AbstractIn the modern age, where ev

Abstract
In the modern age, where every prominent and populous area of a city is continuously monitored, a lot of data in the form of video has to be analyzed. There is a need for an algorithm that helps in the demarcation of the abnormal activities, for ensuring better security. To decrease perceptual overload in CCTV monitoring, automation of focusing the attention on significant events happening in overpopulated public scenes is also necessary. The major challenge lies in differentiating detecting of salient motion and background motion. This paper discusses a saliency detection method that aims to discover and localize the moving regions for indoor and outdoor surveillance videos. This method does not require any prior knowledge of a scene and this has been verified with snippets of surveillance footages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในยุค ซึ่งทุกพื้นที่ที่โดดเด่น และมีประชากรของเมืองอย่างต่อเนื่องตรวจสอบ จำนวนมากของข้อมูลในรูปแบบของวิดีโอมีการวิเคราะห์ได้ มีความต้องการสำหรับอัลกอริทึมที่ช่วยในการแบ่งเขตของกิจกรรมที่ผิดปกติ ความมั่นใจปลอดภัยกว่า ลดเกินรับรู้ในกล้องวงจรปิด ระบบอัตโนมัติของการมุ่งเน้นความสนใจเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นในกระต่ายฉากสาธารณะก็จำเป็น ความท้าทายสำคัญอยู่ในการตรวจจับการเคลื่อนไหวที่เด่นและการเคลื่อนไหวพื้นหลังที่แตกต่าง เอกสารนี้อธิบายถึงวิธีการตรวจหา saliency ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหา และจำกัดพื้นที่เคลื่อนไหวสำหรับวิดีโอ และการเฝ้าระวัง วิธีนี้ไม่ต้องมีความรู้เดิมของฉาก และนี้ได้รับการยืนยัน ด้วยข้อมูลโค้ดของ footages เฝ้าระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ในยุคใหม่ที่ทุกพื้นที่ที่โดดเด่นและมีประชากรของเมืองจะถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่องจำนวนมากของข้อมูลในรูปแบบของวิดีโอจะต้องมีการวิเคราะห์ มีความจำเป็นในการอัลกอริทึมที่ช่วยในการแบ่งเขตของกิจกรรมที่ผิดปกติสำหรับมั่นใจความปลอดภัยที่ดีกว่าคือ เพื่อลดการเกินการรับรู้ในการตรวจสอบกล้องวงจรปิด, ระบบอัตโนมัติของการมุ่งเน้นความสนใจเกี่ยวกับเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นในฉากประชาชนพลเมืองมากเกินไปนอกจากนี้ยังเป็นสิ่งที่จำเป็น ความท้าทายที่สำคัญอยู่ในความแตกต่างของการตรวจจับการเคลื่อนไหวที่สำคัญและการเคลื่อนไหวพื้นหลัง บทความนี้กล่าวถึงวิธีการตรวจสอบเด่นที่มีจุดมุ่งหมายที่จะค้นพบและ จำกัด วงภูมิภาคเคลื่อนไหวสำหรับวิดีโอการเฝ้าระวังในร่มและกลางแจ้ง วิธีนี้ไม่ต้องใช้ความรู้ใด ๆ ก่อนหน้าของฉากนี้และได้รับการตรวจสอบกับตัวอย่างของ footages การเฝ้าระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อในยุคใหม่ ที่โดดเด่น และมีประชากรมากทุกพื้นที่ของเมืองมีการติดตามอย่างต่อเนื่อง มากของข้อมูลในรูปแบบของวิดีโอจะถูกวิเคราะห์ ต้องมีวิธีการที่ช่วยในการจัดกิจกรรมที่ผิดปกติ เพื่อให้มั่นใจการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้น เพื่อลดการเกินพิกัด CCTV ตรวจสอบอัตโนมัติของเน้นความสนใจในเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นในฉาก overpopulated สาธารณะยังเป็นสิ่งจำเป็น ความท้าทายหลักอยู่ในการตรวจหาการเคลื่อนไหวหาร และเคลื่อนไหวพื้นหลัง บทความนี้กล่าวถึงวิธีการตรวจว่ามีความเด่นที่ค้นพบและระบุภูมิภาคย้ายสำหรับในร่มและกลางแจ้งวิดีโอการเฝ้าระวัง วิธีนี้ไม่ต้องใช้ความรู้ใด ๆของฉาก และยืนยันได้ว่า มีตัวอย่างของฮอลแลนด์ surveillance