The least squares principle was use

The least squares principle was used to determine the regression
coefficients. The method determines the coefficients that produce the minimum sum of squared residual values, i.e. the best fitted regression line. Non-linear models were also investigated, but the
linear model showed to provide the best fit with the observed data
in all four cases

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้หลักการยกกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อกำหนดว่าการถดถอยค่าสัมประสิทธิ์การ วิธีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ที่ต่ำสุดผลรวมของกำลังสองตกค้างค่า เช่นสุดผ่อนเส้นถดถอย ตรวจสอบแบบจำลองไม่เชิงเส้นยัง แต่แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองเชิงเส้นให้พอดีกับข้อมูลที่พบในกรณีที่ 4 ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักการน้อยสแควร์ถูกใช้ในการตรวจสอบการถดถอยสัมประสิทธิ์
วิธีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ที่ผลิตรวมต่ำสุดของมูลค่าคงเหลือยกกำลังสองเช่นเส้นถดถอยติดตั้งที่ดีที่สุด รูปแบบที่ไม่ใช่เชิงเส้นยังถูกตรวจสอบ
แต่แบบจำลองเชิงเส้นที่แสดงให้เห็นเพื่อให้เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลที่สังเกตได้ในทุกกรณีที่สี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างน้อยสี่เหลี่ยม หลักการคือใช้เพื่อตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย
. วิธีการกำหนดสัมประสิทธิ์ที่ผลิตขั้นต่ำจำนวนยกกำลังสองค่าตกค้าง เช่นดีเข็มขัดเส้นถดถอย . แบบจำลองเชิงเส้นไม่ได้ถูกศึกษา แต่โมเดลเชิงเส้นแสดงให้

พอดีกับข้อมูลทั้งหมด 4 ราย