From a customer journey perspective, it is also important to track how multiple touchpoints encountered throughout the journey affect purchase (or other behavioral) outcomes. This is often done through attribution or path-topurchase models. Although such analyses can be valuable, a general problem with modelling such behaviours is that touchpoints tend to be used in different phases of the decision journey and, as a consequence, touchpoint effects can be endogenous, thus, leading to erroneous conclusions and resource allocation (Lemon and Verhoef, 2016). What is more, tools are available in an online context for tracking shopper behaviour in real time. Offline, however, these tools typically comprise satisfaction, and sales and are not measured as frequently as are online measures. As a consequence, there is a risk that too much weight is given to aspects of customer behaviours that are easily measured in relation to what should be measured and what really drives customer experience, sales, and brand effects.
นอกจากมุมมองการเดินทางของลูกค้าแล้วยังมีความสำคัญที่จะติดตามว่ามีจุดสัมผัสหลายอย่างที่พบตลอดการเดินทางที่มีผลต่อการซื้อ (หรือพฤติกรรมอื่นๆ) ซึ่งมักทำผ่านการระบุแหล่งที่มาหรือแบบจำลองการซื้อ แม้ว่าการวิเคราะห์ดังกล่าวอาจมีคุณค่าปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมดังกล่าวคือจุดสัมผัสที่มีแนวโน้มที่จะใช้ในขั้นตอนที่แตกต่างกันของการเดินทางการตัดสินใจและเป็นผลกระทบจุดทัชสามารถภายนอกจึงนำไปสู่ความผิดพลาด และการจัดสรรทรัพยากร (เลมอนและ Verhoef, ๒๐๑๖) เครื่องมือที่มีอยู่ในบริบทออนไลน์สำหรับการติดตามพฤติกรรมของนักช้อปในเวลาจริง อย่างไรก็ตาม, เครื่องมือเหล่านี้มักจะประกอบด้วยความพึงพอใจ, และการขายและจะไม่วัดได้บ่อยเท่าที่เป็นมาตรการออนไลน์. ในฐานะที่เป็นผล, มีความเสี่ยงที่น้ำหนักมากเกินไปจะได้รับในแง่ของพฤติกรรมของลูกค้าที่สามารถวัดได้อย่างง่ายดายเกี่ยวกับสิ่งที่ควรจะวัดและสิ่งที่จริงๆผลักดันประสบการณ์ของลูกค้า, การขาย, และผลกระทบของแบรนด์.
การแปล กรุณารอสักครู่..
