Abstract:Large-scale fingerprint re

Abstract:
Large-scale fingerprint recognition involves capturing ridge patterns at different time intervals using various methods, such as live-scan and paper-ink approaches, introducing intraclass variations in the fingerprint. The performance of existing algorithms is significantly affected when fingerprints are captured with diverse acquisition settings such as multisession, multispectral, multiresolution, with slap, and with latent fingerprints. One of the primary challenges in developing a generic and robust fingerprint matching algorithm is the limited availability of large data sets that capture such intraclass diversity. In this paper, we present the multisensor optical and latent fingerprint database of more than 19000 fingerprint images with different intraclass variations during fingerprint capture. We also showcase the baseline results of various matching experiments on this database. The database is aimed to drive research in building robust algorithms toward solving the problem of latent fingerprint matching and handling intraclass variations in fingerprint capture. Some potential applications for this database are identified and the research challenges that can be addressed using this database are also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ:การรับรู้ลายนิ้วมือขนาดใหญ่คือการจับรูปแบบสันในช่วงเวลาที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการต่าง ๆ เช่นวิธี สแกนสด และ หมึกกระดาษ แนะนำการเปลี่ยนแปลงของลายนิ้วมือ intraclass ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่มีอยู่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเมื่อจับภาพลายนิ้วมือ กับการตั้งค่าการซื้อหลากหลายเช่น multisession, multispectral, multiresolution ตบ และ มีรอยนิ้วมือแฝง หนึ่งในความท้าทายหลักในการพัฒนาขั้นตอนการจับคู่ลายนิ้วมือทั่วไป และทนทานคือจำกัดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่จับเช่นความหลากหลายของ intraclass ในกระดาษนี้ เรานำเสนอ multisensor แสง และฐานข้อมูลลายนิ้วมือแฝงของ 19000 กว่าภาพลายนิ้วมือมีรูปแบบ intraclass ที่แตกต่างระหว่างลายนิ้วมือจับ นอกจากนี้เรายังแสดงผลพื้นฐานของการทดลองต่าง ๆ ที่ตรงกันในฐานข้อมูลนี้ ฐานข้อมูลมีวัตถุประสงค์เพื่อวิจัยไดรฟ์สร้างอัลกอริทึมที่ทนทานต่อการแก้ปัญหาของแฝงลายนิ้วมือตรงกัน และการจัดการรูปแบบ intraclass ในการจับภาพลายนิ้วมือ บางโปรแกรมประยุกต์อาจเกิดขึ้นสำหรับฐานข้อมูลนี้จะระบุ และยังกล่าวถึงความท้าทายงานวิจัยที่สามารถแก้ไขได้โดยใช้ฐานข้อมูลนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
จดจำลายนิ้วมือขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการจับภาพแบบสันในช่วงเวลาที่แตกต่างกันโดยใช้วิธีการต่างๆเช่นการถ่ายทอดสดการสแกนและกระดาษหมึกวิธีการแนะนำรูปแบบ intraclass ในลายนิ้วมือ ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่มีอยู่ได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเมื่อถูกจับลายนิ้วมือด้วยการตั้งค่าการเข้าซื้อกิจการที่หลากหลายเช่น multisession, multispectral, multiresolution กับตบและมีลายนิ้วมือแฝง หนึ่งในความท้าทายหลักในการพัฒนาขั้นตอนวิธีการจับคู่ลายนิ้วมือทั่วไปและมีประสิทธิภาพเป็นจำนวน จำกัด ของข้อมูลขนาดใหญ่ชุดที่จับความหลากหลาย intraclass ดังกล่าว ในบทความนี้เรานำเสนอ Multisensor แสงและแฝงฐานข้อมูลลายนิ้วมือมากกว่า 19000 ภาพลายนิ้วมือที่มีรูปแบบที่แตกต่างกันระหว่าง intraclass จับภาพลายนิ้วมือ นอกจากนี้เรายังจัดแสดงผลพื้นฐานของการทดลองจับคู่ต่างๆในฐานข้อมูลนี้ ฐานข้อมูลที่มีวัตถุประสงค์เพื่อที่จะผลักดันการวิจัยในการสร้างอัลกอริทึมที่แข็งแกร่งไปสู่การแก้ปัญหาของการจับคู่ลายนิ้วมือแฝงและการจัดการรูปแบบ intraclass ในการจับภาพลายนิ้วมือ บางโปรแกรมที่มีศักยภาพสำหรับฐานข้อมูลนี้จะมีการระบุและความท้าทายการวิจัยที่ได้รับการแก้ไขโดยใช้ฐานข้อมูลนี้จะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ :ลายนิ้วมือขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการจับรูปแบบ Ridge ในช่วงเวลาที่ต่างกัน ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น หมึก กระดาษสแกนสดแนวทางแนะนำที่แสดงการเปลี่ยนแปลงลายนิ้วมือ ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีที่มีอยู่จะได้รับผลกระทบอย่างมากเมื่อลายนิ้วมือถูกจับด้วยการตั้งค่าเพิ่มเติมที่หลากหลายเช่น multisession 3 , การวิเคราะห์ , กับ , ตบ และลายนิ้วมือแฝง . หนึ่งในความท้าทายหลักในการพัฒนาทั่วไปและมีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการจับคู่ลายนิ้วมือจำกัด ความพร้อมของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่แสดงภาพความหลากหลายดังกล่าว ในกระดาษนี้เรานำเสนอ multisensor แสงและฐานข้อมูลลายนิ้วมือแฝงมากกว่า 19 , 000 ลายนิ้วมือที่แสดงภาพด้วยรูปแบบที่แตกต่างกันในการจับภาพลายนิ้วมือ นอกจากนี้เรายังแสดงผลของระยะต่าง ๆที่ตรงกับการทดลองในฐานข้อมูลนี้ ฐานข้อมูลมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเสถียรภาพต่อไดรฟ์การวิจัยขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาของลายนิ้วมือแฝงที่ตรงกัน และจัดการแสดงในรูปแบบภาพลายนิ้วมือ การใช้งานที่มีศักยภาพสำหรับฐานข้อมูลนี้จะระบุและความท้าทายการวิจัยที่สามารถ addressed โดยใช้ฐานข้อมูลนี้ยังกล่าวถึง