Studentswhose utility gain is somew

Students
whose utility gain is somewhere between
the two extremes should be more likely to respond.
To control for such heterogeneity, we
estimate a conditional logit model with individual
fixed-effects. The average effect, therefore, is
not very representative and its estimation comes
with a large standard error.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นักเรียนที่มียูทิลิตี้ได้รับเป็นบางระหว่าง
สองขั้วควรจะมีแนวโน้มที่จะตอบสนอง.
ในการควบคุมเพื่อความหลากหลายดังกล่าวเราประเมิน
รุ่น logit เงื่อนไขกับบุคคล
ผลกระทบคงที่ ผลเฉลี่ยจึงเป็นตัวแทน
ไม่มากและการประเมินที่มา
ด้วยข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักเรียน
ยูทิลิตี้ที่มีกำไรอยู่ที่ใดที่หนึ่งระหว่าง
สุดขั้วทั้งสองควรจะมีแนวโน้มที่จะตอบสนอง
ควบคุมสำหรับเช่น heterogeneity เรา
ประเมินแบบจำลอง logit เงื่อนไขกับบุคคล
ผลการ ผลเฉลี่ย ดังนั้น คือ
มากพนักงานและการประเมินของ
มีข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งจะช่วยนักเรียนซึ่งมียูทิลิตีการมีที่ไหนสักแห่งที่สองระหว่าง
ซึ่งจะช่วยหรือควรมีแนวโน้มมากขึ้นในการตอบสนองต่อ.
ในการควบคุมสำหรับของลีเช่นเรา
ซึ่งจะช่วยประมาณการของรุ่น logit โดยมีเงื่อนไขที่พร้อมด้วย
ซึ่งจะช่วยแบบเฉพาะรายที่มีผล มีผลบังคับใช้โดยเฉลี่ยดังนั้นจึงเป็น
ไม่ได้เป็นอย่างมากและกะมาพร้อมกับตัวแทนของ
พร้อมด้วยมาตรฐานขนาดใหญ่ที่เกิดข้อผิดพลาด