This paper presents an improved app

This paper presents an improved approach on identifying users based on three-dimensional gait acceleration signal characteristics produced by walking. When the user carries the wearable gait acceleration acquiring system, acceleration signals are registered by the accelerometer. Through dividing the signals into gait cycles, gait feature code which represents the walking pattern of the user can be extracted. Recognition is based on the general idea of template matching. We use dynamic time warping (DTW) algorithm for matching so that non-linear time normalization could be used to dispose the problems resulted from naturally occurring changes in walking speed. Experiments were performed on 35 healthy subjects walking on their normal speed; Equal Error Rate of 6.7% was achieved. Our preliminary experiments confirm the possibility of recognizing users based on their gait acceleration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการที่ดีขึ้นในการระบุผู้ใช้ตามการเร่งเดินสามมิติลักษณะสัญญาณที่ผลิตโดยการเดิน เมื่อผู้ใช้ดำเนินการเร่งเดินเครื่องแต่งตัวแสวงหาระบบสัญญาณเร่งลงทะเบียนโดย accelerometer หารสัญญาณผ่านเข้าสู่รอบเดินรหัสคุณลักษณะการเดินซึ่งหมายถึงรูปแบบการเดินของผู้ใช้สามารถสกัด การรับรู้จะขึ้นอยู่กับความคิดทั่วไปของการจับคู่แม่ เราใช้เวลาในการแปรปรวนแบบไดนามิก (DTW- สนามบิน) อัลกอริทึมสำหรับการจับคู่เพื่อให้การฟื้นฟูเวลาที่ไม่ใช่เชิงเส้นสามารถนำมาใช้ในการกำจัดปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติในความเร็วในการเดิน การทดลองดำเนินการใน 35 คนสุขภาพดีเดินบนความเร็วปกติของพวกเขา ข้อผิดพลาดเท่ากับอัตรา 6.7% ก็ประสบความสำเร็จ การทดลองเบื้องต้นของเรายืนยันความเป็นไปได้ของการตระหนักถึงผู้ใช้ขึ้นอยู่กับการเร่งความเร็วการเดินของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการปรับปรุงวิธีการในการระบุผู้ใช้ตามวงกลมเดินเร่งสัญญาณลักษณะผลิตโดยเดิน เมื่อผู้ใช้มีการรับสัญญาณได้ในการเดินระบบ การลงทะเบียนโดยใช้ accelerometer . ผ่านการแบ่งสัญญาณในรอบ ท่าเดินการเดินลักษณะรหัส ซึ่งหมายถึงการเดินแบบของผู้ใช้สามารถสกัดได้ การรับรู้ตามความคิดทั่วไปของการจับคู่แม่แบบ เราใช้Ї ( DTW ) ขั้นตอนวิธีการจับคู่เพื่อให้ใช้เวลาปกติสามารถใช้เพื่อกำจัดปัญหาที่เกิดจากธรรมชาติที่เกิดขึ้นการเปลี่ยนแปลงในความเร็วของการเดิน .ทดลอง 35 สุขภาพดีเดินในความเร็วปกติของพวกเขา อัตราความผิดพลาดเท่ากับ 6.7 % พบว่า การทดลองเบื้องต้นของเรายืนยันความเป็นไปได้ของการใช้ตาม

การเดิน การเร่งความเร็ว