In this paper, we make the argument

In this paper, we make the argument that the best place to look for differences in
individual propensities to be forward looking is in dynamic behaviour considered at
different points in the distribution of the consumption of an addictive commodity. To do
this we adopt techniques of Quantile Regression, (QR) estimating RA type difference
equations in consumption across quantiles of cigarette consumption. We use panel data
to ensure that we are examining the behaviour of individuals across time. Our hypothesis
is that we will find differences in the degree of forward looking behaviour characterizing
the time paths of consumption across quantiles in the micro-level data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราทำให้อาร์กิวเมนต์ที่ดีสุดเพื่อค้นหาความแตกต่างในpropensities ละต้องมองไปข้างหน้าอยู่พฤติกรรมแบบไดนามิกจุดแตกต่างในการกระจายของปริมาณการใช้สินค้าการเสพติด จะทำอย่างไรนี้เรานำเทคนิค Quantile ถดถอย, (QR) ประมาณ RA ชนิดต่างสมการบริโภคข้าม quantiles การใช้บุหรี่ เราใช้แผงข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่า เราจะตรวจสอบพฤติกรรมของบุคคลตลอดเวลา สมมติฐานของเราคือ ว่า เราจะพบความแตกต่างในระดับของการมองไปข้างหน้า กำหนดลักษณะพฤติกรรมเส้นทางเวลาของปริมาณการใช้ทั้ง quantiles ในข้อมูลระดับไมโคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะทำให้การโต้แย้งว่าสถานที่ที่ดีที่สุดที่จะมองหาที่แตกต่างกันในการ
ทำความบุคคลที่จะมองไปข้างหน้าคือในการทำงานแบบไดนามิกการพิจารณาใน
จุดที่แตกต่างกันในการกระจายของการบริโภคสินค้าโภคภัณฑ์เสพติด การทำเช่น
นี้เรานำเทคนิคการ Quantile ถดถอย (QR) การประเมินความแตกต่างชนิด RA
สมการในการบริโภคทั่ว quantiles ของการบริโภคบุหรี่ เราใช้ข้อมูลที่แผง
เพื่อให้แน่ใจว่าเรากำลังตรวจสอบพฤติกรรมของบุคคลข้ามเวลา สมมติฐานของเรา
คือการที่เราจะได้พบกับความแตกต่างในระดับของการมองไปข้างหน้าพฤติกรรมพัฒนาการ
เส้นทางเวลาของการบริโภคทั่ว quantiles ในข้อมูลระดับจุลภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราโต้แย้งว่า สถานที่ที่ดีที่สุดเพื่อค้นหาความแตกต่างใน
propensities บุคคลจะมองไปข้างหน้าในแบบไดนามิกที่พฤติกรรมถือว่า
จุดที่แตกต่างกันในการกระจายของการบริโภคสินค้าเสพติด ทำ
นี้เรา adopt เทคนิคของควอนไทล์ ) , ( QR ) ประเมินรา
ประเภทแตกต่างสมการในการบริโภคใน quantiles การบริโภคบุหรี่ เราใช้แผงข้อมูล
เพื่อให้แน่ใจว่า เรามีการตรวจสอบพฤติกรรมของบุคคลในเวลา
มีสมมติฐานว่า เราจะพบความแตกต่างในระดับของการพัฒนาไปข้างหน้ามองพฤติกรรม
เวลาเส้นทางของการบริโภคทั่ว quantiles ในข้อมูลระดับจุลภาค