• FILTERING COMPONENT – This module

• FILTERING COMPONENT – This module exploits the user profile to suggest rel-
evant items by matching the profile representation against that of items to be
recommended. The result is a binary or continuous relevance judgment (com- puted using some similarity metrics [42]), the latter case resulting in a ranked list
of potentially interesting items. In the above mentioned example, the matching
is realized by computing the cosine similarity between the prototype vector and
the item vectors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

•กรองส่วนประกอบ – โมดูลนี้นำ profile ผู้แนะนำ rel-สินค้า evant โดยการจับคู่แสดง profile ของสินค้าให้กับแนะนำ ผลที่ได้คือ ไบนารี หรือพิพากษาเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง (com-puted ใช้วัดบางคล้าย [42]) นเมื่อเกิดในรายการอันดับของอาจสนใจสินค้า ในตัวอย่างดังกล่าวข้างต้น การจับคู่รับรู้ โดยการคำนวณคล้ายโคไซน์ระหว่างต้นแบบเวกเตอร์ และเวกเตอร์สินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

•ส่วนประกอบกรอง - โมดูลนี้จะใช้ประโยชน์จากการใช้งานโปรไฟ le จะแนะนำ rel-
รายการ EVANT โดยการจับคู่การแสดงโปรไฟเลอต่อว่าของรายการที่จะได้รับการ
แนะนำ ผลที่ได้คือการตัดสินความเกี่ยวข้องไบนารีหรือต่อเนื่อง (สั่ง puted โดยใช้ตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกันบาง [42]) กรณีหลังส่งผลให้การจัดอันดับรายชื่อ
ของรายการที่น่าสนใจที่อาจเกิดขึ้น ในตัวอย่างดังกล่าวข้างต้นการจับคู่
จะรู้โดยการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างโคไซน์ต้นแบบเวกเตอร์และ
เวกเตอร์รายการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ส่วนประกอบและโมดูลกรองนี้ใช้ประโยชน์จากผู้ใช้จึงเล แนะนำรถไฟ -
evant รายการ โดยการจับคู่กับ เลอ Pro จึงเป็นตัวแทนของรายการที่จะ
แนะนำ ผลที่ได้คือไบนารีหรือต่อเนื่องการตัดสินความเกี่ยวข้อง ( ดอทคอม - puted โดยใช้การวัดความคล้ายคลึงกันบางอย่าง [ 42 ] ) หลังคดีที่เกิดในรายการที่น่าสนใจอาจรายชื่อ
. ในที่กล่าวข้างต้น เช่น การจับคู่
เป็นตระหนักโดยการคำนวณเวกเตอร์และโคไซน์ความเหมือนต้นแบบ

สินค้าเวกเตอร์