If you relegate the individual effe

If you relegate the individual effects (wi) to the error term, you create positive serial correlation in the composite error. It occurs because individual cross-sectional units with positive errors in one period are also likely to have positive errors in other periods, and vice versa. As a result, RE estimation requires feasible generalized least squares (FGLS) rather than OLS to appropriately eliminate serial correlation in the error term and to produce the correct
standard errors and test statistics. (To find out more about FGLS, turn to Chapter 12.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าคุณ relegate ผลละ (wi) คำผิดพลาด คุณสร้างสหสัมพันธ์อนุกรมข้อผิดพลาดที่คอมโพสิต เกิดขึ้นเนื่องจากแต่ละหน่วยป่วยผิดบวกในรอบระยะเวลาหนึ่งก็จะมีข้อผิดพลาดที่เป็นบวกในช่วงเวลาอื่น ๆ ใน ทางกลับกัน เป็นผล RE ประเมินต้องกระทำทั่วไปอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (FGLS) แทน OLS เพื่อกำจัดความสัมพันธ์อนุกรมในระยะผิดพลาดอย่างเหมาะสม และ การผลิตถูกต้องข้อผิดพลาดมาตรฐานและสถิติทดสอบ (ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FGLS เปิด 12 บทกัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากคุณผลักไสผลกระทบของแต่ละบุคคล (WI) ระยะข้อผิดพลาดคุณจะสร้างความสัมพันธ์ในเชิงบวกในอนุกรมข้อผิดพลาดคอมโพสิต มันเกิดขึ้นเพราะแต่ละหน่วยตัดขวางมีข้อผิดพลาดในเชิงบวกในระยะเวลาหนึ่งนอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะมีข้อผิดพลาดในเชิงบวกในช่วงเวลาอื่น ๆ และในทางกลับกัน เป็นผลให้การประมาณ RE ต้องเป็นไปได้ทั่วไปน้อยสแควร์ (FGLS) มากกว่า OLS เพื่อขจัดความเหมาะสมความสัมพันธ์ต่อเนื่องในระยะข้อผิดพลาดและการผลิตที่ถูกต้อง
ข้อผิดพลาดมาตรฐานและสถิติทดสอบ (เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FGLS หันไปบทที่ 12)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าคุณจัดอยู่ในกลุ่มของผลของแต่ละบุคคล ( WI ) ระยะผิดพลาด คุณสร้างความสัมพันธ์ต่อเนื่องบวกในข้อผิดพลาดของคอมโพสิต มันเกิดขึ้นเพราะแต่ละหน่วยมีข้อผิดพลาดแบบบวกในช่วงหนึ่งยังมีแนวโน้มที่จะมีข้อผิดพลาดเป็นบวกในช่วงเวลาอื่น ๆและในทางกลับกัน ผลการประเมินจะต้องเป็นไปได้ Generalized Least Squares ( fgls ) มากกว่า OLS อย่างเหมาะสมต่อเนื่องความสัมพันธ์ในระยะขจัดข้อผิดพลาดและ ผลิตที่ถูกต้องข้อผิดพลาดมาตรฐานและสถิติทดสอบ ( เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ fgls เปิดบทที่ 12 )