The overall classification accuracy

The overall classification accuracy of the prescription maps was of 61 %, as revealed by the confusion matrix (Table 3). In particular, all the areas without weeds were correctly identified by the UAV image classification procedure described in the Methods section on Prescription maps and herbicide treatments. On the other hand, only 57 % of the areas to be sprayed, i.e. where weeds occurred, were correctly identified (Table 3). Therefore, spraying was not carried out on 43 % of the areas actually affected by weeds; however in these areas the mean weed ground cover was rather low, i.e. about 10 %. The overall classification accuracy was higher in the 2015 season (69 %) as compared to the 2014 (53 %), probably because of the better spectral resolution of the camera used in 2015, despite a slightly lower spatial resolution. The differences between growing seasons were particularly evident for the producer’s accuracy of the weeding area (Table 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแม่นยำการจำแนกโดยรวมของแผนที่ตามใบสั่งแพทย์เป็น 61% เปิดเผย โดยสับสนเมทริกซ์ (ตาราง 3) โดยเฉพาะ พื้นที่ทั้งหมด โดยไม่มีวัชพืชอย่างถูกต้องถูกระบุ โดย UAV ภาพประเภทกระบวนงานที่อธิบายในส่วนวิธีบนแผนที่ตามใบสั่งแพทย์และการรักษาสารกำจัดวัชพืช บนมืออื่น ๆ เพียง 57% ของพื้นที่การพ่นสเปรย์ เช่นที่วัชพืชเกิดขึ้น ได้อย่างถูกต้องระบุ (ตารางที่ 3) ดังนั้น พ่นไม่ขนออก 43% ของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจริง โดยวัชพืช อย่างไรก็ตาม ในพื้นที่เหล่านี้ การคลุมดินหมายถึงวัชพืชได้ค่อนข้างต่ำ เช่นประมาณ 10% ความถูกต้องของการจัดประเภทโดยรวมได้สูงกว่าในฤดูกาล 2015 (69%) เมื่อเทียบกับปี 2557 (53%), อาจเนื่องจากความละเอียดดีที่สเปกตรัมของกล้องที่ใช้ใน 2015 แม้มีความละเอียดเชิงพื้นที่ต่ำเล็กน้อย ความแตกต่างระหว่างฤดูกาลการเติบโตเห็นได้ชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งความถูกต้องของผู้ผลิตของพื้นที่ต้นไม้กำจัดวัชพืช (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องจำแนกโดยรวมของแผนที่ตามใบสั่งแพทย์เป็น 61% ขณะที่เปิดเผยโดยเมทริกซ์ความสับสน (ตารางที่ 3) โดยเฉพาะอย่างยิ่งพื้นที่ทั้งหมดโดยไม่ต้องวัชพืชที่ถูกระบุอย่างถูกต้องโดยขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ภาพ UAV ที่อธิบายไว้ในส่วนของวิธีการบนแผนที่กําหนดและการบำบัดด้วยสารกำจัดวัชพืช บนมืออื่น ๆ มีเพียง 57% ของพื้นที่ที่จะได้รับการฉีดพ่นเช่นที่วัชพืชเกิดขึ้นถูกระบุอย่างถูกต้อง (ตารางที่ 3) ดังนั้นการฉีดพ่นไม่ได้ดำเนินการใน 43% ของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจริงโดยวัชพืช; อย่างไรก็ตามในพื้นที่เหล่านี้หมายถึงพืชคลุมดินวัชพืชค่อนข้างต่ำคือประมาณ 10% ความถูกต้องจำแนกโดยรวมที่สูงขึ้นในปี 2015 ช่วงเวลา (69%) เมื่อเทียบกับปี 2014 (53%) อาจจะเป็นเพราะความละเอียดสเปกตรัมที่ดีขึ้นของกล้องที่ใช้ในปี 2015 แม้จะมีความละเอียดเชิงพื้นที่ลดลงเล็กน้อย ความแตกต่างระหว่างการเจริญเติบโตฤดูกาลเป็นที่เห็นได้ชัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อความถูกต้องของผู้ผลิตของพื้นที่กำจัดวัชพืช (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมทุกหมวดหมู่ความถูกต้องของใบสั่งยาแผนที่เป็น 61 เปอร์เซ็นต์ พบว่าโดยความสับสนเมทริกซ์ ( ตารางที่ 3 ) โดยเฉพาะพื้นที่ทั้งหมดปราศจากวัชพืชได้อย่างถูกต้องระบุ UAV ภาพการจำแนกขั้นตอนอธิบายในส่วนวิธีการบนแผนที่ใบสั่งยาและสารเคมีบำบัด บนมืออื่น ๆ , เพียง 57 % ของพื้นที่ที่จะพ่น เช่นที่วัชพืชที่เกิดขึ้นถูกระบุอย่างถูกต้อง ( ตารางที่ 3 ) ดังนั้น การไม่ดำเนินการใน 43% ของพื้นที่จริงที่ได้รับผลกระทบจากวัชพืช อย่างไรก็ตามในพื้นที่เหล่านี้หมายถึง วัชพืชที่คลุมดินค่อนข้างต่ำ คือ ประมาณ 10 % ความถูกต้องของการจำแนกโดยรวมสูงกว่าฤดูกาล 2015 ( 69% ) เมื่อเทียบกับปี 2014 ( 53% ) อาจเป็นเพราะความละเอียดสเปกตรัมที่ดีของกล้องที่ใช้ใน 2015 , แม้จะลดลงเล็กน้อยเพื่อความละเอียด ความแตกต่างระหว่างฤดูปลูกได้ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตของความถูกต้องของการคัดพื้นที่ ( ตารางที่ 3 )