Many of the techniques used in data

Many of the techniques used in data mining have their roots in traditional statistical analysis and artificial intelligence work done since the early part of 1980s.
Data mining has suddenly gained the attention of the business world because:
More intense competition at the global driven by customers’ ever-changing needs and wants in an increasingly saturated marketplace.
General recognition of the untapped value hidden in large data sources.
Consolidation and integration of database records, which enables a single view of customers, vendors, transactions, etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลจำนวนมากมีรากของตนในการทำตั้งแต่แรก ๆ ของไฟต์งานปัญญาประดิษฐ์และสถิติวิเคราะห์แบบดั้งเดิม การทำเหมืองข้อมูลก็มีได้รับความสนใจของโลกธุรกิจได้เนื่องจาก:การแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นในโลกขับเคลื่อนโดยลูกค้าเปลี่ยนแปลงความต้องการ และต้องการในตลาดอิ่มตัวมากขึ้นการรับรู้ค่าใช้ซ่อนไว้ในแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วไปรวมและรวมของระเบียนฐานข้อมูล ซึ่งทำให้มุมมองเดียวของลูกค้า ผู้ขาย ธุรกรรม ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายเทคนิคที่ใช้ในการทำเหมืองข้อมูลมีรากของพวกเขาในการวิเคราะห์ทางสถิติแบบดั้งเดิมและการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ทำมาตั้งแต่ช่วงต้นของปี 1980.
การทำเหมืองข้อมูลได้รับความสนใจอย่างกระทันหันของโลกธุรกิจเนื่องจาก
การแข่งขันที่รุนแรงมากขึ้นในระดับโลกที่ขับเคลื่อนโดยลูกค้า ตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและต้องการในตลาดที่อิ่มตัวมากขึ้น.
ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปของที่ไม่ได้ใช้ค่าที่ซ่อนอยู่ในแหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่.
รวมและบูรณาการบันทึกฐานข้อมูลซึ่งจะช่วยให้มุมมองเดียวของลูกค้า, ผู้ขาย, การทำธุรกรรมอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายเทคนิคที่ใช้ในเหมืองแร่ โดยมีรากของพวกเขาในการวิเคราะห์ทางสถิติแบบดั้งเดิมและงานประดิษฐ์ได้ตั้งแต่ช่วงต้นของยุคเหมืองแร่
ข้อมูลได้ทันทีได้รับความสนใจของโลกธุรกิจเพราะ :
รุนแรงมากขึ้นการแข่งขันในระดับโลกที่ขับเคลื่อนด้วยลูกค้าเปลี่ยนแปลงความต้องการและความต้องการในตลาดที่อิ่มตัวมากขึ้น .
การรับรู้ทั่วไปของไม่ได้ใช้คุณค่าที่ซ่อนอยู่ในแหล่งข้อมูลใหญ่
รวมและรวมของระเบียนฐานข้อมูลซึ่งช่วยให้มุมมองเดียวของลูกค้า , ผู้ขาย , รายการ , ฯลฯ