2.3. Analysis of fertility dataAI w

2.3. Analysis of fertility data
AI was defined as a success (y = 1) if lambing occurred
during a breed specific appropriate interval oftime after AI,
otherwise it was considered as a failure (y = 0). The intervals
of time after AI were 141–151 d for the VEN breed,
142–152 d for the LAC and TEX breeds, 143–153 d for the
BMC breed, 144–156 d for the BaB breed, and 144–158 d
for the MTR and MTN breeds. The AI result (y = 0 or 1) was
the variable of interest because the mean for this variable
corresponded to the lambing rate. For a given insemination,
information was collected from the AI center that made the
semen collection and recorded the insemination data and
from the French national performance recordings through
which data are assimilated for each individual ewe’s production
performance. Thus, a detailed description of each
insemination (from semen collection and female estrous
synchronization to lambing) was available. It was then possible
to study how the lambing rate was affected by factors
related to females (estrous synchronization, reproductive,
and production), males (sperm characteristics, collection
procedures), insemination procedures (AI operator, interval
between collection and AI) or by factors common to all
of the previous categories (year, season, herd).
Separate analyses within breed/center were performed.
Linear mixed models were used to select the factors
influencing AI success. All fixed effects and one-way interactions
of biological relevance included in the models were
selected in a step-wise manner, using nested models that
were compared with each other with the likelihood ratio
test. Random effects were selected using the restricted likelihood
ratio test. The distribution of this statistical test
under the null hypothesis of variance equal to 0 is a 50:50
mixture of 2
q and 2
q+1 distribution (Morrell, 1998) where
q is the number of random effects in the reduced model
(residual effect excluded). The list of the tested environmental
factors is presented in Table 3 (detailed information
can be found in (David, 2008)). Once the final model was
chosen for each breed/center, generalized linear mixed
models (logitlink function) were used to estimate the effect
of mass sperm motility on the AI result adjusted for all the
other significant factors of variation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3 การวิเคราะห์ข้อมูลความอุดมสมบูรณ์AI ถูกกำหนดเป็นความสำเร็จ (y = 1) ถ้าเกิด lambingในระหว่างการ oftime ช่วงเวลาที่เหมาะสมเฉพาะสายพันธุ์หลังจาก AIมิฉะนั้น จะถูกถือว่าเป็นความล้มเหลว (y = 0) ช่วงเวลาหลังไอมี 141-151 d สำหรับสายพันธุ์เวนขยายพันธุ์ d 142-152 ลัคและ TEX, 143-153 d สำหรับการสายพันธุ์ BMC, 144-156 d สำหรับสายพันธุ์แบบ และ d 144-158สำหรับสายพันธุ์ MTN และรถไฟฟ้า ผล AI (y = 0 หรือ 1) ได้ตัวแปรที่น่าสนใจเนื่องจากค่าเฉลี่ยตัวแปรนี้corresponded อัตรา lambing การผสมเทียมที่กำหนดข้อมูลรวบรวมจากศูนย์ไอที่ทำการน้ำเชื้อที่เก็บรวบรวม และบันทึกข้อมูลการผสมเทียม และจากบันทึกประสิทธิภาพแห่งชาติฝรั่งเศสผ่านข้อมูลที่มีขนบธรรมเนียมประเพณีสำหรับการผลิตแต่ละแต่ละ eweประสิทธิภาพของ ดังนั้น คำอธิบายรายละเอียดของแต่ละผสมเทียม (จากการเก็บน้ำเชื้อและหญิง estrousซิงโครไนส์ไป lambing) มี ก็แล้วไปศึกษาวิธีอัตรา lambing ได้รับผลกระทบจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับหญิง (estrous ตรง สืบพันธุ์และการผลิต), ชาย (ลักษณะอสุจิ คอลเลกชันขั้นตอน), ขั้นตอนการผสมเทียม (AI ดำเนิน ช่วงคอลเลกชันและ AI) หรือปัจจัยที่เหมือนกันทั้งหมดประเภทก่อนหน้านี้ (ปี ฤดูกาล ฝูง)วิเคราะห์แยกต่างหากภายในสายพันธุ์/ศูนย์ดำเนินการแบบจำลองเชิงเส้นที่ผสมใช้ในการเลือกปัจจัยมีอิทธิพลต่อความสำเร็จของ AI ผลถาวรทั้งหมดและการโต้ตอบแบบทางเดียวเกี่ยวข้องชีวภาพรุ่นมีเลือกอย่าง step-wise ใช้ซ้อนรุ่นในที่เทียบกัน ด้วยอัตราความเป็นไปได้การทดสอบ ผลสุ่มเลือกใช้โอกาสจำกัดการทดสอบอัตราส่วน การกระจายของการทดสอบทางสถิตินี้ภายใต้สมมติฐานว่างของผลต่างเท่ากับ 0 จะเป็นคนละครึ่งส่วนผสม 2q และ 2q + กระจาย 1 (Morrell, 1998) ซึ่งq คือ จำนวนผลสุ่มในแบบจำลองลดลง(เหลือผลรวม) รายการของการทดสอบด้านสิ่งแวดล้อมปัจจัยที่จะแสดงในตารางที่ 3 (ข้อมูลรายละเอียดสามารถพบใน (David, 2008)) เมื่อเป็นรุ่นสุดท้ายสำหรับแต่ละสายพันธุ์/ศูนย์ ตั้งค่าทั่วไปผสมเชิงโมเดล (logitlink ฟังก์ชัน) ใช้ในการประเมินผลของอสุจิรวม motility ผล AI ที่ปรับปรุงสำหรับทั้งหมดอื่น ๆ ปัจจัยที่มีผลของการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 การวิเคราะห์ข้อมูลความอุดมสมบูรณ์ของ
AI ถูกกำหนดเป็นที่ประสบความสำเร็จ (y = 1) ถ้า lambing
ที่เกิดขึ้นในช่วงสายพันธุ์ที่เหมาะสมในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงoftime
หลังจากที่เอไอมิฉะนั้นจะได้รับการพิจารณาเป็นความล้มเหลว(y = 0) ช่วงเวลาหลังจากที่เอไอเป็น 141-151 d สำหรับสายพันธุ์ VEN, 142-152 d สำหรับ LAC และสายพันธุ์ TEX, 143-153 d สำหรับสายพันธุ์บีเอ็มซี, 144-156 d สำหรับสายพันธุ์ Bab และ 144-158 d สำหรับสายพันธุ์ MTR และ MTN ผลเอไอ (y = 0 หรือ 1) เป็นตัวแปรที่น่าสนใจเพราะหมายความว่าตัวแปรนี้ตรงกับอัตราlambing สำหรับการเพาะเชื้อได้รับข้อมูลที่ถูกเก็บรวบรวมจากศูนย์ AI ที่ทำให้คอลเลกชันน้ำอสุจิและบันทึกข้อมูลการเพาะเชื้อและจากการบันทึกผลการปฏิบัติงานชาติฝรั่งเศสผ่านซึ่งข้อมูลจะถูกหลอมรวมสำหรับการผลิตแต่ละตัวเมียของแต่ละบุคคลประสิทธิภาพ ดังนั้นคำอธิบายรายละเอียดของแต่ละผสมเทียม(จากการเก็บน้ำอสุจิและหญิงเป็นสัดประสานไปlambing) ที่มีอยู่ มันเป็นไปได้แล้วในการศึกษาวิธีการที่อัตรา lambing ได้รับผลกระทบจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับหญิง(ประสานการเป็นสัดสืบพันธุ์และการผลิต) เพศชาย (ลักษณะสเปิร์มคอลเลกชันขั้นตอน) ขั้นตอนการเพาะเชื้อ (ผู้ประกอบการเอไอช่วงเวลาระหว่างการเก็บเงินและAI) หรือโดยการ ปัจจัยร่วมกันกับทุกประเภทก่อนหน้า(ปีฤดูกาลฝูง). การวิเคราะห์เฉพาะกิจภายในสายพันธุ์ / ศูนย์ได้ดำเนินการ. เชิงเส้นหลากหลายรูปแบบถูกนำมาใช้เพื่อเลือกปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสำเร็จของเอไอ ผลกระทบทั้งหมดได้รับการแก้ไขและการมีปฏิสัมพันธ์ทางเดียวของความเกี่ยวข้องทางชีวภาพรวมอยู่ในรูปแบบที่ถูกเลือกในลักษณะขั้นตอนที่ชาญฉลาดโดยใช้แบบจำลองซ้อนกันที่ถูกนำมาเปรียบเทียบกับแต่ละอื่นๆ ที่มีความน่าจะเป็นสัดส่วนระหว่างการทดสอบ ผลกระทบที่ได้รับการสุ่มเลือกโดยใช้โอกาสที่ จำกัดการทดสอบอัตราส่วน การกระจายของการทดสอบทางสถิตินี้ภายใต้สมมติฐานความแปรปรวนเท่ากับ 0 เป็น 50:50 ส่วนผสมของ 2 คิว 2 คิว + 1 การจัดจำหน่าย (Morrell, 1998) ที่คิวเป็นจำนวนของผลสุ่มในรูปแบบที่ลดลง(ผลที่เหลือ ยกเว้น) รายการด้านสิ่งแวดล้อมที่ได้รับการทดสอบปัจจัยที่จะนำเสนอในตารางที่ 3 (ข้อมูลรายละเอียดสามารถพบได้ใน(เดวิด 2008)) เมื่อรุ่นสุดท้ายได้รับการแต่งตั้งให้แต่ละสายพันธุ์ / ศูนย์ทั่วไปผสมเชิงเส้นรุ่น(ฟังก์ชั่น logitlink) ถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของการเคลื่อนไหวของอสุจิมวลผลAI ปรับสำหรับทุกปัจจัยที่สำคัญอื่นๆ ของการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 การวิเคราะห์ข้อมูล
ความอุดมสมบูรณ์ของ AI ได้ หมายถึงความสำเร็จ ( Y = 1 ) ถ้า lambing เกิดขึ้นระหว่างสายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจงที่เหมาะสม

หลังจากช่วงเวลาไอ มิฉะนั้นก็ถือว่าเป็นวาย ( Y = 0 ) ช่วงเวลาของเวลาหลังจาก AI คือ
141 – 151 D สำหรับเวนพันธุ์
142 – 152 D สำหรับครั่งและเท็กส์สายพันธุ์ 143 – 153 D
BMC พันธุ์ 144 – 156 D สำหรับบาบ พันธุ์ และ 144 – 158 D
สำหรับ mtr MTN และสายพันธุ์ AI ผล ( Y = 0 หรือ 1 )
ตัวแปรที่น่าสนใจเพราะหมายถึงนี้ตัวแปร
ตรงกับ lambing อัตรา สำหรับการผสมเทียม
, เก็บข้อมูลจากศูนย์ Ai ที่ทำการรีดเก็บน้ำเชื้อในการผสมเทียม
บันทึกข้อมูลและ
จากชาติฝรั่งเศส บันทึกผ่านการแสดง
ซึ่งข้อมูลจะปรับตัวเพื่อประสิทธิภาพการผลิต
แต่ละอุรา . ดังนั้น รายละเอียดของแต่ละ
ผสมเทียม ( จากการเก็บน้ำเชื้อและหญิงเป็นสัด
ประสานเพื่อ lambing ) เป็นใช้ได้ มันก็เป็นไปได้ที่จะศึกษาว่า lambing

ซึ่งได้รับผลกระทบจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเพศหญิง ( สัดประสานเจริญพันธุ์
และการผลิต ) , ชาย ( ลักษณะของอสุจิขั้นตอนการเก็บ
) , ขั้นตอนการผสมเทียม ( AI ) ช่วงระหว่างคอลเลกชัน
และ AI ) หรือจากปัจจัยทั่วไปทั้งหมด
ของประเภทก่อนหน้านี้ ( ปี , ฤดู , ฝูง ) .
วิเคราะห์แยกภายในศูนย์แสดงพันธุ์ / .
แบบจำลองเชิงเส้นผสม ถูกใช้เพื่อเลือกองค์ประกอบ AI
มีอิทธิพลต่อความสำเร็จ ทั้งหมดคงผลและปฏิสัมพันธ์
?ทางชีวภาพของ Ltd รวมอยู่ในโมเดล
เลือกในขั้นปัญญา อย่างที่ใช้อยู่รุ่นที่
เปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ ที่มีโอกาสอัตราส่วน
ทดสอบ ผลสุ่มเลือกใช้เฉพาะโอกาส
อัตราส่วนแบบ การกระจายของสถิติทดสอบ
ภายใต้สมมติฐานโมฆะของความแปรปรวนเท่ากับ 0 เป็น 50 : 50
ผสม 2
2
1 Q และ Q ( มอร์เรลล์กระจาย ,1998 ) ที่
Q คือเลขสุ่มผลในรูปแบบ
( Residual Effect ไม่ลด ) รายการของการทดสอบด้านสิ่งแวดล้อม ปัจจัยที่ได้แสดงไว้ในตารางที่ 3

รายละเอียดสามารถพบได้ใน ( เดวิด , 2008 ) เมื่อรุ่นสุดท้ายคือ
เลือกแต่ละพันธุ์ กลางตัวแบบผสมเชิงเส้น (
logitlink ฟังก์ชัน ) ใช้เพื่อประเมินผล
การเคลื่อนที่ของมวลสเปิร์มในผล AI ปรับสำหรับปัจจัยอื่น ๆที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด