: We included PEMs from Micromedex,

: We included PEMs from Micromedex, EBSCO, and MedlinePlus. Micromedex and EBSCO supply PEMs to Meditech, a popular EHR supplier in the US. MedlinePlus supplies the NLM. These PEM databases have high market penetration and accessibility

To determine the percentage of PEMs written above target readability, we randomly selected 100 disease/conditionmatched PEMs from each of three databases (n=300 PEMs), and assessed their readability. The target of 100 PEMs was based on proportions assuming 20,000 total PEMs per database with 50% of PEMs above target readability, a 10% margin of error, and α=0.05. PEMs were selected from a web-based alphabetical list via a random numbers
generating program.32 If a disease topic was present in one PEM database but not in the others, the next alphabetical
disease topic on the list was checked against the other two databases until a match was found. This methodology assured the avoidance of particularly obscure topics, and favored the inclusion of common diseases topics such as arthritis, cardiac angina, diabetes, gastroesophageal reflux, and low back pain. Titles, citations, glossaries, and “further resources” listed on each handout were excluded from the readability analysis. In MedlinePlus’ database, multiple resources are listed for each disease. “Patient handouts” and “Easy-To-Read” resources were selected whenever possible. If these were not available, handouts were taken from the “Medical Encyclopedia” or the first listing in the “Overview” category for a given disease. The “alternative names” 1166 Stossel et al.: Readability of Patient Education Materials JGIMcategory at the conclusion of these handouts was excluded from the readability analysis, as it often consisted of lists of medical terms without informational content.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

: เรารวม PEMs จาก Micromedex, EBSCO และ MedlinePlus Micromedex และ EBSCO จัด PEMs เพื่อ Meditech ผู้จำหน่าย EHR ยอดนิยมในสหรัฐอเมริกา MedlinePlus อุปกรณ์ NLM ฐานข้อมูลเหล่านี้ PEM มีบุกตลาดสูงและการเข้าถึงเพื่อกำหนดเปอร์เซ็นต์ของ PEMs ที่เขียนข้างบนอ่านเป้าหมาย เราสุ่มเลือก PEMs โรค/conditionmatched 100 จากฐานข้อมูลสาม (n = 300 PEMs), และประเมินการอ่านของพวกเขา เป้าหมายของ 100 PEMs เป็นไปตามสัดส่วนโดย PEMs รวม 20000 ต่อฐานข้อมูลกับ 50% ของ PEMs เหนือเป้าหมายอ่าน กำไร 10% ของข้อผิดพลาด และα = 0.05 เลือกจากเว็บตามรายการผ่านหมายเลขสุ่ม PEMsสร้าง program.32 ถ้าหัวข้อโรคมี ในฐานข้อมูล PEM หนึ่ง แต่ไม่ใช่ ใน อื่น ๆ ถัดไปตามลำดับตัวอักษรหัวข้อโรคในรายตรวจสอบกับฐานข้อมูลที่สองอื่นจนกระทั่งมีการค้นพบตรงกัน วิธีนี้มั่นใจหลีกเลี่ยงหัวข้อที่ปิดบังโดยเฉพาะอย่างยิ่ง และชื่นชอบรวมหัวข้อโรคทั่วไปเช่นโรคไขข้ออักเสบ อาการปวดเค้นหัวใจ เบาหวาน กรดไหลย้อน และปวดหลัง ชื่อเรื่อง อ้าง glossaries และ "เพิ่มเติมทรัพยากร" แสดงบนเอกสารประกอบคำบรรยายแต่ละถูกแยกออกจากการอ่านวิเคราะห์ ในฐานข้อมูลของ MedlinePlus ทรัพยากรต่าง ๆ จะแสดงสำหรับแต่ละโรค "ผู้ป่วยเอกสารประกอบคำบรรยาย" และ "ซี่ที่อ่าน" ทรัพยากรถูกเลือกเมื่อใดก็ ตามที่เป็นไปได้ ถ้าไม่มีเหล่านี้ เอกสารประกอบคำบรรยายได้มาจาก "สารานุกรมทางการแพทย์" หรือรายการแรกใน "ภาพรวม" เป็นโรคที่กำหนด "ชื่ออื่น" 1166 Stossel et al.: อ่านของผู้ป่วยศึกษาวัสดุ JGIMcategory ของเอกสารประกอบคำบรรยายเหล่านี้ถูกแยกออกจากการอ่านวิเคราะห์ เป็นมันมักจะประกอบด้วยรายการของเงื่อนไขทางการแพทย์ไม่มีเนื้อหาให้ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรารวม PEMs จาก Micromedex, EBSCO และ MedlinePlus Micromedex และ EBSCO PEMs อุปทานเพื่อ Meditech, ผู้จัดจำหน่าย EHR ที่เป็นที่นิยมในสหรัฐอเมริกา MedlinePlus วัสดุ NLM ฐานข้อมูล PEM เหล่านี้มีส่วนแบ่งการตลาดสูงและการเข้าถึงการตรวจสอบร้อยละของ PEMs เขียนข้างต้นการอ่านเป้าหมายที่เราสุ่มเลือก 100 โรค / conditionmatched PEMs จากแต่ละสามฐานข้อมูล (n = 300 PEMs) และการประเมินการอ่านของพวกเขา เป้าหมาย 100 PEMs ก็ขึ้นอยู่กับสัดส่วนสมมติ 20,000 PEMs รวมต่อฐานข้อมูลที่มี 50% ของ PEMs ข้างต้นการอ่านเป้าหมายอัตรากำไรขั้นต้น 10% ของข้อผิดพลาดและα = 0.05 PEMs ได้รับการคัดเลือกจากรายชื่อเรียงตามตัวอักษรบนเว็บผ่านทางตัวเลขสุ่มสร้าง program.32 หากหัวข้อโรคก็อยู่ในฐานข้อมูล PEM หนึ่ง แต่ไม่ได้อยู่ในคนอื่น ๆ ตามลำดับตัวอักษรต่อไปหัวข้อโรคอยู่ในรายชื่อที่ถูกตรวจสอบกับฐานข้อมูลอื่น ๆ ทั้งสองจน การแข่งขันถูกพบ วิธีการนี้มั่นใจได้หลีกเลี่ยงหัวข้อที่คลุมเครือโดยเฉพาะอย่างยิ่งและได้รับการสนับสนุนการรวมของหัวข้อโรคที่พบบ่อยเช่นโรคไขข้อ, โรคหลอดเลือดหัวใจตีบโรคหัวใจโรคเบาหวานโรคกรดไหลย้อนและอาการปวดหลัง ชื่อเรื่องการอ้างอิง, อภิธานศัพท์และ "ทรัพยากรต่อไป" ที่ระบุไว้ในเอกสารแต่ละได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์การอ่าน ในฐานข้อมูล MedlinePlus 'ทรัพยากรหลายมีการระบุไว้สำหรับแต่ละโรค "เอกสารประกอบคำบรรยายของผู้ป่วย" และ "ง่ายต่อการอ่าน" ทรัพยากรที่ได้รับการแต่งตั้งเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ถ้าสิ่งเหล่านี้ไม่สามารถใช้ได้เอกสารประกอบคำบรรยายถูกนำมาจาก "สารานุกรมการแพทย์" หรือชื่อแรกในหมวดหมู่ "ภาพรวม" สำหรับโรคที่กำหนด "ชื่อทางเลือก" 1166 โทสและคณะ .: การอ่านของผู้ป่วยวัสดุการศึกษา JGIMcategory ในช่วงท้ายของเอกสารประกอบคำบรรยายเหล่านี้ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์การอ่านตามที่มันมักจะประกอบด้วยรายชื่อของข้อตกลงทางการแพทย์โดยไม่ต้องเนื้อหาที่มีข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

: เรารวม pems จากไมโครเมดเด็กซ์บริการ , และเมดไลน์ พลัส . บริการจัดหาและ pems ไมโครเมดเด็กซ์เพื่อ Meditech , ผู้ผลิต EHR ที่ได้รับความนิยมในสหรัฐอเมริกา เมดไลน์ พลัส วัสดุ nlm . ฐานข้อมูลแบบเหล่านี้มีสูงในการเจาะตลาดและเข้าถึง

เพื่อคำนวณหาค่าของ pems เขียนข้างบนอ่านเป้าหมายเราสุ่ม 100 โรค / conditionmatched pems จากแต่ละสามฐานข้อมูล ( n = 300 pems ) , และการอ่านของพวกเขาประเมิน เป้าหมาย 100 pems ขึ้นอยู่กับสัดส่วน สมมติว่า 20 , 000 รวม pems ต่อฐานข้อมูลที่มี 50% ของ pems ข้างต้นอ่านเป้าหมาย 10% ขอบของข้อผิดพลาดและα = 0.05 pems ได้รับเลือกจากเว็บรายชื่อผ่านตัวเลข
สุ่มสร้างโปรแกรมถ้าโรคหัวข้อปัจจุบันในฐานข้อมูลหนึ่ง แต่ไม่ใช่ในแบบอื่นๆ อีกที่
โรคหัวข้อในรายการตรวจสอบกับอื่น ๆสองฐานข้อมูลจนกว่าการแข่งขันจะถูกพบ วิธีการนี้ มั่นใจ หลีกเลี่ยงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่หัวข้อ และโปรด รวมของหัวข้อทั่วไปโรคเช่นโรคไขข้ออักเสบ โรคหัวใจ หลอดเลือดตีบ เบาหวาน กรดไหลย้อนและ อาการปวดหลัง ชื่ออ้างอิงอภิธานศัพท์และ " ต่อทรัพยากรที่ระบุไว้ในแต่ละเอกสารได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์การอ่าน . ในฐานข้อมูลเมดไลน์ พลัส ' ทรัพยากรหลายไว้ในแต่ละโรค " แจก " อดทน " อ่านง่าย " ทรัพยากรที่ถูกเลือกเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ หากเหล่านี้ไม่สามารถใช้ได้เอกสารที่นำมาจากทางการแพทย์ " สารานุกรม " หรือแรกรายการในประเภท " ภาพรวม " โรคที่ได้รับ " เลือกชื่อ " 1166 โทส et al . : การอ่านการศึกษาผู้ป่วยวัสดุ jgimcategory ที่บทสรุปของเอกสารเหล่านี้ถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ อ่าน มันมักจะประกอบด้วยรายการของคำศัพท์ทางการแพทย์โดยไม่มีข้อมูลเนื้อหา