Warping is one of the basic image p

Warping is one of the basic image processing techniques. Directly
applying existing monocular image warping techniques to stereoscopic
images is problematic as it often introduces vertical disparities
and damages the original disparity distribution. In this paper,
we show that these problems can be solved by appropriately warping
both the disparity map and the two images of a stereoscopic image.
We accordingly develop a technique for extending existing image
warping algorithms to stereoscopic images. This technique divides
stereoscopic image warping into three steps. Our method first
applies the user-specified warping to one of the two images. Our
method then computes the target disparity map according to the user
specified warping. The target disparity map is optimized to preserve
the perceived 3D shape of image content after image warping.
Our method finally warps the other image using a spatially-varying
warping method guided by the target disparity map. Our experiments
show that our technique enables existing warping methods
to be effectively applied to stereoscopic images, ranging from parametric
global warping to non-parametric spatially-varying warping

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แปรปรวนเป็นหนึ่งในเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน โดยตรงใช้รูปภาพอยู่ที่แปรปรวนเทคนิคการ stereoscopic monocularภาพที่เป็นปัญหามักจะเกิดความแตกต่างแนวตั้งและการกระจาย disparity เดิมความเสียหาย ในเอกสารนี้แสดงว่า ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ ด้วยการแปรปรวนอย่างเหมาะสมแผนที่ disparity และภาพสองภาพ stereoscopicเราได้พัฒนาเทคนิคสำหรับการขยายภาพที่มีอยู่ตามอัลกอริทึมแปรปรวนรูป stereoscopic เทคนิคนี้แบ่งภาพ stereoscopic ที่แปรปรวนในสามขั้นตอน วิธีของเราครั้งแรกใช้ในที่ผู้ใช้ระบุแปรปรวนของภาพสองภาพ ของเราวิธีคำนวณแผนที่ disparity เป้าหมายตามที่ผู้ใช้แล้วระบุแปรปรวน สุดแผนที่ disparity เป้าหมายการรักษารูปทรง 3D ที่รับรู้เนื้อหาภาพหลังภาพแปรปรวนวิธีของเรา warps ภาพอื่น ๆ โดยใช้การ spatially-แตกต่างกันไปในที่สุดแปรปรวนวิธีที่แนะนำ โดยแผนที่ disparity เป้าหมาย การทดลองของเราแสดงว่า เทคนิคของเราช่วยให้วิธีการแปรปรวนอยู่การใช้ภาพ stereoscopic ตั้งแต่พาราเมตริกได้อย่างมีประสิทธิภาพโลกแปรปรวนไปไม่ใช่พาราเมตริกแตกต่างกัน spatially แปรปรวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปรปรวนเป็นหนึ่งในเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน โดยตรง
ใช้เทคนิคที่มีอยู่แปรปรวนภาพตาข้างเดียวที่จะสามมิติ
ภาพที่เป็นปัญหาในขณะที่มันมักจะแนะนำความแตกต่างในแนวตั้ง
และความเสียหายกระจายความเหลื่อมล้ำเดิม ในบทความนี้
เราแสดงให้เห็นว่าปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยการแปรปรวนอย่างเหมาะสม
ทั้งแผนที่แตกต่างกันและทั้งสองภาพของภาพสามมิติ.
ตามเราพัฒนาเทคนิคสำหรับการขยายภาพที่มีอยู่
ขั้นตอนวิธีการแปรปรวนกับภาพสามมิติ เทคนิคนี้แบ่ง
ภาพสามมิติแปรปรวนเป็นสามขั้นตอน วิธีการของเราครั้งแรกที่
ใช้แปรปรวนที่ผู้ใช้กำหนดให้เป็นหนึ่งในสองภาพ ของเรา
แล้ววิธีการคำนวณแผนที่แตกต่างเป้าหมายตามที่ผู้ใช้
ระบุแปรปรวน แผนที่แตกต่างกันเป้าหมายคือการเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษา
รูปทรง 3 มิติการรับรู้ของเนื้อหาของภาพหลังจากที่แปรปรวนภาพ.
วิธีการของเราในที่สุดประลองยุทธ์ภาพอื่น ๆ ที่ใช้ในเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน
วิธีการแปรปรวนรับคำแนะนำจากแผนที่แตกต่างเป้าหมาย การทดลองของเรา
แสดงให้เห็นว่าเทคนิคของเราจะช่วยให้วิธีการแปรปรวนที่มีอยู่
จะนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อภาพสามมิติตั้งแต่พารา
แปรปรวนทั่วโลกไม่ใช่พาราแปรปรวนเชิงพื้นที่ที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเป็นหนึ่งในเทคนิคการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน การใช้ภาพโดยตรง
ตาที่มีอยู่การเทคนิคสามมิติ
ภาพมีปัญหา มันมักจะแนะนำแนวตั้งความแตกต่าง
และความเสียหายที่กระจายอย่างเดิม ในกระดาษนี้
เราแสดงให้เห็นว่า ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยเหมาะสมการ
ทั้งความต่างและแผนที่สองภาพเป็นภาพสามมิติ .
เราจึงพัฒนาเทคนิคสำหรับการขยายภาพที่มีอยู่
งอขั้นตอนวิธีสามมิติภาพ เทคนิคนี้แบ่งออกเป็นสามขั้นตอนการแปรปรวน
ภาพสามมิติ . วิธี
ของเราก่อนใช้ผู้ใช้ระบุการหนึ่งของภาพสองภาพ วิธีของเรา
แล้วคำนวณเป้าหมายได้รับแผนที่ตามผู้ใช้
ระบุการแปรปรวน . เป้าหมายความเหมาะที่จะรักษา
แผนที่การรับรู้รูปทรง 3 มิติจากภาพเนื้อหาหลังภาพการแปรปรวน .
วิธีของเราก็บิดเบี้ยว ภาพอื่น ๆ โดยใช้วิธีที่แตกต่างกันการเปลี่ยน
แนวทางตามเป้าหมายอย่างแผนที่ การทดลองแสดงให้เห็นว่าเทคนิคของเรา

เปนที่มีอยู่ของเราช่วยให้วิธีการที่จะใช้อย่างมีประสิทธิภาพให้ภาพสามมิติ ตั้งแต่พารา
ทั่วโลกการไม่แตกต่างกันพารามิเตอร์เปลี่ยนเปน