In current warfare scenario stealth

In current warfare scenario stealth and passive threat detection capabilities are considered as prime requirements
to accomplish desired mission by the fighter aircrafts. To improve the stealth of an aircraft, the trend is towards
detecting threats with the help of passive sensors (electro optic or infrared). Current situation caters for systems like
infrared search and track (IRST) and Passive missile warning systems (PMWS). Both IRST and PMWS systems
detect targets of interest by processing IR images acquired in mid-IR region. The prime challenge in IRST system
or PMWS is detecting a moving target of size typically 1~2 pixels in acquired image sequences. The temporal
change caused by moving target in consecutive frames can be considered as one important factor to detect them.
The temporal change caused by moving target is identified through absolute frame differencing of successive
frames. This principle has limitation in application to IRST and PMWS as the imaging sensor with the aircraft is
moving. This motion also imparts temporal change in the acquired images. In this paper authors are proposing a
method for removing the temporal change caused by the platform motion in two consequently acquired frames
using registration process. The proposed method uses the platform attitude information at frame sampling times.
Authors have analyzed the sensitivity of registration process to noisy platform attitude information

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบันสงครามสถานการณ์ภัยคุกคามที่แฝง และลักลอบตรวจ ถือความสามารถเป็นความต้องการเฉพาะเพื่อให้บรรลุภารกิจที่ระบุ โดยเครื่องบินรบ การปรับปรุงการชิงทรัพย์ของเที่ยวบิน แนวโน้มจะไปทางตรวจสอบภัยคุกคาม โดยใช้เซนเซอร์แฝง (electro ใยแก้วนำแสง หรืออินฟราเรด) สถานการณ์ปัจจุบันสามารถจัดได้ทั้งระบบเช่นอินฟราเรดค้นหา และติดตาม (IRST) และระบบเตือนขีปนาวุธแฝง (PMWS) ระบบ IRST และ PMWSตรวจพบเป้าหมายที่น่าสนใจ โดยการประมวลผลภาพ IR มาในภูมิภาคกลาง IR ความท้าทายที่สำคัญในระบบ IRSTหรือ PMWS กำลังตรวจหาเป้าหมายการเคลื่อนไหวของขนาดปกติ 1 ~ 2 พิกเซลลำดับภาพได้รับการ ชั่วคราวเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการเลื่อนเป้าหมายในเฟรมต่อเนื่องถือได้ว่าเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญสามารถตรวจสอบระบุการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวที่เกิดจากการเลื่อนเป้าหมายผ่าน differencing แบบเต็มเฟรมของต่อเนื่องเฟรม หลักการนี้มีข้อจำกัดในแอพลิเคชันการ IRST PMWS เป็นเซ็นเซอร์ถ่ายภาพกับเครื่องบินย้าย การเคลื่อนไหวนี้ยังพื้นมีกลิ่นเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในรูปซื้อมา ในเอกสารนี้ ผู้เขียนจะนำเสนอเป็นวิธีการเอาออกการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของแพลตฟอร์มที่ 2 จึงได้รับเฟรมโดยใช้กระบวนการลงทะเบียน วิธีการนำเสนอใช้ข้อมูลทัศนคติของแพลตฟอร์มเฟรมสุ่มครั้งผู้เขียนได้วิเคราะห์ระดับความสำคัญของกระบวนการลงทะเบียนข้อมูลท่าแพคะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการลักลอบสถานการณ์สงครามในปัจจุบันและความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคามเรื่อย ๆ จะถือว่าเป็นความต้องการที่สำคัญ
เพื่อให้บรรลุภารกิจที่ต้องการโดยเครื่องบินรบ เพื่อปรับปรุงการลักลอบของเครื่องบิน, แนวโน้มต่อ
การตรวจจับภัยคุกคามด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์เรื่อย ๆ (แก้วนำแสงไฟฟ้าหรืออินฟราเรด) สถานการณ์ปัจจุบันเหมาะสำหรับระบบเช่น
การค้นหาและติดตามอินฟราเรด (IRST) และระบบเตือนภัยขีปนาวุธแบบ Passive (PMWS) ทั้งสอง IRST และระบบ PMWS
ตรวจจับเป้าหมายที่น่าสนใจโดยการประมวลผลภาพ IR มาในภูมิภาคกลาง IR ความท้าทายที่สำคัญในระบบ IRST
หรือ PMWS จะตรวจหาเป้าหมายที่เคลื่อนที่โดยทั่วไปจะมีขนาด 1 ~ 2 พิกเซลในลำดับภาพที่ได้มา ชั่วขณะ
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายในกรอบเป้าหมายติดต่อกันถือได้ว่าเป็นปัจจัยที่สำคัญอย่างหนึ่งในการตรวจสอบพวกเขา.
การเปลี่ยนแปลงชั่วขณะที่เกิดจากการเคลื่อนย้ายเป้าหมายการระบุถึงความแตกต่างของเฟรมต่อเนื่องแน่นอนของ
เฟรม หลักการนี้มีข้อ จำกัด ในการประยุกต์ใช้ในการ IRST และ PMWS เป็นเซ็นเซอร์ภาพที่มีเครื่องบินที่มีการ
ย้าย การเคลื่อนไหวนี้ยังมีภูมิต้านทานการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวในภาพที่ได้มา ในบทความนี้ผู้เขียนจะนำเสนอ
วิธีการสำหรับการลบการเปลี่ยนแปลงชั่วขณะที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของแพลตฟอร์มในสองเฟรมจึงได้มา
ใช้ในการลงทะเบียน ใช้วิธีที่นำเสนอข้อมูลทัศนคติแพลตฟอร์มในช่วงเวลาที่เก็บตัวอย่างกรอบ.
ผู้เขียนได้วิเคราะห์ความไวของการลงทะเบียนข้อมูลแพลตฟอร์มทัศนคติที่มีเสียงดัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบันสงครามในสถานการณ์การลักลอบและความสามารถในการตรวจจับการคุกคามเรื่อยๆถือเป็นความต้องการเฉพาะ
เพื่อบรรลุภารกิจที่ต้องการ โดยเครื่องบินประจัญบาน การปรับปรุงตัวของเครื่องบิน , แนวโน้มต่อ
การตรวจจับภัยคุกคามด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์เรื่อยๆ ( Electro Optic หรืออินฟราเรด ) สถานการณ์ปัจจุบันเหมาะสำหรับระบบเช่น
ค้นหาและติดตามอินฟราเรด ( IRST ) และระบบเตือนภัยขีปนาวุธเรื่อยๆ ( pmws ) ทั้งระบบตรวจจับเป้าหมายและครั้งแรก pmws
น่าสนใจ โดยการประมวลผลและภาพที่ได้มาในช่วงกลางและภูมิภาค ความท้าทายที่สำคัญในระบบ หรือ pmws เป็นครั้งแรก
การตรวจจับเป้าเคลื่อนที่ขนาดปกติ 1 ~ 2 พิกเซลได้ ลำดับภาพ กระดูกขมับ
การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากเป้าหมายที่เคลื่อนไหวในเฟรมติดต่อกันถือได้ว่าเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญที่จะตรวจสอบพวกเขา .
ชั่วคราวเปลี่ยนจากเป้าหมายของการย้ายคือการระบุผ่านการนำกรอบของเฟรมต่อเนื่องแน่นอน

หลักการนี้มีข้อจำกัดในการประยุกต์ใช้และเป็นครั้งแรก pmws ภาพเซ็นเซอร์ด้วยเครื่องบิน
ย้ายบ้านการเคลื่อนไหวนี้ยังให้เปลี่ยนเวลาในการซื้อภาพ ในบทความนี้ผู้เขียนได้เสนอ
วิธีการถอดกระดูกขมับเปลี่ยนจากแพลตฟอร์มเคลื่อนไหวใน 2 เฟรม
จึงได้รับการลงทะเบียน วิธีที่เสนอจะใช้แพลตฟอร์มข้อมูลในกรอบทัศนคติ
ครั้งคนผู้เขียนได้วิเคราะห์ความไวของการลงทะเบียนข้อมูลแพลตฟอร์มอึกทึกทัศนคติ