V. ASSOCIATIVE CLASSIFICATIONAssoci

V. ASSOCIATIVE CLASSIFICATION
Associative classification is a recent and rewarding technique which integrates association rule mining and
classification to a model for prediction and achieves maximum accuracy. Associative classifiers are especially fit to
applications where maximum accuracy is desired to a model for prediction.
Association rule mining and classification are two main functionalities of data mining. Association rule mining
is used to find associations or correlations among the item sets. It is a unsupervised learning where no class attribute is
involved in finding the association rule. On the other hand, classification is a supervised learning where class attribute is
involved in the construction of the classifier and is used to classify or predict the data unknown sample.
Associative classification involves two stages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

V. ประเภทที่เกี่ยวข้องประเภทที่เกี่ยวข้องเป็นเทคนิคล่าสุด และรางวัลซึ่งรวมสมาคมกฎการทำเหมืองแร่ และการจัดประเภทแบบจำลองสำหรับทำนาย และได้รับความถูกต้องสูงสุด คำนามภาษาที่สัมพันธ์กันอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งพอดีกับโปรแกรมประยุกต์ที่ถูกต้องสูงสุดจะต้องเป็นแบบจำลองสำหรับทำนายเหมืองแร่กฎของสมาคมและจัดประเภทเป็นฟังก์ชันหลักที่สองของการทำเหมืองข้อมูล เหมืองแร่กฎความสัมพันธ์ใช้ในการค้นหาการเชื่อมโยงหรือความสัมพันธ์ระหว่างชุดสินค้า เป็นแบบ unsupervised เรียนที่แอตทริบิวต์คลาไม่เป็นเกี่ยวข้องในการหากฎความสัมพันธ์ บนมืออื่น ๆ การจัดประเภทเป็นเป็นมีการเรียนรู้ที่มีแอตทริบิวต์คลาเกี่ยวข้องในการก่อสร้างที่ classifier และใช้เพื่อจัดประเภท หรือทำนายอย่างทราบข้อมูลประเภทที่เกี่ยวข้องเกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โวลต์เชื่อมโยงการจำแนกประเภทการจัดหมวดหมู่เชื่อมโยงเป็นเทคนิคที่ผ่านมาและการให้รางวัลซึ่งรวมการทำเหมืองแร่การปกครองของสมาคมและการจัดหมวดหมู่เพื่อเป็นแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์และประสบความสำเร็จในความถูกต้องสูงสุด ลักษณนามเชื่อมโยงที่เหมาะอย่างยิ่งกับการใช้งานที่ถูกต้องสูงสุดเป็นที่ต้องการที่จะเป็นแบบจำลองสำหรับการคาดการณ์. สมาคมกฎการทำเหมืองแร่และการจำแนกเป็นสองฟังก์ชันหลักของการทำเหมืองข้อมูล สมาคมการทำเหมืองแร่การปกครองใช้ในการค้นหาความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ในหมู่ชุดรายการ มันเป็นความใกล้ชิดการเรียนรู้ที่แอตทริบิวต์ชั้นไม่ได้มีส่วนร่วมในการหากฎสมาคม ในทางกลับกันการจำแนกเป็นการเรียนรู้ภายใต้การดูแลที่แอตทริบิวต์เรียนมีส่วนร่วมในการก่อสร้างของลักษณนามและถูกนำมาใช้ในการจำแนกหรือคาดการณ์ข้อมูลตัวอย่างที่ไม่รู้จัก. การจัดหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โวลต์สมาคมหมวดหมู่
เชื่อมโยงเป็นเทคนิคล่าสุดและคุ้มค่าซึ่งรวมเหมืองแร่กฎความสัมพันธ์การจำแนกประเภทและ
แบบจำลองในการทำนายและบรรลุความถูกต้องสูงสุด คำที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งพอดี

โปรแกรมซึ่งความถูกต้องสูงสุดคือ ต้องการแบบจำลองในการทำนาย .
สมาคมการปกครองเหมืองแร่และการจำแนกสองฟังก์ชันหลักของการทำเหมืองข้อมูล สมาคมการปกครองเหมืองแร่
เพื่อใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างสมาคมหรือชุดรายการ มันคือการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนที่ไม่มีคลาสแอตทริบิวต์เป็น
เกี่ยวข้องในการหาสมาคมกฎ บนมืออื่น ๆ , การจำแนก คือ การเรียนรู้แบบ Supervised Learning การเรียน
Attribute คือที่เกี่ยวข้องในการก่อสร้างของการจำแนกและใช้เพื่อจำแนกและทำนายข้อมูลตัวอย่างที่ไม่รู้จัก การจำแนก
เชื่อมโยงเกี่ยวข้องกับสองขั้นตอน