Conservation managers typically nee

Conservation managers typically need to make prompt decisions based on limited information and
resources. Consequently, generalisations have essential roles in guiding interventions. Here, we (i) critique
information on some widely accepted generalisations and variables affecting them, (ii) assess
how adequately genetic factors are currently incorporated into population viability analysis (PVA) models
used to estimate minimum viable population sizes, and (iii) relate the above to population size thresholds
of the IUCN Red List criteria for threatened species that were derived from genetic considerations.
Evidence accumulated since 1980 shows that genetically effective population size (Ne) = 50 is inadequate
for preventing inbreeding depression over five generations in the wild, with NeP100 being required to
limit loss in total fitness to 610%. Further, even Ne = 500 is too low for retaining evolutionary potential for
fitness in perpetuity; a better approximation is NeP1000. Extrapolation from census population size (N)
to Ne depends on knowing the ratio of Ne/N, yet this information is unavailable for most wild populations.
Ratio averages (0.1–0.2) from meta-analyses are sufficient, provided adjustments are made for dissimilar
life histories. Most PVA-based risk assessments ignore or inadequately model genetic factors. PVA
should routinely include realistic inbreeding depression, and genetic impacts on evolutionary potential
should be incorporated where appropriate. Genetic generalisations used in conservation, the treatment
of genetics in PVAs, and sections of the IUCN Red List criteria derived from genetic considerations, all
require revision to be more effective conservation tools.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้จัดการอนุรักษ์โดยทั่วไปต้องทำการตัดสินใจที่รวดเร็วตามข้อมูลที่จำกัด และทรัพยากร ดังนั้น generalisations มีบทบาทสำคัญในการนำงานวิจัย ที่นี่ วิจารณ์ของเรา (i)ข้อมูลบาง generalisations ที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง และประเมินตัวแปรที่ส่งผลกระทบต่อพวกเขา, (ii)อย่างเพียงพอว่าปัจจัยทางพันธุกรรมมีอยู่รวมเข้าไปในรูปแบบวิเคราะห์ (PVA) ชีวิตของประชากรใช้ในการประเมินขนาดประชากรได้ต่ำสุด และ (iii) เกี่ยวข้องข้างต้นกับขีดจำกัดของขนาดประชากรเกณฑ์เพื่อการอนุรักษ์ธรรมชาติแดงรายการสำหรับพันธุ์คามที่ได้มาพิจารณาทางพันธุกรรมหลักฐานที่สะสมตั้งแต่ 1980 แสดงว่าขนาดประชากรมีประสิทธิภาพแปลงพันธุกรรม (Ne) = 50 จะไม่เพียงพอป้องกันภาวะซึมเศร้าการ inbreeding กว่าถึงห้าชั่วคนในป่า กับ NeP100 ถูกต้องจำกัดขาดทุนในฟิตเนสรวม 610% เพิ่มเติม แม้ Ne = 500 จะต่ำเกินไปสำหรับการรักษาศักยภาพเชิงวิวัฒนาการออกกำลังกายใน perpetuity ประมาณดีเป็น NeP1000 Extrapolation จากสำมะโนประชากรขนาด (N)การมุนั้นที่รู้อัตราส่วนของ Ne/N แต่ข้อมูลนี้ไม่พร้อมใช้งานสำหรับประชากรส่วนใหญ่ป่าค่าเฉลี่ยอัตราส่วน (0.1 – 0.2) จากการวิเคราะห์เมตามีเพียงพอ ให้มีปรับปรุงสำหรับไม่เหมือนหากชีวิต สุด PVA ตามผลประเมินความเสี่ยงละเว้น หรือ inadequately รูปแบบปัจจัยทางพันธุกรรม PVAเป็นประจำควรรวม inbreeding จริงภาวะซึมเศร้า และผลกระทบต่อศักยภาพวิวัฒนาการพันธุกรรมควรจะรวมตามความเหมาะสม Generalisations ทางพันธุกรรมที่ใช้ในการอนุรักษ์ การรักษาของพันธุศาสตร์ใน PVAs ส่วนและเงื่อนไขเพื่อการอนุรักษ์ธรรมชาติแดงรายการมาพิจารณาทางพันธุกรรม ทั้งหมดต้องปรับปรุงต้อง การอนุรักษ์เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้จัดการอนุรักษ์มักจะต้องตัดสินใจพร้อมรับคำบนพื้นฐานของข้อมูลที่ จำกัด
และทรัพยากร ดังนั้นภาพรวมมีบทบาทสำคัญในการแทรกแซงชี้นำ ที่นี่เรา (i)
การวิจารณ์ข้อมูลในบางส่วนภาพรวมได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและตัวแปรที่มีผลกระทบต่อพวกเขา(ii)
ประเมินว่าปัจจัยทางพันธุกรรมอย่างเพียงพอจะรวมอยู่ในปัจจุบันในการวิเคราะห์ความมีชีวิตของประชากร(PVA)
รุ่นใช้ในการประมาณการขนาดของประชากรที่ทำงานได้ต่ำสุดและ(iii) เกี่ยวข้อง
ดังกล่าวข้างต้นที่จะเกณฑ์ขนาดของประชากรของIUCN แดงหลักเกณฑ์รายชื่อสายพันธุ์ที่ถูกคุกคามที่ได้มาจากการพิจารณาทางพันธุกรรม.
หลักฐานสะสมตั้งแต่ปี 1980 แสดงให้เห็นว่าขนาดของประชากรที่มีประสิทธิภาพทางพันธุกรรม (Ne) = 50
ไม่เพียงพอสำหรับการป้องกันภาวะซึมเศร้าแยะกว่าห้ารุ่นในป่ากับ NeP100 ถูกต้องที่จะ
จำกัด การสูญเสียในการออกกำลังกายรวม 610% นอกจากนี้แม้ Ne = 500
อยู่ในระดับต่ำเกินไปสำหรับการรักษาที่มีศักยภาพวิวัฒนาการสำหรับการออกกำลังกายในความเป็นอมตะ; ประมาณที่ดีคือ NeP1000 การคาดการณ์จากการสำรวจสำมะโนประชากรขนาดของประชากร (N)
จะขึ้นอยู่กับ Ne รู้อัตราส่วนของ Ne / N แต่ข้อมูลเหล่านี้ไม่พร้อมใช้งานสำหรับประชากรป่ามากที่สุด.
ค่าเฉลี่ยอัตราส่วน (0.1-0.2) จากการวิเคราะห์อภิมาจะเพียงพอให้การปรับเปลี่ยนจะทำสำหรับ
ที่แตกต่างกันประวัติชีวิต ส่วนใหญ่ PVA ตามการประเมินความเสี่ยงจะไม่สนใจหรือปัจจัยทางพันธุกรรมรุ่นไม่เพียงพอ PVA เป็นประจำควรจะรวมถึงภาวะซึมเศร้าแยะจริงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในทางพันธุกรรมวิวัฒนาการควรจะรวมอยู่ที่ความเหมาะสม ภาพรวมทางพันธุกรรมที่ใช้ในการอนุรักษ์รักษาพันธุศาสตร์ใน PVAs และในส่วนของเกณฑ์ IUCN รายชื่อแดงที่ได้มาจากการพิจารณาทางพันธุกรรมทั้งหมดจำเป็นต้องมีการแก้ไขที่จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการอนุรักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้จัดการอนุรักษ์จะต้องตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่จำกัด และพร้อมท์
ทรัพยากร จึงมีบทบาทสำคัญในการชี้นำโดยรวม . ที่นี่ เรา ( ผม ) วิจารณ์
ข้อมูลเกี่ยวกับบางส่วนได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง และตัวแปรที่มีผลต่อพวกเขารวม ( 2 ) ประเมิน
ว่ามีปัจจัยทางพันธุกรรมอยู่ในขณะนี้รวมอยู่ในการวิเคราะห์ของประชากร ( PVA ) รุ่น
ใช้ในการประเมินขนาดประชากรต่ำสุดที่ทำงานได้ และ ( 3 ) เชื่อมโยงข้างต้นเพื่อประชากรขนาดธรณีประตู
ของ IUCN แดงขู่รายชื่อเกณฑ์ชนิดที่ได้มาจากการพิจารณา ทางพันธุกรรม
หลักฐานสะสมตั้งแต่ปี 1980 พบว่าพันธุกรรมที่มีขนาดประชากร ( NE ) = 50 ไม่เพียงพอเพื่อป้องกันการซึมผ่าน
5 รุ่นในป่า กับ nep100 ต้อง
ขาดทุนจำกัดในฟิตเนสรวม 610 ล้านบาท เพิ่มเติม แม้ NE = 500 ต่ำเกินไปสำหรับการรักษาที่มีศักยภาพสำหรับ
ฟิตเนสตลอดไป ; ประมาณดีกว่า คือ nep1000 .ทำไมจากขนาดของประชากรการสำรวจสำมะโนประชากร ( N )
) ขึ้นอยู่กับว่าอัตราส่วนของ NE / N แต่ข้อมูลนี้ไม่พร้อมใช้งานสำหรับประชากรป่ามากที่สุด ค่าเฉลี่ย ( ) 
สัดส่วน 0.1 0.2 ) โดยวิธีการวิเคราะห์เมต้ามีเพียงพอ โดยการปรับปรุงจะทำประวัติชีวิตที่ไม่เหมือนกัน

PVA มากที่สุดจากการประเมินความเสี่ยงไม่เพียงพอที่จะไม่สนใจหรือปัจจัยทางพันธุกรรมแบบ PVA
ควรตรวจ ได้แก่ ภาวะซึมเศร้า การมีเหตุผล และผลกระทบทางพันธุกรรมวิวัฒนาการ
ศักยภาพควรรวมที่เหมาะสม รวมทางพันธุกรรมที่ใช้ในการอนุรักษ์ รักษา
พันธุศาสตร์ใน pvas , และส่วนของ IUCN รายชื่อแดงเกณฑ์ที่มาจากการพิจารณาทางพันธุกรรมทั้งหมดต้องแก้ไข
ให้เป็นเครื่องมือที่ประหยัดมีประสิทธิภาพมากขึ้น