6. Metabolic profiling of biopsy tissue, cell culture and breathSPME ha การแปล - 6. Metabolic profiling of biopsy tissue, cell culture and breathSPME ha ไทย วิธีการพูด

6. Metabolic profiling of biopsy tis

6. Metabolic profiling of biopsy tissue, cell culture and breath
SPME has also been used for collected biopsy, and, in such cases, HS mode is the most commonly used approach. The profile of VOCs permitted the proposal of candidate biomarkers for melanoma and indicated involvement of the compounds in altering the metabol- ic profile of the studied tissue [21,47]. Comparative analysis of VOCs secreted from healthy and cancerous stomach tissues showed a sig- nificant difference in the extracted amounts of 1-propranolol and carbon disulfide. The profiles were also matched with the HS com- position of Helicobacter pylori to verify the bacteria as a pathogen of gastric cancer in the cases investigated [51]. In similar studies, lung tissues collected from patients with lung cancer were cultured in vitro in parallel to three types of lung-cancer cell lines. Their profiles of VOCs were compared with the composition of exhaled breath analyzed in the same patients in order to find the correlation between the studied ma- trices [52]. The analysis of exhaled breath alone was also used for the investigation of the metabolic profile and potential biomarkers, which can serve as a non-invasive diagnostic tool in clinical practice [53–55]. As mentioned above, SPME can be successfully used to obtain signature fingerprints of the HS of cell cultures. This approach was utilized for characterization of fibroblasts during their growth in different media [56] and identification of metabolism changes in colon cancer cells under serum-free and serum-reduced growth conditions [57]. HS-SPME analysis of tissue samples was also employed to dis- criminate human remains from decomposed tissues of animals [58] and characterization of several human-tissue samples of different types and originating from different parts of the body [59]. In both cases, it was proposed to use the method for preparing a mixture
177B. Bojko et al./Trends in Analytical Chemistry 61 (2014) 168–180
of VOCs, which could be used as a training set for the Human Remains Detection and Victim Recovery dogs. HS-SPME-GC was also applied to characterize decomposition of fatty acid in the pericar- dial fat tissue collected from cardiac-surgery patients and piglets [60]. It was hypothesized that lipid deposits in brain microcircu- lation can originate from the alteration of these compounds induced by electrocautery. The emission of volatile compounds by bacteria cultures was also investigated by SPME. One of the studied aspects was detec- tion of contamination of packed food with Salmonella typhimurium [37]. The combination of SPME-GC-MS with a multi-layer perceptron (MLP) neural network with a back-propagation algorithm allowed for the prediction of a number of bacteria in unknown samples. Another study performed with the SPME-GCxGC platform pro- vided comprehensive insight into the volatile fingerprint of Pseudomonas aeruginosa and the enhancement of the existing list of VOCs for this species for 28 new compounds [61]. The auto- mated SPME-GC-MS platform was used for the analysis of the influence of different concentrations of cinnamaldehyde on the growth of E. coli at various growth phases [62]. SPME-GC-MS was also used for rapid determination of microbial contamination in cosmetic products (Fig. 4) [82]. The results showed that some volatiles were common for both bacterial cultures and contami- nated samples, while others were characteristic for the specific product, suggesting the influence of the substrate on the bacterial metabolism.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
6. เผาผลาญ profiling ตรวจชิ้นเนื้อเนื้อเยื่อ เพาะเลี้ยงเซลล์ และลมหายใจยังถูกใช้ SPME สำหรับรวบรวมตรวจชิ้นเนื้อ แล้ว กรณี โหมด HS เป็นวิธีที่ใช้บ่อยที่สุด Profile ของ VOCs ได้เสนอตัวเลือก biomarkers สำหรับเมลาโนมาและเกี่ยวข้องระบุสารดัดแปลง profile metabol ic ของเนื้อเยื่อ studied [21,47] วิเคราะห์เปรียบเทียบของ VOCs secreted จากเนื้อเยื่อกระเพาะอาหารสุขภาพ และมะเร็งพบว่า sig nificant ความแตกต่างในจำนวน 1-โพรพาโนลอลและคาร์บอน disulfide แยก Profiles ยังได้ถูกจับคู่กับ com-ตำแหน่งที่ HS pylori กระเพาะเพื่อตรวจสอบเชื้อแบคทีเรียที่เป็นการศึกษาโรคมะเร็งในกระเพาะอาหารในกรณีสอบสวน [51] ในการศึกษาคล้ายกัน เนื้อเยื่อปอดที่รวบรวมจากผู้ป่วยโรคมะเร็งปอดมีอ่างเพาะเลี้ยงควบคู่กับบรรทัดเซลล์มะเร็งปอดชนิดสาม Profiles ความของ VOCs ถูกเปรียบเทียบกับองค์ประกอบของลมหายใจ exhaled วิเคราะห์ในผู้ป่วยเดียวกันลำดับการ find ความสัมพันธ์ระหว่างการ studied มา-trices [52] วิเคราะห์ exhaled ลมหายใจเพียงอย่างเดียวยังใช้สำหรับการสอบสวน profile เผาผลาญและศักยภาพ biomarkers ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือวินิจฉัยไม่รุกรานในคลินิก 53-55] ดังกล่าวข้างต้น SPME สำเร็จใช้รับลายเซ็น fingerprints ของ HS วัฒนธรรมเซลล์ วิธีการนี้ถูกใช้สำหรับคุณสมบัติของ fibroblasts ในระหว่างการเจริญเติบโตในสื่อต่าง ๆ [56] และ identification ของการเปลี่ยนแปลงการเผาผลาญในเซลล์มะเร็งลำไส้ใหญ่เจริญเติบโต และ ปราศจากเซรั่มเซรั่มลดสภาวะ [57] HS SPME การวิเคราะห์ตัวอย่างเนื้อเยื่อยังจ้างให้ dis-โทษมนุษย์ยังคงอยู่จากเนื้อเยื่อสลายตัวของสัตว์ [58] และคุณสมบัติของตัวอย่างเนื้อเยื่อมนุษย์หลายชนิดแตกต่างกันและเกิดจากส่วนต่าง ๆ ของร่างกาย [59] ในทั้งสองกรณี มันถูกเสนอให้ใช้วิธีการสำหรับการจัดเตรียมส่วนผสม177B. Bojko et al./แนว โน้มทางเคมี 61 (2014) 168-180ของ VOCs ซึ่งสามารถใช้ฝึกอบรมตั้งมนุษย์ยังคงตรวจสอบและกู้คืนเหยื่อสุนัข HS-SPME-GC ยังใช้ลักษณะแยกส่วนประกอบของกรดไขมันในเยื่อไขมัน pericar เรียกเก็บจากผู้ป่วยผ่าตัดหัวใจและทรูด [60] มันถูกตั้งสมมติฐานว่าการที่เงินฝากไขมันในสมอง microcircu-เครื่องดูดสามารถมาจากเปลี่ยนสารประกอบเหล่านี้เกิดจาก electrocautery ปล่อยก๊าซของสารระเหยแบคทีเรียวัฒนธรรมยังถูกตรวจสอบ โดย SPME ด้าน studied อย่างใดอย่างหนึ่งถูก detec สเตรชันการปนเปื้อนของอาหารที่บรรจุด้วยซัล typhimurium [37] ชุดของ SPME-GC-MS เครือข่ายประสาทหลายชั้นเพอร์เซปตรอน (MLP) กับอัลกอริทึมการเผยแพร่หลังได้ทายจำนวนแบคทีเรียในตัวอย่างที่ไม่รู้จัก ดำเนินการศึกษาอีก ด้วย SPME GCxGC แพลตฟอร์ม pro-vided ครอบคลุมลึกเข้าไปใน fingerprint ระเหยของ Pseudomonas aeruginosa และของรายการที่มีอยู่ของ VOCs ในสายพันธุ์นี้สำหรับสารประกอบใหม่ 28 [61] แพลตฟอร์ม SPME GC MS อัตโนมัติ-mated ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ของ influence ของความเข้มข้นแตกต่างกันของ cinnamaldehyde บนที่อัตราการเติบโตของ E. coli ระยะเจริญเติบโตต่าง ๆ [62] SPME GC MS ยังใช้สำหรับการกำหนดอย่างรวดเร็วการปนเปื้อนจุลินทรีย์ในผลิตภัณฑ์เครื่องสำอาง (Fig. 4) [82] ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า บาง volatiles ได้ทั่วทั้งวัฒนธรรมแบคทีเรียและตัวอย่าง contami-nated ขณะที่คนอื่น ๆ ลักษณะสำหรับผลิตภัณฑ์ specific แนะนำ influence ของพื้นผิวในการเมแทบอลิซึมของแบคทีเรีย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
6. Metabolic profiling of biopsy tissue, cell culture and breath
SPME has also been used for collected biopsy, and, in such cases, HS mode is the most commonly used approach. The profile of VOCs permitted the proposal of candidate biomarkers for melanoma and indicated involvement of the compounds in altering the metabol- ic profile of the studied tissue [21,47]. Comparative analysis of VOCs secreted from healthy and cancerous stomach tissues showed a sig- nificant difference in the extracted amounts of 1-propranolol and carbon disulfide. The profiles were also matched with the HS com- position of Helicobacter pylori to verify the bacteria as a pathogen of gastric cancer in the cases investigated [51]. In similar studies, lung tissues collected from patients with lung cancer were cultured in vitro in parallel to three types of lung-cancer cell lines. Their profiles of VOCs were compared with the composition of exhaled breath analyzed in the same patients in order to find the correlation between the studied ma- trices [52]. The analysis of exhaled breath alone was also used for the investigation of the metabolic profile and potential biomarkers, which can serve as a non-invasive diagnostic tool in clinical practice [53–55]. As mentioned above, SPME can be successfully used to obtain signature fingerprints of the HS of cell cultures. This approach was utilized for characterization of fibroblasts during their growth in different media [56] and identification of metabolism changes in colon cancer cells under serum-free and serum-reduced growth conditions [57]. HS-SPME analysis of tissue samples was also by Apps Hat" style="border: none !important; display: inline-block !important; text-indent: 0px !important; float: none !important; font-weight: bold !important; height: auto !important; margin: 0px !important; min-height: 0px !important; min-width: 0px !important; padding: 0px !important; text-transform: uppercase !important; text-decoration: underline !important; vertical-align: baseline !important; width: auto !important; background: transparent !important;">employed to dis- criminate human remains from decomposed tissues of animals [58] and characterization of several human-tissue samples of different types and originating from different parts of the body [59]. In both cases, it was proposed to use the method for preparing a mixture
177B. Bojko et al./Trends in Analytical Chemistry 61 (2014) 168–180
of VOCs, which could be used as a training set for the Human Remains Detection and Victim Recovery dogs. HS-SPME-GC was also applied to characterize decomposition of fatty acid in the pericar- dial fat tissue collected from cardiac-surgery patients and piglets [60]. It was hypothesized that lipid deposits in brain microcircu- lation can originate from the alteration of these compounds induced by electrocautery. The emission of volatile compounds by bacteria cultures was also investigated by SPME. One of the studied aspects was detec- tion of contamination of packed food with Salmonella typhimurium [37]. The combination of SPME-GC-MS with a multi-layer perceptron (MLP) neural network with a back-propagation algorithm allowed for the prediction of a number of bacteria in unknown samples. Another study performed with the SPME-GCxGC platform pro- vided comprehensive insight into the volatile fingerprint of Pseudomonas aeruginosa and the enhancement of the existing list of VOCs for this species for 28 new compounds [61]. The auto- mated SPME-GC-MS platform was used for the analysis of the influence of different concentrations of cinnamaldehyde on the growth of E. coli at various growth phases [62]. SPME-GC-MS was also used for rapid determination of microbial contamination in cosmetic products (Fig. 4) [82]. The results showed that some volatiles were common for both bacterial cultures and contami- nated samples, while others were characteristic for the specific product, suggesting the influence of the substrate on the bacterial metabolism.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
6 . หลิง Pro จึงสลายเนื้อเยื่อเซลล์และเนื้อเยื่อ วัฒนธรรม spme ลมหายใจ
ยังถูกใช้เพื่อเก็บชิ้นเนื้อ , และ , ในบางกรณี , โหมด HS เป็นวิธีที่ใช้บ่อยที่สุด . โปรจึงเลอของสารอินทรีย์ระเหยง่าย อนุญาต ข้อเสนอของผู้สมัครใหม่ของ Melanoma และพบความเกี่ยวข้องของสารประกอบในการดัดแปลงกสารเผา - IC Pro จึงเลอต่อเนื้อเยื่อ [ 21,47 ]การวิเคราะห์เปรียบเทียบสารหลั่งจากกระเพาะอาหาร และมะเร็งเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดีมี Sig - ฉันจึงไม่สามารถแยกความแตกต่างในจํานวน 1-propranolol และคาร์บอน disul จึงปฏิเสธโปรจึงเล ยังจับคู่กับ HS COM - ตำแหน่งตรวจสอบ Helicobacter pylori แบคทีเรียเป็นเชื้อโรคของมะเร็งกระเพาะอาหารในคดีสืบสวน [ 51 ] ในการศึกษาที่คล้ายคลึงกันปอดเนื้อเยื่อที่เก็บจากผู้ป่วยมะเร็งปอดเพาะเลี้ยงในหลอดทดลองในขนานไปกับสามชนิดของสายพันธุ์เซลล์มะเร็งปอด ตนเลสของสารอินทรีย์ระเหยง่าย Pro จึงเปรียบเทียบกับองค์ประกอบของหายใจออกลมหายใจวิเคราะห์ในผู้ป่วยเพื่อถ่ายทอดและความสัมพันธ์ระหว่างศึกษาปริญญาโท - trices [ 52 ]การวิเคราะห์หายใจออกลมหายใจคนเดียวที่ยังใช้สำหรับการศึกษาการเผาผลาญอาหารจึงเลอ Pro และศักยภาพทางชีวภาพ ซึ่งสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวินิจฉัยภาวะทางคลินิก [ 53 - 55 ] ดังกล่าวข้างต้น spme สามารถนำมาใช้เพื่อให้ได้ลายเซ็น จึง ngerprints ของ HS เซลล์วัฒนธรรมวิธีการนี้ถูกใช้สำหรับการถ่ายทอด broblasts ในระหว่างการเจริญเติบโตของพวกเขาในสื่อต่าง ๆ 56 ] และ identi จึงบวกการเผาผลาญเปลี่ยนแปลงเซลล์มะเร็งในลำไส้ใหญ่และลดเงื่อนไขภายใต้ serum-free ซีรั่มการเจริญเติบโต [ 57 ]การวิเคราะห์ hs-spme ตัวอย่างเนื้อเยื่อยังใช้ dis - ตำหนิมนุษย์จากย่อยสลายเนื้อเยื่อของสัตว์ [ 58 ] และลักษณะสมบัติของหลาย ๆเนื้อเยื่อมนุษย์ตัวอย่างของชนิดต่าง ๆ และที่มาจากส่วนต่างๆของร่างกาย [ 59 ] ในทั้งสองกรณี จึงได้เสนอให้ใช้วิธีการเตรียมส่วนผสม
177B . bojko et al . / แนวโน้มในเคมีวิเคราะห์ 61 ( 2014 ) 168 – 180
ของสารอินทรีย์ระเหยง่าย ซึ่งสามารถใช้เป็นชุดฝึกอบรมสำหรับการตรวจสอบซากศพเหยื่อสุนัขและการกู้คืน hs-spme-gc ยังใช้ในลักษณะของการย่อยสลายไขมัน - กรดไขมันใน pericar กดเนื้อเยื่อที่เก็บจากผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดหัวใจ และลูกสุกร [ 60 ]มันเป็นสมมติฐานของเงินฝากใน microcircu สมอง - lation สามารถมาจากการเปลี่ยนแปลงของสารประกอบเหล่านี้เกิดจากการเน่า . การปล่อยสารระเหย โดยเชื้อแบคทีเรียถูกสอบสวนโดย spme . หนึ่งในการศึกษาด้านกำลัง detec - tion ของอาหารที่บรรจุด้วยการปนเปื้อนของ Salmonella Typhimurium [ 37 ]การรวมกันของ spme-gc-ms กับชั้นธรรมดา ( MLP ) เครือข่ายประสาทกับขั้นตอนวิธีการอนุญาตให้ back-propagation การคาดการณ์จำนวนแบคทีเรียในตัวอย่างที่ไม่รู้จักการศึกษาอื่นดำเนินการกับ spme gcxgc แพลตฟอร์มโปร - vided ความเข้าใจอย่างละเอียดในระเหยจึง ngerprint ของ Pseudomonas aeruginosa และการเพิ่มรายชื่อสารที่มีอยู่สำหรับชนิดนี้ของ 28 ใหม่ [ 61 ] รถยนต์ - 3 spme-gc-ms แพลตฟอร์มถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ในfl uence ความเข้มข้นต่าง ๆ ของซินนามาลดีไฮด์ต่อการเจริญเติบโตของ Eโคไลที่ระยะการเจริญเติบโตต่างๆ [ 62 ] spme-gc-ms ยังใช้สำหรับการตรวจวัดอย่างรวดเร็ว การปนเปื้อนของเชื้อจุลินทรีย์ในผลิตภัณฑ์เครื่องสำอาง ( รูปที่ 4 ) [ 82 ] ผลการศึกษาพบว่าปริมาณสารระเหยทั่วไปทั้งแบคทีเรียวัฒนธรรม และ contami - nated ตัวอย่างขณะที่คนอื่นมีลักษณะสำหรับกาจึง C ผลิตภัณฑ์แนะนำในfl uence ของพื้นผิวในการเผาผลาญอาหาร แบคทีเรีย
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: