีแรงจูงใจที่จะเมล็ด แต่มีเว็บไซต์ Suprnova เหมือนที่ทำเช่นนั้น ยกตัวอย่างเช่นซอฟต์แวร์จาก Yabtuc.org ประกอบด้วยเช่นเว็บไซต์ที่มีการติดตามแบบบูรณาการที่ลงทะเบียนพฤติกรรมการเพาะ. เมื่อผู้ใช้ไม่ได้อัปโหลดพอเข้าถึงของพวกเขาถูกปฏิเสธชั่วคราว อย่างไรก็ตามระบบนี้จะยิ่งรวมศูนย์มากขึ้นแล้ว Suprnova เนื่องจากการรวมกลุ่มของเว็บไซต์และการติดตามในสถานที่เดียว. 5 RELATEDWORK ก่อนหน้าการทำงานใน BitTorrent ได้มุ่งเน้นในการวัด[5, 12, 8, 7] วิเคราะห์ทางทฤษฎี [13] และการปรับปรุง[16] ใน [7], บันทึกการติดตาม Bittorrent มีการวิเคราะห์; มันแสดงให้เห็นสำหรับไฟล์เดียวผล flashcrowd และความเร็วในการดาวน์โหลด ใน [13] รูปแบบของเหลวที่ใช้ในการตรวจสอบเวลาการดาวน์โหลดโดยเฉลี่ยไฟล์เดียว นี้รูปแบบที่โดดเด่นถือว่ามาถึง Poisson และเดินทางกระบวนการdownloaders และเมล็ดอัปโหลดเท่ากันและแบนด์วิดท์การดาวน์โหลดทั้งหมดเพื่อนและไม่มีflashcrowd ผล แต่สมมติฐานของพวกเขาของกระบวนการ Poisson ขัดแย้งโดยผลของการวิจัยนี้แสดงให้เห็นความต้องการที่แข็งแกร่งสำหรับลักษณะภาระงานที่เหมาะสมในการตรวจสอบรูปแบบP2P. การปรับปรุงซอฟแวร์ BitTorrent เหมือนจะถูกนำเสนอใน[16] ระบบของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพกระจายติดตาม แต่เนื่องจากการขาดความสมบูรณ์ของความซื่อสัตย์มาตรการก็จะเป็นที่น่ารำคาญเสียหายระบบนี้. สำหรับระบบอื่น ๆ P2P กว่า BitTorrent วัดหลายการศึกษาของเครือข่ายP2P มี addressed เรื่องของความพร้อม [2, 4, 6] สมบูรณ์ [10] , flashcrowds [5, 9] และประสิทธิภาพการทำงานดาวน์โหลด [1, 15, 14, 3, 4] ส่วนใหญ่ของการศึกษาความพร้อมเพียงครอบคลุมไม่กี่วัน [2] หรือสัปดาห์ [4] ทำให้เป็นเรื่องยากที่จะวาดข้อสรุปเกี่ยวกับพฤติกรรมของเพียร์ในระยะยาว ระยะยาวเพียงการศึกษาเป็นร่องรอย 200 วันของการจราจร Kazaa ในมหาวิทยาลัยวอชิงตันกระดูกสันหลัง[6] แต่ wellconnected ผู้ใช้ที่มีอินเทอร์เน็ตฟรีในสภาพแวดล้อมนี้ไม่ได้ผู้ใช้ P2P เฉลี่ย ความสมบูรณ์ของระบบ P2P ได้รับความสนใจเล็ก ๆ น้อย ๆ จากสถาบันการศึกษา ที่ไม่ซ้ำกันการศึกษาพบว่าเพลงที่นิยมใน Kazaa สูงสุดถึง 70% ของรุ่นที่แตกต่างกันที่มีการปนเปื้อนหรือปลอมเพียง [10]. ระบบการดูแล Kazaa ขึ้นอยู่กับการลงคะแนนจึงไม่ได้ผลอย่างสมบูรณ์ ในตอนหนึ่งของการศึกษาครั้งแรก(สิงหาคม 2000) ที่เกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลดประสิทธิภาพ [1] กว่า 35,000 คนรอบข้าง Gnutella ที่ตามมาวันหนึ่ง. เกือบ 70% ของคนรอบข้างไม่ได้มีส่วนร่วมในแบนด์วิดธ์ใด ๆ . ใน [15] พบว่าน้อยกว่า 10% ของไอพีหมายเลขเติมเกี่ยวกับ99% ของแบนด์วิดธ์ P2P ทั้งหมด ใน [14], SProbe (sprobe.cs.washington.edu) ถูกนำมาใช้ในการวัดแบนด์วิดธ์ของเพื่อนGnutella 223,000 ในเดือนพฤษภาคมปี2001 มันเปิดออกที่ประมาณ 8% ของ Gnutella เพื่อนดาวน์โหลดไฟล์ที่ความเร็วต่ำกว่า 64 กิโลบิตต่อวินาที. เนื้อหา อายุการใช้งานก็ยังคงเป็นความเข้าใจและสำรวจพื้นที่วิจัย เพียงคนเดียวที่ได้รับการตรวจสอบกระดาษเมื่อเนื้อหาที่ปรากฏบนเครือข่าย P2P แต่ไม่เมื่อมันหายไป[3]. 6 คำอธิบายและสรุปในบทความนี้เราได้นำเสนอการวัดรายละเอียดการศึกษาและวิเคราะห์ของBitTorrent / Suprnova ระบบ P2P เราเชื่อว่าการศึกษาครั้งนี้เป็นผลงานที่จะใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่องที่จะได้รับความเข้าใจในการทำงานของระบบการใช้กันอย่างแพร่หลายP2P เพื่อที่จะแบ่งปันผลการวิจัยของเราที่เราได้รับการตีพิมพ์ไฟล์ข้อมูลดิบทั้งหมด(ไม่ระบุชื่อ) ซอฟแวร์การวัดและเอกสารonpeer-2-peer.org. หนึ่งในข้อดีที่ใหญ่ของ BitTorrent / Suprnova เป็นระดับสูงของความสมบูรณ์ของทั้งเนื้อหาและข้อมูล meta-เนื่องจากการทำงานของส่วนประกอบของทั่วโลก. เราได้แสดงให้เห็นว่ามีเพียง 20 ผู้ดูแลรวมกับอาสาสมัครอื่นๆ อีกมากมายแก้ปัญหาปลอมไฟล์บนBitTorrent / Suprnova แต่นี้มาในราคา: ความพร้อมของระบบเป็นอุปสรรคโดยธรรมชาติทั่วโลกขององค์ประกอบเหล่านี้ การกระจายอำนาจจะให้วิธีการแก้ปัญหาที่เห็นได้ชัด แต่ทำให้ข้อมูล meta ความเสี่ยงมากขึ้น. นอกจากนี้ยังมีรูปแบบการกระจายอำนาจเช่น Kazaa มีปัญหาความพร้อมแต่ขาดความสมบูรณ์ตั้งแต่ Kazaa เป็นโรคที่มีไฟล์ปลอมจำนวนมาก เห็นได้ชัดว่าการกระจายอำนาจเป็นเรื่องที่ยังไม่แก้ที่ต้องวิจัยต่อไป. อีกความท้าทายการออกแบบในอนาคตสำหรับการแบ่งปันไฟล์ P2P จะสร้างแรงจูงใจให้กับเมล็ดพันธุ์ ตัวอย่างเช่นคนรอบข้างของเมล็ดพันธุ์ที่ไฟล์ควรจะได้รับการตั้งค่าที่จะแลกเปลี่ยนไฟล์อื่น ๆ . อ้างอิง[1] อีอาดาร์และปริญญาตรี Huberman.Free ขี่ Gnutella. รายงานทางเทคนิค, ซีร็อกซ์ PARC สิงหาคม 2000 [2] อาร์ Bhagwan, S . โหดและ GM Voelker เข้าใจความพร้อม ในการประชุมเชิงปฏิบัติการระหว่างประเทศใน Peer เพื่อPeer ระบบลี CA, USA, กุมภาพันธ์ 2003 [3] ยอร์สเอสแอล Cranor อีโครนิน, D. Kormann และพี MC- แดเนียล การวิเคราะห์ช่องโหว่ความปลอดภัยในภาพยนตร์การผลิตและขั้นตอนการกระจาย ใน 2003 ACM อบรมเชิงปฏิบัติการเรื่อง DRM วอชิงตันดีซีประเทศสหรัฐอเมริกาตุลาคม 2003 [4] เจบุญชูเค Labonte และบี Levine ห้องว่างและบริเวณใกล้เคียงวัดระบบไฟล์แบบ peer-to-peer ใน ITCom: ปรับขยายและควบคุมการจราจรในเครือข่ายไอพี, Boston, MA, USA กรกฏาคม 2002 [5] บีโคเฮน แรงจูงใจในการสร้างความเข้มแข็งใน BitTorrent ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์ของระบบ Peer-to-Peer ลีสหรัฐอเมริกาพฤษภาคม2003 http://bittorrent.com/. [6] เค Gummadi อาร์ดันน์, เอส Saroiu เอสกริบเบิ้ลเอชประกาศ , เจ Zahorjan การวัดการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์แบบ peer-to-peer ภาระแบ่งปันไฟล์ ใน 19 ปีบริบูรณ์ ACM Symposium บนระบบปฏิบัติการหลักการเชื่อมโยงไปถึงโบลตัน, นิวยอร์ก, สหรัฐอเมริกาตุลาคม 2003 [7] เอ็ม Izal กรัม Urvoy-เคลเลอร์อี Biersack พี Felber, A. Al Hamra และแอล Garces-เอไรซ์ ผ่า BitTorrent: ห้าเดือนที่ฝนตกหนักในชีวิตของ ในการวัดแบบ Passive และใช้งานAntibes Juan-les-Pins, ฝรั่งเศส, เมษายน 2004 [8] Karagiannis ทีเอ Broido เอ็น Brownlee, kcclaffy และเอ็ม Faloutsos p2p กำลังจะตายหรือเพียงแค่หลบซ่อนตัวอยู่? ใน Globecom, ดัลลัสเท็กซัส, สหรัฐอเมริกาพฤศจิกายน 2004 [9] เอ็นวิซ, เอ็ม Ripeanu และเอ Wierzbicki Deconstructing เครือข่าย thekazaa ใน 3 IEEE อบรมเชิงปฏิบัติการเรื่องการประยุกต์ใช้งานทางอินเทอร์เน็ต(WIAPP'03), San Jose, CA, USA, มิถุนายน 2003 [10] เจเหลียง, อาร์มาร์วายจินและเครอสส์ มลพิษใน p2p ระบบใช้ไฟล์ร่วมกัน ใน IEEE Infocom, ไมอามี่, ฟลอริด้าประเทศสหรัฐอเมริกามีนาคม2005 [11] ตันโออิชิเคซาไกตันอิวาตะและเอโรคา การใช้งานเซิร์ฟเวอร์แคชในเครือข่าย P2P สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในการจัดส่งเนื้อหา ระหว่างประเทศที่สามในการประชุมเกี่ยวกับ Peer-to-Peer คอมพิวเตอร์ (P2P'03) Linkoping ประเทศสวีเดนกันยายน 2003 [12] กปาร์กเกอร์ ภาพที่แท้จริงของการแชร์ไฟล์แบบ peer-to-peer 2004 http://www.cachelogic.com/. [13] D. Qiu และอาร์ Srikant การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของบิตฝนตกหนักเหมือนเครือข่ายแบบ peer-to-peer ใน ACM SIGCOMM, พอร์ตแลนด์, OR, USA สิงหาคม 2004 [14] เอส Saroiu, PK Gummadi และ SD กริบเบิ้ล การวัดการศึกษาแบบ peer-to-peer ระบบใช้ไฟล์ร่วมกัน ในมัลติมีเดียคอมพิวเตอร์และระบบเครือข่าย (MMCN'02), San Jose, CA, USA มกราคม 2002 [15] เอสเซนและ J.Wang การวิเคราะห์การจราจรแบบ peer-to-peer ข้ามเครือข่ายขนาดใหญ่ IEEE / ACM การทำธุรกรรมบนเครือข่าย12 (2): 219-232 2004 [16] อาร์เชอร์วู้ดอาร์ Braud และบี Bhattacharjee.Slurpie: การcoopera

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดาวน์โหลดความเร็วเฉลี่ยของ peers.ber ดาวน์โหลดสำหรับไฟล์เดียวเป็นฟังก์ชันของเวลา
( ลอร์ด ออฟ เดอะ ริงส์ 3 ภาพยนตร์กับบริษัทขนาด 1.87 ) เราเลือกไฟล์นี้เพราะมันใช้ Tracker ( ให้ท่า .
ทีวี ) ซึ่งให้การเข้าถึงรายละเอียดของสถิติ ซึ่งเรารวบรวมทุกห้านาทีกับ trackerscript ของเรา .บรรทัดบนสุดแสดงผลรวมของจำนวนของการดาวน์โหลดในความคืบหน้า และจำนวนเมล็ดตามติดตามนี้ ในขณะที่บรรทัดด้านล่างจะแสดงจำนวนของเมล็ด ในช่วง 5 วันแรก เพื่อนไม่เสร็จสิ้นการดาวน์โหลดไฟล์ และหัวฉีดของไฟล์ออนไลน์อย่างต่อเนื่อง นี้ เวลามี clearopportunity ระบุลิขสิทธิ์ ฝ่าฝืนสถิติจากซูเปอร์โนวาถูกเรียกโดยสคริปต์ HTML ของเราทุกชั่วโมง และอยู่ในข้อตกลงกับพวกรวม resultsto เช่นขอบเขตที่บรรทัดซ้อนกันเกือบทั้งหมด เพียง เมื่อวันที่ 23 ธันวาคม 2546 มีปัญหา
กับ Tracker สำหรับไม่กี่นาที ซึ่งไม่ปรากฏในข้อมูล thesuprnova
. ผลจาก peerping สคริปต์
แสดงจำนวนลดลงของดาวน์โหลดซึ่ง
เนื่องจากไฟร์วอลล์ปัญหา ( ร้อยละ 40 ของเพื่อนร่วมงานอยู่
firewalled ) ช่องว่างใน peerping ผลลัพธ์ได้เนื่องจากดิสก์โควต้า

ปัญหาในวันหลัง ซึ่งรันซอฟต์แวร์การวัด
ของเรา จากวัดเราสรุปว่า
ส่วนประกอบ BitTorrent / suprnova ทั่วโลกมีความสามารถ
ของมีประสิทธิภาพการจัดการ flashcrowds ขนาดใหญ่มาก นอกจากนี้เนื่องจาก
ของการเพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันในจํานวน
แข็งแรงdownloaders , เป็นที่ชัดเจนว่ากระบวนการมาถึงไม่ปัวซง .
4.5 . ดาวน์โหลดประสิทธิภาพ
ในส่วนนี้เราตรวจสอบประสิทธิภาพ ( ดาวน์โหลด
ความเร็ว ) และประสิทธิผล ( หมายเลขไฟล์ที่มีอยู่ )

รูปที่ 6 ของการดาวน์โหลด เสนอผลการทดลอง 2 สัปดาห์
ซึ่งเฉลี่ยดาวน์โหลดแบนด์วิดธ์ของ 54845
เพื่อนคือวัด เพื่อขอรับการวัดเหล่านี้ของเรา