As a unified discipline, econometri

As a unified discipline, econometrics is still relatively young and has been transforming
and expanding very rapidly over the past two decades since an earlier version of
this entry was published in the New Palgrave in 1987. Major advances have taken place
in the analysis of cross sectional data by means of semi-parametric and non-parametric
techniques. Heterogeneity of economic relations across individuals, firms and industries is
increasingly acknowledged and attempts have been made to take them into account either
by integrating out their effects or by modeling the sources of heterogeneity when suitable
panel data exists. The counterfactual considerations that underlie policy analysis and
treatment evaluation have been given a more satisfactory foundation. New time series
econometric techniques have been developed and employed extensively in the areas of
macroeconometrics and finance. Non-linear econometric techniques are used increasingly
in the analysis of cross section and time series observations. Applications of Bayesian
techniques to econometric problems have been given new impetus largely thanks to advances
in computer power and computational techniques. The use of Bayesian techniques
have in turn provided the investigators with a unifying framework where the tasks of forecasting,
decision making, model evaluation and learning can be considered as parts of the
same interactive and iterative process; thus paving the way for establishing the foundation
of “real time econometrics”. See Pesaran and Timmermann (2005a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นวินัยรวม เศรษฐมิติ ยังค่อนข้างอ่อน และมีการเปลี่ยน
และขยายตัวอย่างรวดเร็วในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาตั้งแต่รุ่นก่อนหน้าของ
รายการนี้ถูกตีพิมพ์ในพอลเกรฟใหม่ในปี 1987 ความก้าวหน้าที่สำคัญได้เกิดขึ้น
ในการวิเคราะห์ข้อมูลตัดขวางโดยใช้วิธีกึ่งพาราเมตริกและไม่ใช่เทคนิคจัด

ความหลากหลายทางเศรษฐกิจ ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล บริษัท และอุตสาหกรรม
มากขึ้นยอมรับและความพยายามได้รับการทำที่จะนำพวกเขาเข้าบัญชีเหมือนกัน
โดยรวมจากผลของพวกเขาหรือโดยการสร้างแหล่งที่มาของความหลากหลายเมื่อข้อมูล
แผงที่เหมาะสมอยู่แล้ว counterfactual ข้อพิจารณาที่รองรับการวิเคราะห์นโยบายและ
การประเมินผลการรักษาได้รับพื้นฐานที่น่าพอใจมากขึ้น เวลาใหม่ชุด
ทางเทคนิคได้มีการพัฒนาและใช้อย่างกว้างขวางในพื้นที่ของ
macroeconometrics และการเงิน ที่ไม่ใช่เชิงเส้นแบบจำลองทางเศรษฐมิติที่ใช้เทคนิคมากขึ้น
ในการวิเคราะห์ส่วนข้ามและเวลาสังเกตชุด การประยุกต์ใช้งาน
เทคนิคปัญหาทางเศรษฐกิจได้รับแรงผลักดันใหม่ส่วนใหญ่ขอบคุณความก้าวหน้า
ในคอมพิวเตอร์และเทคนิคการคำนวณ การใช้เทคนิค Bayesian
ได้เปิดให้ผู้ที่มีการรวมกรอบที่งานคะเน
รูปแบบการประเมินผลการเรียนรู้ การตัดสินใจ และถือได้ว่าเป็นส่วนของ
กระบวนการโต้ตอบและตัวเดียวกันจึงปูทางสำหรับการสร้างรากฐาน
" เวลาจริงเศรษฐมิติ " ดู pesaran และ timmermann ( 2005a )