Abstract—Computer facial animation

Abstract—Computer facial animation still remains a very challenging topic within the computer graphics community. In this paper, a realistic and expressive computer facial animation system is developed by automated learning from Vicon Nexus facial motion capture data. Facial motion data of different emotions collected using Vicon Nexus are processed using dimensionality reduction techniques such as PCA and EMPCA. EMPCA was found to best preserve the originality of the data the most compared with other techniques. Ultimately,the emotions data are mapped to a 3D animated face, which produced results that clearly show the motion of the eyes, eyebrows, and lips. Our approach used data captured from a real speaker, resulting in more natural and lifelike facial animations. This approach can be used for various applications and serve as prototyping tool to automatically generate realistic and expressive facial animation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมคอมพิวเตอร์ภาพเคลื่อนไหวใบหน้าก็ยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทายมากภายในชุมชนคอมพิวเตอร์กราฟิก ในบทความนี้ระบบคอมพิวเตอร์ภาพเคลื่อนไหวใบหน้าที่เหมือนจริงและการแสดงออกจะถูกพัฒนาโดยการเรียนรู้โดยอัตโนมัติจาก vicon เชื่อมต่อข้อมูลการจับภาพเคลื่อนไหวใบหน้าข้อมูลการเคลื่อนไหวของใบหน้าของอารมณ์ที่แตกต่างกันที่เก็บรวบรวมโดยใช้การเชื่อม vicon มีการประมวลผลโดยใช้เทคนิคการลดมิติเช่น PCA และ empca empca ก็จะพบว่าที่ดีที่สุดรักษาความคิดริเริ่มของข้อมูลเมื่อเทียบกับส่วนใหญ่ที่มีเทคนิคอื่น ๆ ในที่สุดข้อมูลอารมณ์แมปไปยังใบหน้า 3 มิติภาพเคลื่อนไหวซึ่งผลิตผลลัพธ์ที่เห็นได้อย่างชัดเจนการเคลื่อนไหวของดวงตาคิ้วและริมฝีปากวิธีการของเราที่ใช้บันทึกข้อมูลจากลำโพงจริงที่เกิดขึ้นในภาพเคลื่อนไหวใบหน้าเป็นธรรมชาติมากขึ้นและเหมือนจริง วิธีการนี​​้สามารถนำมาใช้สำหรับการใช้งานที่หลากหลายและใช้เป็นเครื่องมือสร้างต้นแบบในการสร้างภาพเคลื่อนไหวบนใบหน้าที่เหมือนจริงและแสดงออกโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมเช่นภาพเคลื่อนไหวหน้าคอมพิวเตอร์ยังคง เป็นหัวข้อท้าทายมากภายในชุมชนคอมพิวเตอร์กราฟิก กระดาษนี้ พัฒนาระบบภาพเคลื่อนไหวหน้าคอมพิวเตอร์จริง และแสดงออก ด้วยการเรียนรู้โดยอัตโนมัติจากข้อมูลการจับภาพเคลื่อนไหวหน้า Vicon Nexus ข้อมูลเคลื่อนไหวใบหน้าอารมณ์ต่าง ๆ ที่เก็บรวบรวมใช้ Vicon Nexus จะดำเนินการโดยใช้เทคนิคลด dimensionality PCA และ EMPCA EMPCA พบการรักษาที่ดีที่สุดความคิดริเริ่มของข้อมูลมากที่สุดเมื่อเทียบกับเทคนิคอื่น ๆ ในที่สุด ข้อมูลอารมณ์ถูกแมปไป 3D เคลื่อนไหวหน้า ซึ่งผลิตผลลัพธ์ที่ชัดเจนแสดงการเคลื่อนไหว ของตา คิ้ว ริมฝีปาก ข้อมูลวิธีใช้ของเราจับภาพจากลำโพงจริง เกิดในธรรมชาติมากขึ้น และ lifelike ภาพเคลื่อนไหวใบหน้า วิธีการนี้สามารถใช้ได้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ และเป็นเครื่องมือต้นแบบในการสร้างการเคลื่อนไหวใบหน้าจริง และแสดงออกโดยอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพ เคลื่อนไหวบนใบหน้า abstract-computer ยังคงเป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างมาก ภายใน ชุมชนกราฟิกคอมพิวเตอร์ ในเอกสารนี้ระบบ ภาพ แอนิเมชั่นที่สมจริงและลึกซึ้งคอมพิวเตอร์บนใบหน้าที่มีการพัฒนาการเรียนรู้ได้โดยอัตโนมัติโดยจากข้อมูล Nexus ใบหน้า vicon ถ่าย ภาพ เคลื่อนไหวข้อมูลการเคลื่อนไหวบนใบหน้าของอารมณ์ความรู้สึกแตกต่างกันไปเก็บรวบรวมการใช้ vicon Nexus จะได้รับการประมวลผลโดยใช้เทคนิคการลดสวนกันกับ"ความมีมิติเดียวเช่น( R ) PCA Cellular และ empca empca ก็พบว่าเป็นดีที่สุดรักษาเป็นความคิดริเริ่มของข้อมูลที่มากที่สุดเมื่อเทียบกับเทคนิคอื่นๆ ในท้ายที่สุดข้อมูลอารมณ์ความรู้สึกจะถูกจับคู่กับ 3 หน้าเคลื่อนไหว D ซึ่งผลิตผลที่ชัดเจนแสดงให้เห็นการเคลื่อนไหวของดวงตาที่คิ้วและริมฝีปากวิธีการของเราใช้ข้อมูลที่ได้จากลำโพงแบบเรียลไทม์ที่มีผลใน ภาพ เคลื่อนไหวบนใบหน้าได้เป็นธรรมชาติมากขึ้นและสมจริงดุจมีชีวิต วิธีนี้สามารถใช้สำหรับแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายและจัดให้บริการเครื่องมือต้นแบบในการสร้าง ภาพ แอนิเมชั่นที่สมจริงและลึกซึ้งใบหน้าโดยอัตโนมัติ