Our distribution-based canonical fa

Our distribution-based canonical face model.

Top Row: We model an empirical distribution of face patterns using six multi-dimensional Gaussian clusters,

Whose centers are as shown on the right.

Bottom Row: We also model a carefully chosen sample of nonface patterns using six multidimensional Guassion clusters to help localize the boundaries

The final model consists of six Gaussion "face" clusters and six "nonface" clusters

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบใบหน้าของเรากระจายตามบัญญัติ

แถวบน: เรารูปแบบการกระจายเชิงประจักษ์ของรูปแบบการใช้หกใบหน้าหลายมิติกลุ่ม gaussian

มีศูนย์จะปรากฏเป็นด้านขวา

แถวด้านล่าง: เรายังโมเดลตัวอย่างเลือกอย่างระมัดระวังของรูปแบบการใช้ nonface หกกลุ่ม guassion หลายมิติที่จะช่วย จำกัด ขอบเขต

รุ่นสุดท้ายประกอบด้วยหก gaussion กลุ่ม "ใบหน้า" และหกกลุ่ม "nonface"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองของเรากระจายตามใบหน้าเป็นที่ยอมรับ

ด้านบนแถว: เรารุ่นกระจายการรวมของรูปหน้าโดยใช้กลุ่ม 547 Gaussian หก,

ศูนย์จะแสดงทางด้านขวา

แถวล่าง: เรารุ่นตัวอย่างเลือกรูปแบบ nonface ที่ใช้คลัสเตอร์ Guassion หลายหกช่วยแปลขอบเขต

รูปสุดท้ายประกอบด้วยหก Gaussion "ใบหน้า" คลัสเตอร์และคลัสเตอร์ "nonface" 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่นของใบหน้าของสงฆ์การจัดจำหน่าย - ใช้ของเรา. แถว

ด้านบนสุดเรารุ่นการกระจายในเชิงประจักษ์ที่มีรูปแบบหน้าใช้งานหกคลัสเตอร์แบบหลากหลายมิติ gaussian

ซึ่งมีศูนย์เป็นที่แสดงอยู่ทางด้านขวา.

แถวล่างเรายังรุ่นตัวอย่างเลือกสรรอย่างเอาใจใส่ให้มีรูปแบบ nonface ใช้งานหกคลัสเตอร์ guassion ประเด็นเพื่อช่วยให้จำกัดให้อยู่ในวง ขอบเขต

รุ่นสุดท้ายประกอบด้วยหก gaussion "ใบหน้า"และคลัสเตอร์หก" nonface "คลัสเตอร์