In this article we present a testin

In this article we present a testing procedure for spatial scan statistics when the underlying population characteristics are not known. Specifically, the test procedure is designed for the situation when the number of affected cases in the population is random. We further assume that the number of contaminated case in the geographic region of interest follows a Poisson distribution. Then, under the null assumption of no cluster, we prove that the scanning window detecting contaminated cases is indeed a specific homogeneous spatial Poisson point process on the zones that constitute the region of interest. We then proceed to formulate an effective cluster detection testing procedure together with confidence intervals for the parameters of interests. We apply our procedure to the interesting and intensive real case study of detecting clusters of school-aged children diagnosed with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in the State of Kuwait. We observe that geographic boundaries defining ethno-social groups are significant in determining ADHD prevalence among school-aged children in the State of Kuwait

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้ เราแสดงขั้นตอนการทดสอบสำหรับการสแกนพื้นที่สถิติเมื่อลักษณะประชากรต้นไม่ทราบว่า กระบวนการทดสอบถูกออกแบบเฉพาะสำหรับสถานการณ์เมื่อสุ่มจำนวนกรณีและปัญหาได้รับผลกระทบจากประชากร เราเพิ่มเติมสมมติฐานว่า จำนวนกรณีที่ปนเปื้อนในภูมิภาคที่น่าสนใจดังต่อไปนี้การแจกแจงปัวซอง แล้ว ภายใต้สมมติฐานของคลัสเตอร์ไม่ null เราพิสูจน์ว่า หน้าต่างการสแกนตรวจจับกรณีที่ปนเปื้อนเป็นกระบวนการเฉพาะเหมือนปริภูมิปัวจุดในเขตพื้นที่ที่เป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ เราแล้วดำเนินการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีประสิทธิภาพการทดสอบขั้นตอนกับช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์คอยกำหนด เราใช้ขั้นตอนของการศึกษากรณีจริงน่าสนใจ และเร่งรัดตรวจของเด็กเรียน aged วินิจฉัยด้วยความสนใจขาดดุลเข้าร่องเข้ารอยโรค (ภาระผูกพัน) ในรัฐคูเวต เราสังเกตว่า ขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดกลุ่ม ethno-สังคมสำคัญในการกำหนดภาระผูกพันชุกระหว่างเด็กเรียน aged ในรัฐคูเวต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอขั้นตอนการทดสอบสำหรับสถิติเชิงพื้นที่เมื่อสแกนลักษณะพื้นฐานของประชากรมีไม่เป็นที่รู้จัก โดยเฉพาะขั้นตอนการทดสอบที่ถูกออกแบบมาสำหรับสถานการณ์เมื่อจำนวนผู้ป่วยได้รับผลกระทบในประชากรที่เป็นแบบสุ่ม เรายังคิดว่าจำนวนของคดีที่ปนเปื้อนในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจดังต่อไปนี้ของการกระจาย Poisson จากนั้นภายใต้สมมติฐาน null กลุ่มไม่เราพิสูจน์ให้เห็นว่าหน้าต่างสแกนตรวจสอบกรณีการปนเปื้อนแน่นอนเชิงพื้นที่เฉพาะจุดที่เป็นเนื้อเดียวกันกระบวนการ Poisson ในโซนที่เป็นภูมิภาคท​​ี่น่าสนใจ จากนั้นเราจะดำเนินการต่อไปในการกำหนดการตรวจสอบกลุ่มที่มีประสิทธิภาพขั้นตอนการทดสอบร่วมกับช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์ของผลประโยชน์ เราใช้วิธีการของเราที่จะเป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจจริงและเข้มข้นของการตรวจสอบกลุ่มของเด็กวัยเรียนการวินิจฉัยว่าเ​​ป็นโรคสมาธิสั้น (ADHD) ในรัฐคูเวต เราสังเกตว่าการกำหนดขอบเขตทางภูมิศาสตร์กลุ่มชาติพันธุ์สังคมมีความสำคัญในการกำหนดความชุกโรคสมาธิสั้นในเด็กวัยเรียนในรัฐคูเวต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้ได้เสนอวิธีการทดสอบสำหรับการสแกนข้อมูลพื้นฐานทางประชากรที่ไม่รู้จัก โดยเฉพาะ ขั้นตอนการทดสอบถูกออกแบบมาสำหรับสถานการณ์เมื่อจำนวนของกรณีผลกระทบในประชากรแบบสุ่ม เรายังได้สันนิษฐานว่า จำนวนคดีที่ปนเปื้อนในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่น่าสนใจตามการแจกแจงปัวซง . จากนั้น สมมติว่างไม่มีคลัสเตอร์ เราพิสูจน์ได้ว่าหน้าต่างการสแกนตรวจจับการปนเปื้อนกรณีเป็นจริงเฉพาะพื้นที่จราจรเป็นจุดเหมาะสมในโซนที่เป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ จากนั้นเราจะดำเนินการเพื่อสร้างที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบการทดสอบกระบวนการกลุ่มร่วมกับการประมาณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์ของผลประโยชน์ เราใช้วิธีการของเราที่น่าสนใจและเข้มข้นกรณีศึกษาจริงของการตรวจสอบกลุ่มของเด็กวัยเรียนเป็นโรคสมาธิสั้น ( ADHD ) ในสถานะของคูเวต เราสังเกตว่า ขอบเขตทางภูมิศาสตร์ที่กำหนด ethno กลุ่มสังคมมีปัจจัยในการกำหนดโรคความชุกของเด็กนักเรียนในคูเวต