The approximate Bayesian approach u

The approximate Bayesian approach under the “popular” square error loss function does not always
yield the best approximate Bayesian results. In fact, the Higgins-Tsokos loss function performs better in each of the above examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีทฤษฎีประมาณใต้สูญเสียฟังก์ชัน "ยอดนิยม" ของตารางข้อผิดพลาดไม่เสมอ เห็นผลดีที่สุดโดยประมาณทฤษฎี ในความเป็นจริง ฟังก์ชั่นการสูญฮิกกินส์ Tsokos ทำดีขึ้นในแต่ละตัวอย่างข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีคชกรรมตัวอย่างภายใต้ "ยอดนิยม" ฟังก์ชั่นการสูญเสียข้อผิดพลาดตารางไม่เคย
ให้ผลผลิตผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคชกรรมตัวอย่าง ในความเป็นจริง, ฟังก์ชั่นการสูญเสียฮิกกินส์-Tsokos มีประสิทธิภาพดีในแต่ละตัวอย่างข้างต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการประมาณแบบเบส์ภายใต้ " นิยม " ตารางข้อผิดพลาดการสูญเสียฟังก์ชันไม่เสมอให้ผลตอบแทนดีที่สุดประมาณแบบเบส์ ผลลัพธ์ ในความเป็นจริง ฮิกกินส์ tsokos การสูญเสียฟังก์ชันมีประสิทธิภาพดีขึ้นในแต่ละตัวอย่างข้างต้น