Specht [19] has proposed the GRNN m

Specht [19] has proposed the GRNN model that is capable of estimating any arbitrary function from historical data. The theory of kernel regression is the foundation of GRNN operation. GRNN can be equivalent to a nonlinear regression expression as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Specht [19] ได้เสนอรูปแบบ GRNN ที่มีความสามารถในการประมาณฟังก์ชันการกำหนดจากข้อมูลประวัติศาสตร์ ทฤษฎีของเคอร์เนลถดถอยเป็นรากฐานของการดำเนินการ GRNN GRNN สามารถเทียบเท่ากับนิพจน์ถดถอยไม่เชิงเส้นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Specht [19] ได้เสนอรูปแบบ GRNN ที่มีความสามารถในการประเมินการทำงานใด ๆ โดยพลการจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ทฤษฎีของการถดถอยเคอร์เนลเป็นรากฐานของการดำเนินงาน GRNN GRNN สามารถเทียบเท่ากับการแสดงออกของการถดถอยเชิงเส้นดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกต์ [ 19 ] ได้เสนอ grnn รุ่นที่สามารถคำนวณฟังก์ชันใด ๆโดยพลการจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ทฤษฎีของเคอร์เนลถดถอยเป็นรากฐานของการ grnn . grnn สามารถเทียบเท่ากับการถดถอยเชิงเส้นการแสดงออกดังต่อไปนี้ :