If rank transformations result in t

If rank transformations result in the best specified model, multiple regressions that use
rank transformations of each variable should result in lower mean square error and higher
adjusted R2 as compared to regressions that used untransformed, logarithmic, and squareroot
transformations of the variables in the model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าแปลงอันดับผลในแบบจำลองที่ระบุมากที่สุด แสดงหลายที่ใช้ควรส่งผลเปลี่ยนแปลงอันดับของแต่ละตัวแปรผิดพลาดสแควร์หมายถึงต่ำกว่า และสูงกว่าปรับปรุง R2 เมื่อเทียบกับการแสดงที่ใช้ลอการิทึม untransformed และ squarerootเปลี่ยนแปลงของตัวแปรในแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากการเปลี่ยนแปลงส่งผลให้อันดับในรูปแบบที่กำหนดไว้ดีที่สุดถดถอยหลายตัวที่ใช้
การเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของตัวแปรแต่ละตัวจะส่งผลให้ความคลาดเคลื่อนต่ำกว่าและสูงกว่า
การปรับ R2 เมื่อเทียบกับการถดถอยที่ใช้ untransformed ลอการิทึมและรากที่สอง
การเปลี่ยนแปลงของตัวแปรในโมเดล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าแปลงอันดับผลที่ดีที่สุดในการระบุรูปแบบการถดถอยพหุคูณที่ใช้อันดับหนึ่งของแต่ละตัวแปรจะส่งผลในการลดความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย และสูงกว่าปรับ R2 เมื่อเทียบกับสมการถดถอยที่ใช้ untransformed ลอการิทึม และ squareroot ,การเปลี่ยนแปลงของตัวแปรในโมเดล