Samples from the majority class are

Samples from the majority class are
ranked using multiple objectives according to their merit in compensating the class imbalance, and
then combined with the minority class to form a balanced dataset.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างจากคลาสส่วนใหญ่ใช้หลายวัตถุประสงค์ตามบุญของพวกเขาในการชดเชยความไม่สมดุลของระดับ การจัดอันดับ และแล้ว รวมกับคลาสชนกลุ่มน้อยในรูปแบบชุดข้อมูลสมดุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างจากชั้นส่วนใหญ่ได้รับการ
จัดอันดับโดยใช้หลายวัตถุประสงค์ตามบุญของพวกเขาในการชดเชยความไม่สมดุลของชั้นเรียนและ
รวมกันแล้วกับการเรียนของชนกลุ่มน้อยในรูปแบบชุดข้อมูลที่สมดุล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างจากส่วนใหญ่สอน
อันดับใช้หลายวัตถุประสงค์ตามบุญของพวกเขาในชั้นเรียนและชดเชยความไม่สมดุล
แล้วรวมกับชนกลุ่มน้อยชนชั้นในรูปแบบข้อมูลที่สมดุล