AbstractBy analyzing the drivers’ m

Abstract
By analyzing the drivers’ main consideration about how to choose a parking space, this
paper is committed to path optimization of parking lot by grey entropy relation grade
multi-attribute decision making. The decision attribute matrix is identified by driving distance
which is deduced through Dijkstra algorithm, walking distance deduced through Euclidean
distance and parking space environment value deduced through the expectation of triangular
fuzzy number. Finally, an example would be analyzed to verify the feasibility of the method.
Keywords：parking lot optimal routing；grey entropy relation grade；Multiple Attribute
Decision Making (MADM)
1. Introduction
The establishment of the internal parking guidance system is probable along with the
development of techniques such as communication, dynamic traffic signs, parking space
detection. In recent years, parking guidance system has been gradually introduced by
many car parking management company, and newly built large parking lots of this system
have been set up. But in the process of system providing parking guidance to driver, it’s
easy to have a dissatisfied about the system’s assigning parking space, then the parking
guidance system is not effect. The root cause is that the existing parking guidance system
is not considering the perspective of the driver and just directly give a random parking
space or a shortest path method based parking space [1]. Therefore, how to find drivers
satisfying parking space and make drivers trust parking guidance system will be resolved
in turn to achieve the parking lots operational efficency.
This paper calculates the driving distance, walking distance and the environment value
of parking lots as the decision attribute value by analyzing the main influence factors of
parking choices, then makes the optimal routing take advantage of grey entropy relation
grade MADM

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อโดยการวิเคราะห์เกี่ยวกับวิธีการเลือกจอดรถ พิจารณาหลักของโปรแกรมควบคุมนี้มุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของเส้นทางที่จอดตามระดับความสัมพันธ์เทา entropy เป็นกระดาษตัดสินใจหลายแอตทริบิวต์ เมทริกซ์แอตทริบิวต์ตัดสินใจจะถูกระบุ โดยการขับรถระยะทางที่อยู่ซึ่งสามารถกล่าวได้ผ่าน Dijkstra เดินซึ่งสามารถกล่าวได้ผ่านแบบยุคลิดระยะทางและพื้นที่จอดรถสภาพแวดล้อมค่าซึ่งสามารถกล่าวได้ผ่านความคาดหวังของสามเหลี่ยมหมายเลขเลือน ในที่สุด จะวิเคราะห์ตัวอย่างเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของวิธีคำสำคัญ: ที่จอดรถจำนวนมากสุดสายเทา entropy สัมพันธ์เกรด หลายแอตทริบิวต์ตัดสินใจ (MADM)1. บทนำการจัดตั้งระบบคำแนะนำที่จอดรถภายในค่อนข้างพร้อมกับการพัฒนาเทคนิคการสื่อสาร สัญญาณจราจรแบบไดนามิก พื้นที่จอดรถตรวจจับ ในปีล่าสุด ระบบที่จอดรถมีการค่อย ๆ แนะนำโดยหลายบริษัทจัดการที่จอดรถ สร้างใหม่ขนาดใหญ่ที่จอดรถจำนวนมากและระบบนี้มีการตั้งค่า แต่ใน กระบวนการให้คำแนะนำที่จอดรถ ควบคุมระบบมีง่ายต่อการมีความพอใจเกี่ยวกับระบบของกำหนดพื้นที่จอดรถ ที่จอดรถแล้วระบบคำแนะนำไม่ได้ผล สาเหตุคือการที่มีอยู่มีที่จอดรถระบบนำกำลังพิจารณาทัศนมิติของผู้ขับขี่ และเพียงโดยตรงให้เป็นที่จอดรถแบบสุ่มพื้นที่หรือวิธีการเส้นทางที่สั้นที่สุดตามพื้นที่จอดรถ [1] ดังนั้น วิธีการหาไดร์เวอร์พอใจจอดและเชื่อถือไดรเวอร์ทำให้ที่จอดรถระบบจะได้รับการแก้ไขในการเปิดเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพในการดำเนินงานของที่จอดรถกระดาษคำนวณระยะทางขับขี่ ระยะทางและค่าสภาพแวดล้อมการจอดรถเป็นค่าแอตทริบิวต์การตัดสินใจโดยการวิเคราะห์ปัจจัยมีอิทธิพลหลักของจากนั้นเลือกที่จอดรถ ทำให้เส้นทางที่ดีที่สุดใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์กับเอนโทรปีสีเทาเกรด MADM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
โดยการวิเคราะห์พิจารณาหลักของคนขับเกี่ยวกับวิธีการเลือกพื้นที่จอดรถนี้
กระดาษมุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของลานจอดรถโดยเอนโทรปีความสัมพันธ์สีเทาเกรด
หลายแอตทริบิวต์การตัดสินใจ เมทริกซ์ตัดสินใจแอตทริบิวต์จะถูกระบุด้วยระยะทางขับรถ
ซึ่งเป็นที่อนุมานได้ผ่านขั้นตอนวิธี Dijkstra, เดินอนุมานได้ผ่านยุคลิด
ค่าระยะทางและพื้นที่จอดรถสภาพแวดล้อมอนุมานได้ผ่านความคาดหวังของสามเหลี่ยม
จำนวนเลือน ในที่สุดตัวอย่างจะได้รับการวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของวิธีการที่.
คำสำคัญ: ที่จอดรถที่ดีที่สุดเส้นทางสีเทาเกรดเอนโทรปีความสัมพันธ์; แอตทริบิวต์หลาย
ตัดสินใจ (MADM)
1 การแนะนำ
สถานประกอบการของระบบคำแนะนำที่จอดรถภายในอาจเป็นไปพร้อมกับ
การพัฒนาเทคนิคเช่นการสื่อสารสัญญาณจราจรแบบไดนามิกที่จอดรถ
การตรวจสอบ ในปีที่ผ่านมาระบบคำแนะนำที่จอดรถได้รับการค่อยๆนำโดย
บริษัท จัดการที่จอดรถจำนวนมากและสร้างขึ้นใหม่ที่มีขนาดใหญ่ที่จอดรถมากมายของระบบนี้
ได้รับการตั้งค่า แต่ในขั้นตอนของระบบการให้คำแนะนำที่จอดรถให้คนขับรถก็เป็น
เรื่องง่ายที่จะมีความไม่พอใจเกี่ยวกับพื้นที่จอดรถระบบกำหนดแล้วจอดรถ
ระบบคำแนะนำไม่ได้ผล สาเหตุคือระบบคำแนะนำที่จอดรถที่มีอยู่
ไม่ได้พิจารณาจากมุมมองของคนขับและเพียงแค่โดยตรงให้บริการที่จอดรถแบบสุ่ม
พื้นที่หรือพื้นที่จอดรถวิธีเส้นทางที่สั้นที่สุดตาม [1] ดังนั้นวิธีการหาไดรเวอร์
ความพึงพอใจที่จอดรถและทำให้คนขับรถไว้วางใจระบบคำแนะนำที่จอดรถจะได้รับการแก้ไข
ในทางกลับกันเพื่อให้บรรลุลานจอดรถประสิทธิภาพในการดำเนินงาน.
กระดาษนี้จะคำนวณระยะทางที่ขับรถระยะทางและค่าสภาพแวดล้อมการเดิน
ของลานจอดรถเป็นค่าแอตทริบิวต์การตัดสินใจ โดยการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลหลักของการ
เลือกที่จอดรถแล้วทำให้ดีที่สุดการกำหนดเส้นทางการใช้ประโยชน์จากเอนโทรปีสีเทาความสัมพันธ์
MADM เกรด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อโดยการวิเคราะห์ไดรเวอร์หลักของการพิจารณาเกี่ยวกับวิธีการเลือกที่จอดรถนี้กระดาษ มุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของเส้นทางที่จอดรถโดยสีเทาเอนโทรปีกับเกรดปริญญาการตัดสินใจ การตัดสินใจของเมทริกซ์จะถูกระบุ ด้วยการขับรถทางไกลซึ่งได้ผ่านขั้นตอนวิธีของไดค์สตรา เดินได้ใช้ผ่านระยะทางและพื้นที่จอดรถสิ่งแวดล้อมค่าได้ผ่านความคาดหวังของสามเหลี่ยมแบบตัวเลข ในที่สุด ตัวอย่างจะถูกวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของวิธีการคำสำคัญ : ที่จอดรถที่ดีที่สุดเส้นทาง ; สีเทาเอนโทรปีความสัมพันธ์เกรด ; คุณลักษณะหลายการตัดสินใจ ( madm )1 . แนะนำสถานประกอบการของระบบแนะนำที่จอดรถภายใน น่าจะเป็น พร้อมกับการพัฒนาเทคนิคเช่นการสื่อสาร สัญญาณจราจรแบบไดนามิก , ที่จอดรถการตรวจหา ใน ปี ล่าสุด ระบบแนะนำที่จอดรถได้ ค่อยๆ แนะนำโดยหลาย บริษัท จัดการจอดรถ และสร้างใหม่ ที่จอดรถกว้างขวาง ระบบนี้มากมายได้รับการตั้งค่า แต่ในกระบวนการของระบบการให้คำแนะนำที่จอดรถของคนขับ มันง่ายที่จะมีไม่พอใจเกี่ยวกับระบบการกำหนดพื้นที่จอดรถ แล้วจอดรถระบบนำร่องไม่ผล สาเหตุที่ระบบแนะนำที่จอดรถที่มีอยู่ไม่ได้พิจารณามุมมองของคนขับและตรงให้จอดรถแบบสุ่มพื้นที่หรือเส้นทางที่สั้นที่สุดวิธีการที่จอดรถ [ 1 ] ตาม ดังนั้นวิธีการหาไดรเวอร์น่าพอใจ จอดรถ และให้ไดรเวอร์ไว้ใจระบบแนะนำที่จอดรถจะได้รับการแก้ไขในการเปิดให้จอดรถได้ดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ .กระดาษนี้จะคำนวณระยะทางที่ขับรถ เดิน และมูลค่าสิ่งแวดล้อมการตัดสินใจของลานจอดรถเป็นค่าแอตทริบิวต์ โดยการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อหลักของตัวเลือกที่จอดรถ แล้วทำให้การจัดเส้นทางที่ดีที่สุดใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ Entropy สีเทาmadm เกรด