Bioinformatics has been one of the

Bioinformatics has been one of the most fast developing fields in scientific research. As an important tool in bioinformatics, microarray technology was developed in a great
need. It provides a remarkable methodology to monitor the expression level of a large amount of genes. This technology has created a number of new opportunities to study human disease. However, the resulting mass of data, often as millions of measurements, can be overwhelming for human comprehension and pose great challenges on data pre-processing and analysis methodology. One of the major difficulties with microarray data is the presence of missing values that are commonly due to a number of diverse reasons. These include insufficient image resolution, dust or scratches on the slide or experimental error during the laboratory process. Generally, missing of data around 1-10% would affect up to 95% of the genes in any microarray experiment [3]. Of course, one
possible solution to recover the dataset with missing values is to repeat the experiment, which is inefficient and sometimes infeasible. Henceforth, the missing values in the original data need to be systematically predicted.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bioinformatics แล้วหนึ่งฟิลด์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุดในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เป็นเครื่องมือสำคัญใน bioinformatics, microarray เทคโนโลยีถูกพัฒนาขึ้นในดี
ต้องการ มันมีวิธีที่โดดเด่นเพื่อตรวจสอบระดับการนิพจน์ของยีนจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้ได้สร้างโอกาสใหม่ ๆ ในการศึกษาโรคมนุษย์จำนวนหนึ่ง อย่างไรก็ตาม มวลผลข้อมูล มักเป็นล้านวัด สามารถครอบงำในความเข้าใจของมนุษย์ และก่อให้เกิดความท้าทายมากในวิธีการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลก่อน หนึ่งในปัญหาหลักกับข้อมูล microarray เป็นของขาดค่าที่โดยทั่วไปเนื่องจากจำนวนของเหตุผลที่หลากหลาย รวมถึงความละเอียดของภาพไม่เพียงพอ ฝุ่นหรือรอยขีดข่วนบนภาพนิ่งการทดลองผิดพลาดระหว่างการปฏิบัติ ทั่วไป การสูญหายของข้อมูลประมาณ 1-10% จะมีผลถึง 95% ของยีนในการทดลอง microarray [3] แน่นอน หนึ่ง
สามารถกู้คืนชุดข้อมูล มีค่าที่หายไปเป็นการทดลอง ซึ่งเป็นที่ต่ำ และบางครั้งถอด แท้ ๆ ค่าขาดหายไปในข้อมูลต้นฉบับต้องสามารถคาดการณ์อย่างเป็นระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชีวสารสนเทศศาสตร์เป็นหนึ่งในสาขาที่กำลังพัฒนาส่วนใหญ่อย่างรวดเร็วในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในฐานะที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการชีวสารสนเทศเทคโนโลยีไมโครอะเรย์ได้รับการพัฒนาที่ดี
ต้อง มันมีวิธีการที่น่าทึ่งในการตรวจสอบระดับการแสดงออกของจำนวนมากของยีน เทคโนโลยีนี้ได้สร้างจำนวนของโอกาสใหม่ ๆ ในการศึกษาโรคในมนุษย์ แต่มวลที่เกิดของข้อมูลมักจะเป็นล้านของวัดสามารถครอบงำเพื่อความเข้าใจของมนุษย์และก่อให้เกิดความท้าทายที่ดีในข้อมูลก่อนการประมวลผลและวิธีการวิเคราะห์ หนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่มีข้อมูล microarray คือการปรากฏตัวของค่าที่เป็นปกติที่หายไปเนื่องจากจำนวนของเหตุผลที่หลากหลาย เหล่านี้รวมถึงภาพที่มีความละเอียดไม่เพียงพอฝุ่นหรือรอยขีดข่วนบนภาพนิ่งหรือข้อผิดพลาดในระหว่างขั้นตอนการทดลองในห้องปฏิบัติการ โดยทั่วไปขาดหายไปของข้อมูลรอบ 1-10% จะส่งผลกระทบถึง 95% ของยีนในการทดลอง microarray ใด ๆ [3] แน่นอนหนึ่ง
ทางออกที่เป็นไปได้ที่จะกู้คืนชุดข้อมูลที่มีค่าที่หายไปคือการทำซ้ำการทดลองซึ่งเป็นที่ไม่มีประสิทธิภาพและเป็นไปไม่ได้ในบางครั้ง ต่อ แต่นี้ไปค่าที่ขาดหายไปในข้อมูลเดิมที่จะต้องมีการคาดการณ์ไว้อย่างเป็นระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชีวสารสนเทศศาสตร์ได้รับหนึ่งเร็วที่สุด การพัฒนาด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีชีวสารสนเทศ microarray , ในความต้องการที่ดี

มันมีวิธีการที่โดดเด่นในการตรวจสอบระดับการแสดงออกของยีนจำนวนมาก . เทคโนโลยีนี้ได้สร้างจำนวนของโอกาสใหม่เพื่อศึกษาโรคของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากมวลของข้อมูลมักจะเป็นล้านของการวัดสามารถยุ่งยากเพื่อความเข้าใจของมนุษย์และก่อให้เกิดความท้าทายที่ดีในการประมวลผลข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ หนึ่งในปัญหาหลักที่มีข้อมูล microarray คือการปรากฏตัวของค่าสูญหายที่นิยมเนื่องจากจำนวนของเหตุผลที่หลากหลาย เหล่านี้รวมถึงความละเอียดของภาพไม่เพียงพอฝุ่นหรือรอยขีดข่วนบนภาพนิ่ง หรือข้อผิดพลาดทดลองในกระบวนการทางห้องปฏิบัติการ โดยทั่วไปแล้ว ขาดข้อมูลประมาณ 1-10 % จะกระทบถึง 95% ของยีนในการทดลอง microarray [ 3 ] ของหลักสูตรหนึ่ง
แก้ปัญหาที่เป็นไปได้เพื่อกู้คืนข้อมูลที่มีค่าสูญหายคือการทำซ้ำการทดลองที่ไม่มีประสิทธิภาพและบางครั้งไม่คุ้มค่า นับจากนี้ไปค่าในข้อมูลเดิมที่หายไป ต้องมีระบบทำนาย