Over-fitting re-fers to the large e

Over-fitting re-fers to the large error in predictions when new data are presented
to the trained LSSVM (i.e. ability of the LSSVM to memorize rather
than generalize the form of the relationship between input and
output data)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหมาะสมมากเกินไป re-fers ข้อผิดพลาดจำนวนมากในการคาดการณ์เมื่อมีการนำเสนอข้อมูลใหม่การ LSSVM การฝึกอบรม (เช่นความสามารถของ LSSVM การท่องจำมากกว่ากว่าทั่วไปรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างอินพุท และแสดงผลข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กว่ากระชับอีกครั้ง Fers
การผิดพลาดในการคาดการณ์ที่มีขนาดใหญ่เมื่อมีข้อมูลใหม่จะถูกนำเสนอไปยังLSSVM ผ่านการฝึกอบรม (เช่นความสามารถในการ LSSVM
เพื่อจดจำค่อนข้างกว่าคุยรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูลและการแสดงผลข้อมูล)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กว่าปีเพื่อปรับเป็นข้อผิดพลาดขนาดใหญ่ในการคาดการณ์เมื่อข้อมูลใหม่แสดงให้ lssvm
ฝึก ( เช่น ความสามารถของ lssvm ท่องจำมากกว่า
กว่าหารูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการผลิตและ
ส่งออกข้อมูล )