Mapping malaria transmission intens

Mapping malaria transmission intensity using geographical information systems (GIS): an example from Kenya
That there are so few examples of the use of epidemiological maps in malaria control may be explained by the lack of suitable, spatially defined data and of an understanding of how epidemiological variables relate to disease outcome. However, recent evidence suggests that the clinical outcomes of infection are determined by the intensity of parasite exposure, and developments in geographical information systems (GIS) provide new ways to represent epidemiological data spatially. In the present study, parasitological data from 682 cross-sectional surveys conducted in Kenya were abstracted and spatially defined. Risks of infection with Plasmodium falciparum among Kenyan children, estimated from combinations of parasitological, geographical, demographic and climatic data in a GIS platform, appear to be low for 2.9 million, stable but low for another 1.3 million, moderate for 3.0 million and high for 0.8 million. (Estimates were not available for 1.4 million children.) Whilst the parasitological data were obtained from a variety of sources across different age-groups and times, these markers of endemicity remained relatively stable within the broad definitions of high, moderate and low transmission intensity. Models relating ecological and climatic features to malaria intensity and improvements in our understanding of the relationships between parasite exposure and disease outcome will hopefully provide a more rational basis for malaria control in the near future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแม็ปความเข้มส่งมาลาเรียโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS): ตัวอย่างจากประเทศเคนยาSpatially ที่มีดังนั้นอาจอธิบายไม่กี่ตัวอย่างของการใช้แผนที่ความในการควบคุมโรคมาลาเรียอย่างเหมาะสม กำหนดข้อมูล และความเข้าใจเป็นวิธี ตัวแปรความสัมพันธ์กับโรคผล อย่างไรก็ตาม หลักฐานล่าสุดแนะนำว่า ผลทางคลินิกของการติดเชื้อจะถูกกำหนด โดยความเข้มของแสงของปรสิต และในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ให้วิธีใหม่ในการแสดงข้อมูลความ spatially ในการศึกษาปัจจุบัน ข้อมูล parasitological จาก 682 เหลวสำรวจในเคนยาถูกออก และ spatially กำหนด ประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อมีเดียม falciparum ในหมู่เด็กเคนยา จากชุดของ parasitological ภูมิศาสตร์ ข้อมูลประชากร และสภาพอากาศในแพลตฟอร์ม GIS ปรากฏจะต่ำสำหรับ 2.9 ล้าน มั่นคง แต่สำหรับอีก 1.3 ล้าน ปานกลางสำหรับ 3.0 ล้านต่ำ และสูงสำหรับ 0.8 ล้าน (ประเมินได้ไม่พร้อมใช้งานสำหรับเด็ก 1.4 ล้าน) ในขณะที่ข้อมูล parasitological ได้รับมาจากแหล่งต่าง ๆ กลุ่มอายุต่าง ๆ และเวลา เครื่องหมายเหล่านี้ของ endemicity ยังคงค่อนข้างมีเสถียรภาพภายในข้อกำหนดคร่าว ๆ ของความเข้มส่งสูง ปานกลาง และต่ำ แบบจำลองที่เกี่ยวกับคุณลักษณะของระบบนิเวศ และสภาพอากาศความเข้มของมาลาเรียและการปรับปรุงในความเข้าใจของเราความสัมพันธ์ระหว่างผลการเปิดรับแสงและโรคปรสิตจะหวังให้เชือดมากพื้นฐานสำหรับการควบคุมโรคมาลาเรียในอนาคตอันใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบาดของโรคมาลาเรียแมปความเข้มการใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS): ตัวอย่างจากเคนยา
ที่มีตัวอย่างไม่กี่ดังนั้นในการใช้แผนที่ทางระบาดวิทยาในการควบคุมโรคมาลาเรียอาจจะอธิบายจากการขาดความเหมาะสมที่กำหนดข้อมูลเชิงพื้นที่และความเข้าใจในวิธีการทางระบาดวิทยา ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับผลการเกิดโรค อย่างไรก็ตามหลักฐานที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าผลทางคลินิกของการติดเชื้อจะถูกกำหนดโดยความเข้มของแสงปรสิตและการพัฒนาในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) จัดให้มีวิธีการใหม่ ๆ ในการแสดงข้อมูลทางระบาดวิทยาเชิงพื้นที่ ในการศึกษาข้อมูลปรสิตวิทยาจากการสำรวจ 682 ตัดดำเนินการในเคนยาได้ใจลอยและกำหนดสันนิฐาน ความเสี่ยงของการติดเชื้อ Plasmodium falciparum กับในหมู่เด็กเคนยาประมาณจากการรวมกันของปรสิตวิทยาทางภูมิศาสตร์, ข้อมูลประชากรและภูมิอากาศในแพลตฟอร์ม GIS ปรากฏจะต่ำ 2.9 ล้านบาทที่มีเสถียรภาพ แต่ต่ำ 1,300,000 อื่นปานกลาง 3.0 ล้านบาทและสูงสำหรับ 0800000 (ประมาณการไม่สามารถใช้ได้สำหรับ 1.4 ล้านคน.) ขณะที่ข้อมูลปรสิตวิทยาที่ได้รับจากความหลากหลายของแหล่งที่มาในทุกกลุ่มอายุที่แตกต่างกันและครั้งเครื่องหมายเหล่านี้ของการแพร่ระบาดยังค่อนข้างมั่นคงภายในความหมายในวงกว้างของสูงปานกลางและต่ำความเข้มของการส่งผ่าน รุ่นที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของระบบนิเวศและภูมิอากาศที่รุนแรงของโรคมาลาเรียและการปรับปรุงในความเข้าใจของเราของความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดรับปรสิตและผลโรคหวังว่าจะให้พื้นฐานที่มีเหตุผลมากขึ้นสำหรับการควบคุมโรคมาลาเรียในอนาคตอันใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเข้มการส่งมาลาเรียการทำแผนที่การใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) : ตัวอย่างจากเคนยา
ว่ามีตัวอย่างไม่กี่ดังนั้นการใช้แผนที่ทางระบาดวิทยาในการควบคุมโรคมาลาเรีย อาจจะอธิบายได้โดยขาดความเหมาะสม เปลี่ยนนิยามข้อมูลและความเข้าใจของวิธีการทางระบาดวิทยาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรผลโรค อย่างไรก็ตามหลักฐานล่าสุดชี้ว่า ผู้ป่วยที่ติดเชื้อจะถูกกำหนดโดยความเข้มของแสง , ปรสิตและการพัฒนาในระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ( GIS ) ให้วิธีการใหม่เพื่อแสดงข้อมูลทางระบาดวิทยาเชิงพื้นที่ . ในการศึกษาข้อมูลจากการสำรวจในภาคปรสิตวิทยาในเคนยาถูกแยกความแตกต่างและกำหนดความเสี่ยงของการติดเชื้อมาลาเรีย พลาสโมเดียม ระหว่างเด็กกับเคนยา ซึ่งจากการรวมกันของปรสิตวิทยาทางภูมิศาสตร์ ประชากรศาสตร์ และข้อมูลภูมิอากาศใน GIS แพลตฟอร์มที่ปรากฏจะต่ำสำหรับ 2.9 ล้าน มีเสถียรภาพ แต่ต่ำอีก 1.3 ล้าน ส่วน 3.0 ล้านบาท และสูง 0.8 ล้าน ( ประมาณการไม่สามารถใช้ได้สำหรับ 1.4 ล้านคนปรสิตวิทยา ) ขณะที่ข้อมูลที่ได้จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายในกลุ่มอายุต่าง ๆ และเวลาเหล่านี้ เครื่องหมายของ endemicity ค่อนข้างคงที่ในความหมายกว้าง สูง ปานกลาง และรุนแรง การส่งต่ำรูปแบบเกี่ยวกับคุณสมบัติทางนิเวศวิทยาและภูมิอากาศความเข้มและการปรับปรุงมาลาเรียในความเข้าใจของความสัมพันธ์ระหว่างการสัมผัสพยาธิและโรคผลหวังว่าจะให้พื้นฐานเหตุผลมากขึ้นสำหรับการควบคุมมาลาเรียในอนาคตอันใกล้