The normal distribution of the vari

The normal distribution of the variables was determined by the
Kolmogorov–Smirnov test. The results were expressed as the
mean, standard deviation (SD) and range. Single-variable frequencies
were compared using the Chi Square test with Yates’ correction.
The differences between the means were compared using
Student’s t-test for unpaired data after log transforming the data
for non-normally distributed variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงปกติของตัวแปรถูกกำหนดโดยการการทดสอบน่าเป็น – Smirnov มีแสดงผลเป็นการค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) และช่วง ความถี่ของตัวแปรเดียวได้เปรียบเทียบการทดสอบสแควร์ Chi ด้วยการแก้ไขของ Yatesความแตกต่างระหว่างวิธีถูกเปรียบเทียบโดยใช้ทดสอบ t ของนักเรียนข้อมูล unpaired หลังแปลงข้อมูลล็อกสำหรับตัวแปรแบบกระจายไม่ปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายปกติของตัวแปรที่ถูกกำหนดโดย
การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ผลการวิจัยแสดงเป็น
ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) และช่วง ความถี่เดียวตัวแปร
ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้สแควร์จิทดสอบกับเยตส์ 'การแก้ไข.
ความแตกต่างระหว่างวิธีที่ถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้
นักศึกษา t-test สำหรับข้อมูล unpaired หลังจากเข้าสู่ระบบเปลี่ยนข้อมูล
สำหรับตัวแปรที่ไม่ปกติกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแจกแจงปกติของตัวแปรที่ถูกกำหนดโดย
แอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง ทดสอบ ผลลัพธ์ที่ได้แสดงเป็น
ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) และช่วง
ตัวแปรความถี่เดียวเปรียบเทียบโดยใช้ไคสแควร์ทดสอบกับเยท ' แก้ไข .
ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยโดยใช้ t-test เปรียบเทียบ
นักเรียนข้อมูล Unpaired หลังจากเข้าสู่ระบบเปลี่ยนข้อมูล
ไม่ใช่แบบปกติ ตัวแปร