In order to calculate the Aridity I

In order to calculate the Aridity Index within the wider Greek area the following procedure was carried out. Firstly, using statistical interpolation methodology, the monthly precipitation totals and mean monthly air temperature datasets from the examined stations were converted into a grid similar to that of RCMs' output (CRU like grid, with spatial resolution 0.25° × 0.25°, with gridded points at 18.125, 18.375), in order the new gridded station database can be compared directly to the RCMs' output database. Then, the Aridity Index was estimated from the monthly gridded air temperature and precipitation for each year, during the period 1951–2000. The methodology applied for the interpolation from irregularly distributed surface station data at coordinates xi, yi, zi (where xi = longitude, yi = latitude and zi = altitude from mean sea level of the i station) to surface gridded points Xj,Yj,Zj (where Xj = longitude, Yj = latitude and Zj = altitude from mean sea level of the j grid) was based on 2-Kriging procedure in association with a back fitting loop to estimate the elevation component. Kriging calculations were done with the statistical package R-project (http://www.rproject.org/).

The future projected change in AI was accomplished using the output of the simulations of an ensemble of eight regional climate models (RCMs), which were carried out within the European project “ENSEMBLES” (http://ensemblesrt3.dmi.dk/). Thus, the monthly precipitation totals and mean monthly air temperatures were used from the following eight RCMs: C4IRCA3, DMI-HIRHAM5, ETHZ-CLM, METO-HC_HadRM3Q0, ICTP-REGCM3, KNMI-RACMO2, MPI-M-REMO and SMHIRCA_A1B. The models' simulations used as initial and boundary conditions the output data of various General Circulation Models (GCMs). More specifically, the RCMs DMI-HIRHAM5, ICTP-REGCM3, KNMI-RACMO2 and MPI-M-REMO used as initial and boundary conditions, the output from ECHAM5 GCM, while the other RCMs used data from HadCM3 GCM. All eight RCMs have spatial resolution 0.22° × 0.22° (approximately 25 km × 25 km). The simulations of the eight RCMs for the period 2001–2100 were made under the A1B emissions scenario, while the simulations for the period 1951–2000 were made under the 20C3M emission scenario, which represents a 20th century simulation using historical GHG concentrations (note this is actually 1871–2000). To calculate AI, the following procedure was carried out. At each gridded point of the study area, the average (ensemble mean) of the eight RCM climatic parameters was calculated, that is the monthly precipitation total and the mean monthly temperature and in the process, the Aridity Index was calculated (see Section 2.3), for each year during the period 1951–2100. Table 1 presents all the information concerning the RCMs of the “ENSEMBLES” project.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการคำนวณดัชนีความแห้งแล้งในพื้นที่กรีกกว้างขั้นตอนต่อไปถูกหามออก ประการแรกใช้วิธีการสอดแทรกสถิติการเร่งรัดรายเดือนและหมายถึงชุดข้อมูลอุณหภูมิอากาศรายเดือนจากสถานีตรวจสอบที่ได้รับการดัดแปลงให้เป็นตารางคล้ายกับที่ของการส่งออก RCMS '(Cru เช่นตารางที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.25 × 0.25 °°,ที่มีจุด gridded ที่ 18.125, 18.375) เพื่อฐานข้อมูลสถานีใหม่ gridded สามารถเปรียบเทียบโดยตรงกับฐานข้อมูลเอาท์พุท RCMS ' แล้วดัชนีความแห้งแล้งเป็นที่คาดกันจากอุณหภูมิของอากาศรายเดือน gridded และฝนในแต่ละปีในช่วงระยะเวลา 1951-2000 วิธีการที่ใช้สำหรับการแก้ไขจากข้อมูลการกระจายไม่สม่ำเสมอผิวสถานีพิกัด xi, ยี่,Zi (ที่ xi ลองจิจูด = ยี่ = ละติจูดและ Zi = ระดับความสูงจากระดับน้ำทะเลเฉลี่ยของสถ​​านี i) ผิวจุด gridded XJ, yj, ZJ (ที่ XJ = ลองจิจูด yj = ละติจูดและ ZJ = ระดับความสูงจากระดับน้ำทะเลเฉลี่ยของ ตารางญ) ก็ขึ้นอยู่กับขั้นตอนที่ 2 Kriging ในการเชื่อมโยงกับห่วงพอดีกลับเพื่อประเมินองค์ประกอบสูงการคำนวณ Kriging ได้ทำกับแพคเกจทางสถิติ r โครงการ (http://www.rproject.org/).

การเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ในอนาคตของเอไอก็ประสบความสำเร็จโดยใช้ผลลัพธ์ของการจำลองจากชุดของแปดแบบจำลองภูมิอากาศในภูมิภาค (RCMS ) ซึ่งได้ดำเนินการภายใน "ตระการตา" ยุโรปโครงการ (http://ensemblesrt3.dmi.dk/) ดังนั้นการเร่งรัดรายเดือนและหมายถึงอุณหภูมิอากาศรายเดือนถูกนำมาใช้ดังต่อไปนี้แปด RCMS: c4irca3, DMI-hirham5, ethz CLM-, METO-hc_hadrm3q0, ICTP-regcm3, knmi-racmo2, mpi-M-remo และ smhirca_a1b การจำลองรูปแบบ 'นำมาใช้เป็นเงื่อนไขในการเริ่มต้นและขอบเขตของข้อมูลออกจากรูปแบบการไหลเวียนต่างๆทั่วไป (GCMs) มากขึ้นโดยเฉพาะ RCMS DMI-hirham5, ICTP-regcm3,knmi-racmo2 และ mpi-M-remo นำมาใช้เป็นเงื่อนไขในการเริ่มต้นและขอบเขตออกจาก echam5 GCM ขณะ RCMS อื่น ๆ ที่ใช้ข้อมูลจาก hadcm3 GCM ทั้งหมดแปด RCMS มีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.22 °× 0.22 ° (ประมาณ 25 กิโลเมตร× 25 กิโลเมตร) จำลองจากแปด RCMS สำหรับ 2001-2100 ระยะเวลาที่ถูกสร้างขึ้นภายใต้สถานการณ์ A1B การปล่อยมลพิษในขณะที่แบบจำลองสำหรับ 1951-2000 ระยะเวลาที่ถูกสร้างขึ้นภายใต้สถานการณ์การปล่อย 20c3m ซึ่งหมายถึงการจำลองศตวรรษที่ 20 โดยใช้ความเข้มข้นของก๊าซเรือนกระจกในประวัติศาสตร์ (หมายเหตุนี้เป็นจริง 1871-2000) ในการคำนวณไอขั้นตอนต่อไปถูกหามออก ที่จุด gridded แต่ละพื้นที่ศึกษาค่าเฉลี่ย (หมายถึงวงดนตรี) ของแปดพารามิเตอร์ RCM ภูมิอากาศที่คำนวณ,ที่มีทั้งหมดฝนรายเดือนและรายได้เฉลี่ยต่ออุณหภูมิและในกระบวนการดัชนีความแห้งแล้งที่คำนวณได้ (ดูมาตรา 2.3) สำหรับแต่ละปีในช่วงระยะเวลา 1951-2100 ตารางที่ 1 นำเสนอข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ RCMS ของ "ตระการตา" โครงการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อคำนวณดัชนี Aridity ภายในพื้นที่กรีกกว้างขั้นตอนต่อไปนี้ถูกดำเนินการ ประการแรก ใช้วิธีการสอดแทรกทางสถิติ ฝนเดือนรวม และหมายความว่า อุณหภูมิของอากาศเดือน datasets จากสถานีกล่าวถึงได้ถูกแปลงเป็นตารางคล้ายกับผลของ RCMs (CRU เช่นตาราง กับปริภูมิความละเอียด 0.25 ° × 0.25 ° จุด gridded ใน 18.125, 18.375), ในฐานข้อมูล gridded สถานีใหม่สามารถเปรียบเทียบโดยตรงกับฐานข้อมูลผลลัพธ์ของ RCMs สั่ง แล้ว ดัชนี Aridity ได้ประมาณเดือน gridded อากาศอุณหภูมิและฝนในแต่ละปี ระหว่าง 1951–2000 รอบระยะเวลา วิธีใช้สำหรับแทรกข้อความจากข้อมูลสถานีกระจายอย่างไม่สม่ำเสมอผิวพิกัด xi, yi ซิ (ที่สิ =ลองจิจูด yi =ละติจูดและซิ =ระดับความสูงจากระดับน้ำทะเลของฉันสถานี) เพื่อผิวจุด gridded Xj, Yj, Zj (ที่ Xj =ลองจิจูด Yj =ละติจูดและ Zj =ระดับความสูงจากระดับน้ำทะเลของกริดเจ) เป็นไปตามขั้นตอน 2-Kriging ในสมาคมมีวนกลับมากระชับเพื่อประเมินส่วนประกอบยก คำนวณ Kriging กับแพคเกจทางสถิติ R-โครงการ (http://www.rproject.org/) ทำ

เปลี่ยนแปลงคาดการณ์ในอนาคตใน AI ได้สำเร็จโดยใช้ผลลัพธ์ของแบบจำลองของเพลิดเพลินรุ่นแปดสภาพภูมิอากาศระดับภูมิภาค (RCMs), ซึ่งได้ดำเนินการภายในโครงการยุโรป "วง" (http://ensemblesrt3.dmi.dk/) ดังนั้น ใช้ผลรวมรายเดือนของฝนและอุณหภูมิอากาศรายเดือนเฉลี่ยจาก RCMs แปดต่อไปนี้: C4IRCA3, DMI HIRHAM5, ETHZ CLM, METO HC_HadRM3Q0, ICTP-REGCM3, KNMI RACMO2 เร โม M MPI และ SMHIRCA_A1B จำลองแบบจำลองที่ใช้เป็นการเริ่มต้นและเงื่อนไขขอบเขตข้อมูลผลลัพธ์ของรุ่นต่าง ๆ ทั่วไปหมุนเวียน (GCMs) อื่น ๆ โดยเฉพาะ RCMs DMI-HIRHAM5, ICTP-REGCM3 KNMI-RACMO2 และเร MPI-M-โมใช้เริ่มต้นและเงื่อนไขขอบเขต ผลผลิตจากการบำรุงรักษา ECHAM5 ในขณะที่อื่น ๆ RCMs ใช้ข้อมูลจาก HadCM3 บำรุง ทั้งหมดแปด RCMs มีปริภูมิความละเอียด 0.22 ° × 0.22 ° (ประมาณ 25 km × 25 กม.) จำลองของ RCMs แปดสำหรับ 2001–2100 รอบระยะเวลาเกิดขึ้นภายใต้สถานการณ์การปล่อย A1B ในขณะที่แบบจำลองสำหรับรอบระยะเวลาที่ทำภายใต้สถานการณ์มลพิษ 20C3M 1951–2000 ซึ่งแสดงถึงการจำลองศตวรรษที่ใช้ประวัติศาสตร์ปริมาณความเข้มข้น (หมายเหตุเป็นจริง 1871–2000) คำนวณ AI ขั้นตอนต่อไปนี้ถูกดำเนินการ จุดแต่ละ gridded ของพื้นที่ศึกษา ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยเพลิดเพลิน) พารามิเตอร์ climatic RCM แปดถูกคำนวณ นั่นคือผลรวมรายเดือนฝนและอุณหภูมิรายเดือนเฉลี่ย และในกระบวนการ Aridity ดัชนีมีคำนวณ (ดูหัวข้อ 2.3), สำหรับแต่ละปีระหว่าง 1951–2100 รอบระยะเวลา ตารางที่ 1 แสดงข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ RCMs ของโครงการ "วง"

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสั่งซื้อในการคำนวณดัชนีแห้งแล้งอยู่ ภายใน พื้นที่กว้างขึ้นตามแบบกรีกที่ขั้นตอนต่อไปนี้เป็นการกระทำ ประการแรก,การใช้วิธีการทางสถิติสอด,เดือนตกตะกอนรวมและหมายความว่ารายเดือน อุณหภูมิ อากาศ datasets จากที่ตรวจสอบสถานีได้รับการดัดแปลงไปสู่ที่กริดเหมือนกับที่ของ rcms 'เอาต์พุต( CRU เหมือนกริด,จึงมีความละเอียด 0.25 °× 0.25 °,พร้อมด้วยจุด gridded ที่ 18.125 18.375 )ในการสั่งซื้อข้อมูลฐานข้อมูลสถานี gridded ใหม่ที่จะสามารถนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลโดยตรงเพื่อผลิต' rcms ได้ น้ำแห้งก็ดัชนีที่ได้รับการประเมินจากหิมะตกและ อุณหภูมิ ของอากาศ gridded รายเดือนสำหรับแต่ละปีในระหว่างช่วงเวลาที่ 1951-2000 วิธีการที่นำมาใช้สำหรับสอดที่จากข้อมูลสถานีบนพื้นผิวที่ไม่เรียบการกระจาย Xi พิกัด YiZi (สถานที่ซึ่ง Xi =ลองจิจูด, Yi =ละติจูดและ Zi =ความสูงจากระดับน้ำทะเลหมายความว่าของที่ผมสถานี)บนพื้นผิว gridded จุด XJ , yj , zj (สถานที่ซึ่ง XJ =ลองจิจูด, yj =ละติจูดและ zj =ความสูงจากระดับน้ำทะเลหมายความว่าของที่ J กริด)ที่ 2 - kriging ขั้นตอนในการเชื่อมโยงกับที่กลับมาสวมใส่สบายพอดีกับการต่อพ่วงในการประเมินที่ระดับความสูงคอมโพเนนต์.การคำนวณขนาดของแหล่งจ่ายไฟ kriging ก็ทำสถิติแพ็คเกจ R - โครงการ( http://www.rproject.org/).

the ในอนาคตคาดว่าการเปลี่ยนแปลงในอายได้ทำการใช้เอาต์พุตของการจำลองของคณะพื้นเมืองแปดในระดับ ภูมิภาค ของ สภาพ อากาศรุ่น( rcms )ซึ่งเป็นไปในแบบยุโรปที่โครงการ"จุด"( http://ensemblesrt3.dmi.dk/). ดังนั้นอุณหภูมิ อากาศรายเดือนและรายเดือนรวมตกตะกอนที่ได้ถูกนำมาใช้จากแปด rcms ต่อไปนี้: C 4 irca 3 , DMI - hirham 5 ethz - clm meto - hc_hadrm 3 Q 0 ictp - regcm 3 knmi - racmo ดัชนีผลผลิต ภาค อุตสาหกรรม 2 - M - Remo สำหรับและ smhirca_a 1 b . การจำลอง'รุ่นที่ใช้เป็นเงื่อนไขครั้งแรกและเขตข้อมูลทั่วไปของเอาต์พุตที่หลากหลายการไหลเวียนของรุ่น( gcms ) เพิ่มเติมโดยเฉพาะ rcms , DMI - hirham 5 ictp - regcm 3knmi - racmo 2 และดัชนีผลผลิต ภาค อุตสาหกรรม - M - Remo สำหรับใช้เป็นเงื่อนไขครั้งแรกและเขตผลที่ได้จาก echam 5 gcm ในขณะที่ rcms อื่นๆที่ใช้ข้อมูลจาก hadcm 3 gcm. แปด rcms ทั้งหมดมีความละเอียดของตำแหน่ง ภาพ 0.22 °× 0.22 °(ประมาณ 25 กิโลเมตร× 25 กิโลเมตร) การจำลองของแปด rcms สำหรับช่วงเวลาที่ 2001-2100 ในเหตุการณ์จำลองการปล่อยที่ 1 Bในขณะที่การจำลองสำหรับช่วงเวลาที่ 1951-2000 ได้ถูกสร้างขึ้นตามเหตุการณ์ 20 C 3 ม.แพร่ซึ่งเป็นการจำลองแห่งศตวรรษที่ 20 ที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยใช้ความเข้มข้นทางประวัติศาสตร์(หมายเหตุ:การดำเนินการนี้เป็นจริง 1871-2000 ) ในการคำนวณ AI ขั้นตอนต่อไปนี้เป็นการกระทำ ที่จุด gridded ของแต่ละพื้นที่การศึกษาโดยเฉลี่ย(ทั้งหมดหมายความว่า)ของแปดพารามิเตอร์อากาศ RCM ที่จะคำนวณหยาดน้ำฟ้าที่มียอดรวมต่อเดือนที่ อุณหภูมิ และรายเดือนหมายความว่าและในขั้นตอนที่แห้งแล้งดัชนีที่จะคำนวณ(ดูที่หัวข้อ 2.3 )สำหรับแต่ละปีในระหว่างช่วงเวลาที่ 1951-2100 ตารางที่ 1 นำเสนอข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวกับ rcms ของ"คณะ"โครงการ.