Testing the modelAs explained in Le

Testing the model

As explained in Learning a Classifier, when testing the model we are interested in the number of misclassified
examples (and not only in the likelihood). The LogisticRegression class therefore has an extra
instance method, which builds the symbolic graph for retrieving the number of misclassified examples in
each minibatch.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบแบบจำลองตามที่อธิบายไว้ในการ Classifier เมื่อทดสอบแบบที่เรามีความสนใจในจำนวนงานตัวอย่าง (และไม่เฉพาะ ในโอกาส) คลาส LogisticRegression ดังนั้นจึงมีการเพิ่มเติมวิธีการอินสแตนซ์ การสร้างกราฟสัญลักษณ์สำหรับการเรียกหมายเลขของ งานตัวอย่างแต่ละ minibatch

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบรูปแบบที่อธิบายไว้ในการเรียนรู้ลักษณนาม, เมื่อการทดสอบรูปแบบเรามีความสนใจในจำนวนของการแบ่งตัวอย่าง(และไม่เพียง แต่ในความเป็นไปได้) ชั้น LogisticRegression ดังนั้นจึงมีอีกวิธีการเช่นซึ่งสร้างรูปแบบของกราฟสัญลักษณ์สำหรับการดึงจำนวนตัวอย่างแบ่งในminibatch แต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทดสอบแบบจำลอง

ตามที่อธิบายไว้ในการเรียนรู้ประเภทเมื่อทดสอบแบบจำลองที่เราสนใจในจํานวน misclassified
ตัวอย่าง ( และไม่เพียง แต่ในโอกาส ) การ logisticregression ชั้นจึงมีวิธีการอินสแตนซ์พิเศษ
ซึ่งสร้างกราฟสัญลักษณ์สำหรับการเรียกดูหมายเลขของ misclassified ตัวอย่างในแต่ละ minibatch
.