2.2.2.6. Range utilizationThe utili

2.2.2.6. Range utilization
The utilization of herbaceous plants in the grazing areas was determined using qualitative techniques (Holechek et al., 2004), with lower scores indicating a more beneficial situation. According to Holechek et al. (2004), ‘heavy utilization’ is a degree of herbage utilization that does not permit desirable forage species to maintain themselves while ‘light grazing’ is a degree of herbage utilization that allows palatable species to maximize their herbage-producing ability. Sampling was done during the rainy season, which is assumed to minimize the temporal effects, where all the study sites have left ungrazed for one year. The diversity of species, and weight or biomass yield was quantifiable attributes of vegetation utilization in the rangeland sites. Range utilization scores were assigned according to categories of unused/ungrazed (0–5%), lightly used (6–40%), moderately used (41–60%), heavily used (61–81%), or severely used (82–100%) based on visual appearance.

2.2.2.7. Plant species richness
Plant species richness is a measure of the number of different kinds of plants present in a particular area; the more species present in a sample, the ‘richer’ the sample according to Simpson (1949). Simpson's diversity index, D = ∑(n/N)2 was used, where n is the total number of organisms of a particular species and N is the total number of organisms of all species. The value of D ranges between 0 and 1, with 0 representing infinite diversity and 1 no diversity. Thus, the larger the value of D, the lower the diversity. Generally, plant species diversity was calculated for each quadrate and these data were summed for each transect.

3. Data analysis
All perceived (from the questionnaire interviews) and measured data were analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 16 (SPSS, 2007). Statistical variation of categorical data (perception data other than cattle productivity) was tested by means of cross tabulation, assuming significant differences when P < 0.05, whereas post hoc multiple mean comparisons were employed for numerical data (cattle productivity as well as measured rangeland ecological conditions) in one-way ANOVA using the Duncan multiple range test and assuming significant differences when P < 0.05. Descriptive statistics, such as means, percentages and standard error of the means were used to present the results of perceptions and measurements. Further, the relationship between cattle productivity and measured botanical and soil parameters was analyzed by Spearman's rho correlation. A series of stepwise linear regression analyses were conducted with soil erosion as the independent variable and other measured and numerical perception variables as dependent variables across the altitudes.

4. Results
4.1. Effect of altitude and soil erosion indicators on measured botanical parameters
Table 1 shows that soil erosion and soil compaction were present in all regions, but increased with decreasing altitude (P < 0.05). Increased soil erosion and soil compaction coincided with a deterioration of the plant species composition, plant species richness, the basal and litter cover, the number of seedlings and the age distribution of the herbaceous layer (P < 0.05). Similar to the grazable vegetation, the woody vegetation parameters decreased with decreasing altitude, including hedging, canopy cover and wood density (P < 0.05). Utilization of the rangeland vegetation was highest in the LAR, lowest in the HAR and intermediate in the MAR (P < 0.05).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.2.6 ใช้ช่วง
การใช้ประโยชน์จากพืชสมุนไพรในพื้นที่ทุ่งเลี้ยงสัตว์ที่ถูกกำหนดโดยใช้เทคนิคเชิงคุณภาพ (holechek และคณะ. 2004) ด้วยคะแนนที่ต่ำกว่าแสดงให้เห็นสถานการณ์ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ตาม holechek ตอัล (2004)'การใช้หนัก' คือระดับของการใช้พืชที่ไม่อนุญาตให้มีการขยายพันธุ์พืชอาหารสัตว์ที่พึงปรารถนาที่จะรักษาตัวเองในขณะที่ 'หญ้าอ่อน' คือระดับของการใช้พืชที่ช่วยให้สายพันธุ์ที่กินเพื่อเพิ่มความสามารถในการผลิตพืชของพวกเขา ตัวอย่างที่ทำในช่วงฤดู​​ฝนซึ่งเป็นสันนิษฐานว่าเพื่อลดผลกระทบชั่วคราวที่ที่ทุกเว็บไซต์การศึกษามีซ้าย ungrazed เป็นเวลาหนึ่งปี ความหลากหลายของสายพันธุ์และน้ำหนักหรือชีวมวลผลผลิตเป็นคุณลักษณะเชิงปริมาณของการใช้พืชในทุ่งหญ้าเว็บไซต์ ใช้ช่วงคะแนนที่ได้รับมอบหมายตามประเภทของที่ไม่ได้ใช้ / ungrazed (0-5%) ที่ใช้เบา ๆ (6-40%) ที่ใช้ในระดับปานกลาง (41-60%) ใช้มาก (61-81%)หรือนำไปใช้อย่างรุนแรง (82-100%) ตามลักษณะของภาพ

2.2.2.7. พันธุ์พืชร่ำรวย
พันธุ์พืชเป็นตัวชี้วัดความอุดมสมบูรณ์ของจำนวนที่แตกต่างกันของพืชที่มีอยู่ในพื้นที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง; สายพันธุ์อื่น ๆ ที่มีอยู่ในตัวอย่าง 'ยิ่งขึ้น' ตัวอย่างตามที่ซิมป์สัน (1949) ดัชนีความหลากหลายของซิมป์สัน, d = Σ (n / a n) 2 ถูกนำมาใช้โดยที่ n คือจำนวนของสิ่งมีชีวิตสปีชีส์โดยเฉพาะอย่างยิ่งและ n คือจำนวนของสิ่งมีชีวิตทุกชนิด ค่าของงช่วงระหว่าง 0 และ 1 กับ 0 เป็นตัวแทนของความหลากหลายไม่มีที่สิ้นสุดและ 1 ความหลากหลายไม่มี จึงมีขนาดใหญ่ค่าของงที่ต่ำกว่าความหลากหลาย โดยทั่วไปความหลากหลายของพันธุ์พืชที่คำนวณได้สำหรับแต่ละจัตุรัสและข้อมูลเหล่านี้ถูกสรุปสำหรับแต่ละตัด.

3การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่รับรู้
(จากการสัมภาษณ์แบบสอบถาม) และข้อมูลที่วัดได้รับการวิเคราะห์โดยใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) รุ่นที่ 16 (spss, 2007) การเปลี่ยนแปลงทางสถิติของข้อมูลที่แน่ชัด (ข้อมูลการรับรู้อื่น ๆ กว่าการผลิตปศุสัตว์) ได้รับการทดสอบโดยวิธีการข้ามตารางสมมติว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ p <0.05,ในขณะที่โพสต์เฉพาะกิจการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหลายที่ถูกว่าจ้างให้ข้อมูลที่เป็นตัวเลข (การผลิตปศุสัตว์เช่นเดียวกับที่วัดทุ่งหญ้าสภาพนิเวศ) ในทางเดียว ANOVA ใช้การทดสอบช่วงหลาย duncan และสมมติว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ p <0.05 สถิติเชิงพรรณนาเช่นหมายถึงร้อยละและข้อผิดพลาดมาตรฐานของวิธีการที่ถูกนำมาใช้เพื่อนำเสนอผลของการรับรู้และการวัด ต่อไปความสัมพันธ์ระหว่างการผลิตปศุสัตว์และพฤกษศาสตร์วัดและพารามิเตอร์ดินได้รับการวิเคราะห์โดยความสัมพันธ์โรพลหอกของชุดของการวิเคราะห์เชิงเส้นถดถอยแบบขั้นตอนได้ดำเนินการกับการพังทลายของดินเป็นตัวแปรอิสระและอื่น ๆ ที่วัดและการคำนวณตัวแปรการรับรู้เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับระดับความสูงทั่ว

4. ผล
4.1 ผลของระดับความสูงและตัวชี้วัดพังทลายของดินในการวัดพารามิเตอร์พฤกษศาสตร์
ตารางที่ 1 แสดงให้เห็นว่าการพังทลายของดินและบดอัดดินที่มีอยู่ในทุกภูมิภาคแต่เพิ่มขึ้นกับระดับความสูงที่ลดลง (p <0.05) พังทลายของดินที่เพิ่มขึ้นและการบดอัดดินที่ใกล้เคียงกับการเสื่อมสภาพขององค์ประกอบพืชชนิดพันธุ์พืชร่ำรวย, ฐานและฝาครอบครอกจำนวนของต้นกล้าและการกระจายอายุของชั้นต้นไม้ (p <0.05) คล้ายกับพืช grazable,พารามิเตอร์พืชพันธุ์ไม้ลดลงด้วยการลดระดับความสูงรวมทั้งการป้องกันความเสี่ยงหลังคาฝาปิดและความหนาแน่นของไม้ (p <0.05) การใช้ประโยชน์จากพืชทุ่งหญ้าที่สูงที่สุดใน lar ต่ำสุดในฮาและสื่อกลางในการ มี.ค. (p <0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.2.6 ใช้ประโยชน์ช่วง
กำหนดใช้พื้นที่ grazing herbaceous พืชโดยใช้เทคนิคเชิงคุณภาพ (Holechek et al., 2004), มีคะแนนต่ำกว่าที่ระบุสถานการณ์เป็นประโยชน์มาก ตาม Holechek et al. (2004), 'หนักใช้' เป็นระดับของการใช้งาน herbage อนุญาต forage ต้องรักษาตัวเองในขณะที่ 'grazing แสง' เป็นระดับของการใช้ประโยชน์ herbage ที่อร่อยชนิดเพื่อเพิ่มความสามารถในการผลิต herbage สุ่มตัวอย่างทำในช่วงฤดูฝน ซึ่งสันนิษฐานเพื่อลดผลกระทบชั่วคราว ที่เว็บไซต์ศึกษาเว้น ungrazed ในหนึ่งปี ความหลากหลายของผลผลิต พันธุ์ และน้ำหนัก หรือชีวมวลวัดปริมาณได้คุณลักษณะของการใช้ประโยชน์พืชพรรณใน rangeland ช่วงการใช้ประโยชน์คะแนนถูกกำหนดตามประเภทของ ใช้/ungrazed (0–5%), ใช้เบา ๆ (6–40%), ใช้ปานกลาง (41–60%) (61–81%), ใช้งานมาก หรือใช้อย่างรุนแรง (82–100%) ตามลักษณะที่ปรากฏภาพ

2.2.2.7 พืชพันธุ์ร่ำรวย
ร่ำรวยชนิดพืชเป็นการวัดจำนวนของชนิดของพืชที่อยู่ในพื้นที่เฉพาะ สายพันธุ์เพิ่มเติมนำเสนอตัวอย่าง ตัวอย่างที่ 'ดีขึ้น' ตามซิมป์สัน (1949) ดัชนีความหลากหลายของซิมป์สัน D = ∑(n/N) ใช้ 2 ซึ่ง n คือ จำนวนของสิ่งมีชีวิตพันธุ์ใด และ N คือ จำนวนของสิ่งมีชีวิตทุกชนิด ค่าของ D ช่วงระหว่าง 0 ถึง 1 กับแสดงถึงความหลากหลายไม่จำกัด 1 ไม่หลากหลาย ดังนั้น ยิ่งค่าของ D ความหลากหลายต่ำลง โดยทั่วไป ความหลากหลายของสปีชีส์พืชถูกคำนวณสำหรับแต่ละ quadrate และข้อมูลเหล่านี้ถูกหาผลรวมสำหรับแต่ละ transect

3 วิเคราะห์ข้อมูล
ทั้งหมดการรับรู้ (จากการสอบถามสัมภาษณ์) และข้อมูลที่วัดได้วิเคราะห์โดยใช้แพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (โปรแกรม) รุ่น 16 (โปรแกรม 2007) ทดสอบความแปรปรวนทางสถิติข้อมูลแน่ชัด (รับรู้ข้อมูลอื่น ๆ ผลผลิตปศุสัตว์) ส่วนผ่านข้าม tabulation สมมติว่าสำคัญต่างจาก P < 0.05 ใน ขณะ post hoc เปรียบเทียบหมายถึงหลายถูกจ้างสำหรับข้อมูลตัวเลข (ผลผลิตปศุสัตว์ตลอดจนสภาพระบบนิเวศวัด rangeland) ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวโดยใช้ดันแคนหลายช่วงทดสอบสมมติสำคัญส่วนต่าง P < 0.05 สถิติพรรณนา หมายถึง เช่น เปอร์เซ็นต์และข้อผิดพลาดมาตรฐานของวิธีที่ใช้ในการนำเสนอผลการรับรู้และการวัด เพิ่มเติม ความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตปศุสัตว์และพฤกษศาสตร์และดินวัดพารามิเตอร์ถูกวิเคราะห์ โดยความสัมพันธ์ของ Spearman ครอ ชุดของการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น stepwise ได้ดำเนินการพังทลายของดินเป็นตัวแปรอิสระและตัวแปรเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการรับรู้การวัด และเลขอื่น ๆ ทั่วภูมิภาค

4 ผล
4.1 ผลของตัวบ่งชี้การพังทลายของดินและความสูงวัดพารามิเตอร์พฤกษ
ตารางที่ 1 แสดงว่า ดินพังทลายและดินกระชับข้อมูลมีอยู่ในทุกภูมิภาค เพิ่มขึ้นแต่ มีความสูงลดลง (P < 0.05) กระชับข้อมูลดินและการพังทลายของดินเพิ่มขึ้นร่วมกับการเสื่อมสภาพขององค์ประกอบชนิดของพืช พืชพันธุ์ร่ำรวย ครอบคลุมโรคและแคร่ จำนวนกล้าไม้ และการกระจายอายุของชั้น herbaceous (P < 0.05) คล้ายกับพืช grazable พารามิเตอร์วู้ดดี้พืชลดลงพร้อมลดความสูง รวม hedging ฝาครอบฝาครอบและไม้ความหนาแน่น (P < 0.05) ใช้ประโยชน์ของพืช rangeland สูงที่สุดใน LAR ต่ำสุดในการฮาร์ และกลางในใบ MAR (P < 0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.2.6 . การใช้กำลังการผลิตกลุ่ม
การใช้กำลังการผลิตของโรงงานในพื้นที่หยวกกินหญ้าที่ถูกกำหนดโดยใช้เทคนิคการวิจัยเชิง คุณภาพ ( holechek et al . 2004 )มีคะแนนต่ำกว่าแสดงว่าสถานการณ์ที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ตาม holechek et al . ( 2004 )'การใช้กำลังการผลิตอย่างหนัก'มีระดับของการใช้กำลังการผลิตต้นไม้จำพวกลำต้นอ่อนที่ไม่อนุญาตให้สายพันธุ์กินอาหารความเหมาะสมที่จะรักษาด้วยกันเองในขณะที่'ไฟ'กินหญ้าที่มีระดับของการใช้กำลังการผลิตต้นไม้จำพวกลำต้นอ่อนที่ช่วยให้พันธุ์ไม้เปรี้ยวหวานมันเค็มเพื่อเพิ่มความสามารถต้นไม้จำพวกลำต้นอ่อน - การผลิตของตน การสุ่มตัวอย่างเป็นการกระทำในช่วงฤดูฝนซึ่งจะถูกคาดหมายว่าจะช่วยลดผลกระทบ Temporal Key Integrity Protocolที่เว็บไซต์การศึกษาทั้งหมดได้ทางด้านซ้าย ungrazed สำหรับหนึ่งปี ความหลากหลายของสายพันธุ์และการยกน้ำหนักหรือยอมจำนนจากชีวมวลเป็นแอตทริบิวต์รูปธรรมของการใช้กำลังการผลิตพันธุ์ไม้ในไซต์ rangeland ได้ คะแนนการใช้กำลังการผลิตกลุ่มได้รับมอบหมายตาม ประเภท ของที่ไม่ใช้งาน/ ungrazed ( 0-5 0-5 0-5% )ใช้งานเบาๆ( 6-40% )ปานกลางใช้( 41-60% )ใช้งานมาก( 61-81% )หรืออย่างรุนแรงใช้( 82-100% )โดยใช้ในลักษณะ ภาพ .

2.2.2.7 . ความอุดมสมบูรณ์พันธุ์ไม้พืชสายพันธุ์ความมั่งคั่ง
โรงงานคือการวัดที่มีจำนวนหลายชนิดของพันธุ์ไม้ในพื้นที่เฉพาะสายพันธุ์มากกว่าที่มีอยู่ในตัวอย่าง'ตัวอย่าง'ที่ร่ำรวยตาม Simpson (ปี 1949 ) ดัชนีความหลากหลายของ Simpson D =∑( N / N ) 2 ถูกใช้โดยที่ n คือจำนวนรวมของสายพันธุ์ของสิ่งมีชีวิตเฉพาะที่และ n คือจำนวนรวมของสายพันธุ์ของสิ่งมีชีวิตทั้งหมด ความคุ้มค่าของ D ช่วงระหว่าง 0 และ 1 พร้อมด้วย 0 เป็นตัวแทนความหลากหลายแบบไม่มีขอบเขตและ 1 ไม่มีความหลากหลาย ดังนั้นที่มีขนาดใหญ่กว่าค่าของ D ที่ต่ำกว่าความหลากหลาย. โดยทั่วไปแล้วความหลากหลายสายพันธุ์พืชจะคำนวณการวางระบบแบบสี่เหลี่ยมจัตุรัสและข้อมูลเหล่านี้เป็นสรุปสำหรับ transect .

3เวอร์ชันการวิเคราะห์ข้อมูล
ทั้งหมดการรับรู้(จากการ สัมภาษณ์ แบบสอบถาม)และวัดข้อมูลได้วิเคราะห์การใช้ข้อมูลทางสถิติแพ็คเกจสำหรับการจัดงานทางสังคมวิทยาศาสตร์( spss ) 16 ( spss 2007 ) การเปลี่ยนแปลงข้อมูลทางสถิติของข้อมูลหมวดหมู่(ข้อมูลการรับรู้อื่นๆมากกว่าการทำงานในสัตว์)ได้รับการทดสอบแล้วโดยใช้แบนข้ามสันนิษฐานว่าความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ P < 0.05ในขณะที่การเปรียบเทียบการเฉพาะกิจหลายหมายความว่าถูกว่าจ้างสำหรับข้อมูลตัวเลข(ในการเพิ่มผลผลิตสัตว์รวมทั้งเงื่อนไขต่างๆทางด้านนิเวศวิทยา rangeland วัด)ใน anova แบบเที่ยวเดียวโดยใช้การทดสอบลองมาฟัง Duncan Orange หลายช่วงและสันนิษฐานว่าความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเมื่อ P < 0.05 สถิติเช่นหมายถึงเปอร์เซ็นต์ผิดพลาดและมาตรฐานของวิธีการที่ได้ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงผลที่ได้จากการวัดและรับรู้ อีกความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์สวนพฤกษศาสตร์และที่ดินวัดและในการเพิ่มผลผลิตสัตว์เป็นวิเคราะห์โดยความสัมพันธ์ของ spearman Rhoชุดของการตามแนวยาว stepwise โดยการกัดกร่อนผิวดินเป็นตัวแปรที่เป็นอิสระและตัวแปรการรับรู้การวัดค่าได้และเป็นตัวเลขอื่นๆที่เป็นตัวแปรสำคัญขึ้นอยู่กับในระดับความสูง.

4 ผลการค้นหา
4.1 . การแสดงผลและความสูงเหนือระดับน้ำทะเลกัดเซาะดินบนพารามิเตอร์สวนพฤกษศาสตร์วัด
แสดงอยู่ในตาราง 1 ที่ดินและลำเลียงกัดเซาะดินอยู่ในทุกพื้นที่แต่เพิ่มขึ้นพร้อมด้วยความสูงเหนือระดับน้ำทะเลลดลง( P < 0.05 ) ลำเลียงดินและดินเสื่อมเพิ่มขึ้นนั้นประจวบเหมาะกับที่เสื่อม สภาพ ของการเขียนพันธุ์ไม้ที่มีค่าพันธุ์ไม้คานหามและฝาครอบของฐานที่จำนวนของต้นไม้แคระและการกระจายอายุของชั้นหยวก( P < 0.05 ) เหมือนกับพันธุ์ไม้ grazable ได้พารามิเตอร์พันธุ์ไม้เป็นป่าที่ลดลงด้วยความสูงเหนือระดับน้ำทะเลลดลงรวมถึงป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนอย่างไรก็ดีม่านประดับฝาครอบและไม้ความหนาแน่น( P < 0.05 ) การใช้กำลังการผลิตของพืชพรรณ rangeland ซึ่งเป็นอัตราการขยายตัวสูงสุดใน LAR ที่ต่ำสุดในฮาร์และระดับกลางในมี.ค.( P < 0.05 )