Earth observation satellites are indispensable for the estimation of crop classification and land-cover monitoring (Asner et al., 2002; Jakubauskas et al., 2002; Rodriguez-Galiano et al., 2012a). Large-scale information related to the spatial distribution of crop types is critical to many applications, from crop modeling and management and estimation of cultivated areas (Loveland, 1991; Mkhabela et al., 2011). Satellite image data have been used more widely than airborne imagery for large-scale crop classification because of their synoptic scale. As described above, classification and area mapping of crop types using image data from satellite sensors have been performed. Several researchers have also applied single-date and multi-date multispectral imagery for profiles
ดาวเทียมสังเกตการณ์บนพื้นโลกที่ขาดไม่ได้สำหรับการประมาณของการจำแนกพืชและการตรวจสอบที่ดินปก (Asner, et al., 2002; Jakubauskas, et al., 2002;. Rodriguez-Galiano, et al, 2012a) ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการกระจายของชนิดพืชที่มีความสำคัญต่อการใช้งานมากจากการสร้างแบบจำลองการเพาะปลูกและการจัดการและการประมาณของพื้นที่เพาะปลูก (เลิฟแลนด์ 1991. Mkhabela et al, 2011) ข้อมูลภาพดาวเทียมที่มีการใช้อย่างกว้างขวางมากขึ้นกว่าภาพทางอากาศสำหรับการจำแนกพืชขนาดใหญ่เพราะขนาดสรุปของพวกเขา ตามที่อธิบายไว้ข้างต้นและการทำแผนที่การจำแนกประเภทพื้นที่เพาะปลูกโดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ภาพดาวเทียมที่ได้รับการดำเนินการ นักวิจัยหลายคนยังใช้วันเดียวและหลายวันภาพ multispectral สำหรับโปรไฟล์
การแปล กรุณารอสักครู่..
