Statistical analysisData are provid

Statistical analysis
Data are provided as means ± SEM for continuous
variables, and as proportions for categorical variables.
Analyses of the differences between exacerbators and
non-exacerbators were performed using Student’s t-test
for continuous variables and χ2
test or Fisher’s exact
test for categorical variables. Odds ratios (ORs) and
their 95% confidence intervals (CIs) were computed.
All tests were two-sided, and a P value

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลไว้เป็นวิธี± SEM สำหรับอย่างต่อเนื่องตัวแปร และ เป็นสัดส่วนสำหรับตัวแปรที่แน่ชัดการวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง exacerbators และไม่ exacerbators ดำเนินการโดยใช้การทดสอบ t ของนักเรียนสำหรับตัวแปรต่อเนื่องและ χ2 ทดสอบหรือของ Fisher ที่แน่นอนการทดสอบตัวแปรที่แน่ชัด อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และมีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขา (CIs)การทดสอบทั้งหมดได้สองด้าน และค่า P < ถ่าย 0.05ระบุนัยสำคัญทางสถิติ เรียบง่ายและหลายการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการในสำคัญตัวแปรจากการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ของการเปรียบเทียบระหว่าง exacerbators และ exacerbators ไม่ใช่ ตัวแปรที่สัมพันธ์กับความเสี่ยงของอาการกำเริบเฉียบพลัน (P < 0.05)จากการถดถอยโลจิสติกง่าย รุ่นถูกเลือกสำหรับการในการถดถอยโลจิสติกศย้อนหลังหลายรุ่น วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดดำเนินการโดยใช้การแพคเกจซอฟต์แวร์ SPSS สำหรับ Windows (ver. 18.0 SPSS, Inc.ชิคาโก IL สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์สถิติ
ข้อมูลจะถูกจัดให้เป็นหมายถึง± SEM ต่อเนื่อง
ตัวแปรและเป็นสัดส่วนสำหรับตัวแปรเด็ดขาด.
การวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง exacerbators และ
ไม่ใช่ exacerbators-ถูกดำเนินการโดยใช้นักศึกษา t-test
สำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องและχ2
ทดสอบหรือที่แน่นอนฟิชเชอร์
การทดสอบสำหรับตัวแปรเด็ดขาด . อัตราส่วนราคาต่อรอง (ORs) และ
ช่วงความเชื่อมั่น 95% ของพวกเขา (CIS) ถูกคำนวณ.
ทดสอบทุกคนสองด้านและค่า P <0.05 ถูกนำมา
เพื่อแสดงให้เห็นนัยสำคัญทางสถิติ ที่เรียบง่ายและหลาย
วิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกได้ดำเนินการอย่างมีนัยสำคัญใน
ตัวแปรจากการวิเคราะห์ก่อนหน้าของการเปรียบเทียบ
ระหว่าง exacerbators และไม่ exacerbators- ตัวแปรที่
มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงของอาการกำเริบเฉียบพลัน (P <0.05) ก
จากรูปแบบที่เรียบง่ายการถดถอยโลจิสติกถูกเลือกสำหรับ
การรวมอยู่ในการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอนย้อนหลังโลจิสติก
รุ่น วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้
โปรแกรม SPSS สำหรับ Windows แพคเกจซอฟต์แวร์ (Ver 18.0. SPSS, Inc,
ชิคาโก, อิลลินอยส์, สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลไว้เป็น SEM ±หมายความว่า อย่างต่อเนื่องตัวแปรและเป็นสัดส่วนสำหรับตัวแปรเด็ดขาดวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่าง exacerbators และจำนวนนักเรียนไม่ exacerbators โดยใช้ t-testสำหรับตัวแปรต่อเนื่อง และχ 2ทดสอบหรือปลาแน่นอนการทดสอบตัวแปรเชิงคุณภาพ ราคาอัตราส่วน ( ORS ) และของพวกเขา 95% ช่วงความเชื่อมั่น ( CIS ) คํานวณการทดสอบแบบสองด้าน และค่า P < 0.05 ถ่ายบ่งบอกนัยสําคัญทางสถิติ ง่ายและหลายการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติกจำนวนตัวแปรจากการวิเคราะห์ก่อนหน้าของการเปรียบเทียบระหว่าง exacerbators และไม่ exacerbators . ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงของการกำเริบ ( P < 0.05 )จากการถดถอยโลจิสติกแบบสุ่มอย่างง่ายรวมแบบ Stepwise Logistic Regression ถอยหลังรุ่น สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติโดยใช้โปรแกรม SPSS สำหรับแพคเกจซอฟต์แวร์ ( Ver . 18.0 ; โปรแกรมสำหรับชิคาโก , IL , USA )