closely linked. If weassume that se

closely linked. If weassume that several component’s life of a mechanical system are all follow life distribution, it is necessary for us to compare the mean life of these parts, timing to replacement and maintenance of these components to ensure the reliability of the product; In experimental design we often consider comparing the life of one or more reference products or one of more test products. Therefore, all pairwise differences of mean life of two or three products have become the urgent problem to address. It is typically assumed that the product life follows a two-parameter exponential distribution Exp(µ, θ), thus its mean life is δ = µ + θ, and the question of interest is to compare the differences δ’s from several such distributions. Surprisingly, to the best of our knowledge, the literature seems scant in this area. In this paper, we will try to fill this void by constructing simultaneous confidence intervals (SCIs) for differences of two-parameter exponential means using a parametric bootstrap (PB) method. For more about the two-parameter exponential distribution family, seeLawless (1982),Mauryaet al.(2011) and the references therein.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด ถ้า weassume ชีวิตของส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบเครื่องจักรกลใช้ทั้งหมดตามการกระจายชีวิต จำเป็นที่เราจะเปรียบเทียบชีวิตหมายถึงชิ้น ช่วงเวลาการทดแทนและบำรุงรักษาของส่วนประกอบเหล่านี้ให้ความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ ในการออกแบบการทดลอง เรามักจะพิจารณาเปรียบเทียบอายุของผลิตภัณฑ์อ้างอิง หนึ่งหรือเพิ่มเติมทดสอบผลิตภัณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนั้น ความแตกต่างที่แพร์ไวส์หมายถึงชีวิตของสอง หรือสามได้กลายเป็น ปัญหาเร่งด่วนที่อยู่ มันมักจะสันนิษฐานว่า ชีวิตผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้สองพารามิเตอร์เนนกระจาย Exp (เขต θ) δจึงหมายถึงชีวิต =เขต + θ และคำถามน่าสนใจคือการ เปรียบเทียบความแตกต่างของδของจากหลายการกระจายดังกล่าว จู่ ๆ กับความรู้ของเรา วรรณคดีดูเหมือนพลังในพื้นที่นี้ ในเอกสารนี้ เราจะลองเติมนี้โมฆะ โดยสร้างช่วงความเชื่อมั่นพร้อม (SCIs) สำหรับความแตกต่างของสองพารามิเตอร์เนนวิธีใช้วิธี (PB) เริ่มต้นระบบพาราเมตริก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับครอบครัวสองพารามิเตอร์เนนกระจาย seeLawless (1982), Mauryaet al.(2011) และการอ้างอิง therein

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด หาก weassume ว่าชีวิตหลายองค์ประกอบของระบบกลไกทั้งหมดตามการกระจายชีวิตมันเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับเราที่จะเปรียบเทียบชีวิตเฉลี่ยของชิ้นส่วนเหล่านี้ระยะเวลาที่จะเปลี่ยนและการบำรุงรักษาขององค์ประกอบเหล่านี้เพื่อความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์; ในการออกแบบการทดลองที่เรามักจะพิจารณาเปรียบเทียบชีวิตของหนึ่งหรือมากกว่าผลิตภัณฑ์อ้างอิงหรือหนึ่งในการทดสอบผลิตภัณฑ์ ดังนั้นจึงแตกต่างจากจำนวนของชีวิตเฉลี่ยของสองหรือสามผลิตภัณฑ์ได้กลายเป็นปัญหาเร่งด่วนเพื่อแก้ไข มันจะสันนิษฐานโดยทั่วไปว่าชีวิตของผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้สองพารามิเตอร์กระจายชี้แจงประสบการณ์ (μ, θ) จึงหมายถึงชีวิตของมันคือδ = μ + θและคำถามที่น่าสนใจคือการเปรียบเทียบความแตกต่างของδจากการกระจายดังกล่าวหลาย น่าแปลกใจที่ดีที่สุดของความรู้ของเราวรรณกรรมดูเหมือนขาดแคลนในพื้นที่นี้ ในบทความนี้เราจะพยายามที่จะปิดช่องว่างนี้โดยการสร้างความเชื่อมั่นพร้อมกัน (SCIs) ความแตกต่างของวิธีการสองพารามิเตอร์ชี้แจงโดยใช้บูตพารา (PB) วิธีการ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสองพารามิเตอร์ครอบครัวกระจายชี้แจง seeLawless (1982) Mauryaet al. (2011) และการอ้างอิงนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด . ถ้า weassume ชีวิตหลายองค์ประกอบของระบบเครื่องจักรกลทั้งหมดตามการกระจายของชีวิต มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเราที่จะเปรียบเทียบชีวิตของชิ้นส่วนเหล่านี้ เวลาที่จะเปลี่ยนและบำรุงรักษาชิ้นส่วนเหล่านี้เพื่อให้ความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ในการทดลอง เรามักจะพิจารณาเปรียบเทียบชีวิตของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งของผลิตภัณฑ์หรือสินค้าอ้างอิงการทดสอบเพิ่มเติม ดังนั้น ความแตกต่างคู่ทั้งหมดของชีวิตหมายถึงสองหรือสามผลิตภัณฑ์ที่ได้กลายเป็นปัญหาเร่งด่วนไปยังที่อยู่ มันเป็นโดยทั่วไปถือว่าชีวิตผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้สองพารามิเตอร์ ( µ EXP การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง , ชีวิตθ ) จึงหมายถึงของδ = θµ ,และคำถามที่น่าสนใจคือ เปรียบเทียบความแตกต่างδจากหลายเช่นการกระจาย . จู่ ๆเพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเราในวรรณกรรมจะขาดแคลนในพื้นที่นี้ ในบทความนี้ , เราจะพยายามที่จะกรอกเป็นโมฆะนี้ โดยสร้างพร้อมกันช่วงความเชื่อมั่น ( scis ) ความแตกต่างของทั้งสองพารามิเตอร์ ( หมายถึงใช้บูตสแตรปพาราเมตริก ( PB ) วิธีสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสองพารามิเตอร์แบบกระจายของครอบครัว seelawless ( 1982 ) , mauryaet al . ( 2011 ) และอ้างอิง